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World File Search System可靠性
微电子可靠性 - IuE
基于 SMO 薄膜的电导式气体传感器必须加热到高达 550 ◦ C 的温度，才能在 SMO 薄膜表面启动分子吸附过程。通常使用铂作为微加热器材料。这些设备的长期可靠性主要与微机电系统 (MEMS) 结构的机械稳定性有关，该结构用于将微加热器悬浮并与其他集成组件（例如模拟和数字电路）热隔离。然而，先前的研究表明，电迁移和热迁移现象可能会加剧铂微加热器中的应力积累并导致其最终失效。在本文中，我们提出了一种方法来量化空位传输对电迁移和热迁移现象下两种新型微加热器设计中应力积累的影响。第一个设计旨在提高温度均匀性，第二个设计旨在微加热器阵列操作，利用高温度梯度同时在不同的传感器位置提供多个温度。我们的分析表明，热迁移力远高于电迁移力，这意味着这些器件中的高热梯度对空位传输的贡献远大于电子风引起的原子传输。此外，我们计算出，在典型操作条件下，我们提出的设计具有很强的抗空位迁移失效能力，平均失效时间约为 10 15 秒。
可靠性设计手册 - DTIC
本《可靠性设计手册》旨在为军事装备设计师提供工具，尤其是为通常组成航空电子系统的设备设计师提供工具。本手册为设计工程师提供了指南，以确保最终产品可靠。从设计的角度来看，它与 MIL-HDBK-217B 中描述的基本概念和可靠性改进技术一致，并对其进行了扩展。具体而言，本手册提供了设计信息、因素和参数，以及影响可靠性的其他工程数据。此外，本手册还介绍了可靠性设计方法，包括理论和成本考虑，并介绍了涵盖零件控制、降额、环境抵抗力、冗余和设计评估等考虑因素的方法。
电动汽车可靠性 PCM
现代电子工业不断向着更高的功耗、更多的集成功能和小型化发展，这导致了导热填料的出现，使其能够以长期可靠性和低拥有成本解决具有挑战性的散热问题，同时提高现代电子设备的功率密度。因此，高效散热已成为现代电子封装设计中更为关键的要求。热界面材料 (TIM) 被广泛用于制造散热系统中最关键的部件，以冷却和保护集成电路 (IC) 芯片。
企业可靠性机制
2024 年 12 月 20 日 保罗·马丁先生 南澳大利亚州政府能源和矿业部首席执行官 通过提交门户在线提交 亲爱的马丁先生， 对南澳大利亚州政府关于公司可靠性机制的咨询文件的回应 清洁能源投资者集团 (CEIG) 欢迎有机会就南澳大利亚州政府于 2024 年 11 月发布的关于公司能源可靠性机制 (FERM) 的咨询文件提供反馈。CEIG 代表国内和全球的可再生能源开发商和投资者，在 76 多个发电站安装了超过 16GW 的可再生能源容量，总投资组合价值约为 380 亿美元。据估计，CEIG 成员在澳大利亚的项目储备超过 46GW。CEIG 代表投资者强烈倡导高效过渡到清洁能源的未来，投资者将为这一过渡提供所需的低成本资本。
定量可靠性和弹性...
•证明了配备有国防措施并受到对抗性攻击的ML模型的定量可靠性和弹性评估方法的适用性。Results • Software reliability growth models incorporating covariates more accurately track and predict the number of defects detected than models without covariates • Resilience models considering negative and positive factors characterizing the deterioration and recovery of a system are also able to precisely track and predict the resilience of defensive measures for ML subject to specific attacks Future research • Explore the application of these models to cyber-physical systems • Incorporate these reliability and resilience models进入维护模型
可靠性和可持续性的基准。
可以使绿色氢变得更绿吗？是的，使用我们高效的innomotics低压电动机从0.09到1,000 kW。他们具有与氢行相关的所有证书，并且可以直接与任何转换器一起运行。这意味着他们可以在主和辅助过程的低或中等效果范围内有效地操作任何数量的泵，风扇和压缩机，包括使用爆炸保护操作。对于经常存在充满氢气的大气（1区，气体IIC）的植物部分，并且取决于驱动器任务，在带有Ex db eB IIC或Ex ex db IIC保护的防爆炸式外壳中，Innomotics XP电动机提供的最大爆炸保护是最佳解决方案。在不受爆炸危害的区域（例如，在热交换器周围）的区域 - innomotics XP，对2号爆炸保护区2，Ex ec IIC，这是足够的。对于没有爆炸危险的工厂区域，最好的选择是Innomotics SD系列中坚固的高效铸铁电动机。
ADA针对天气条件的可靠性
高级驾驶辅助系统（ADAS）技术除了人类驾驶员之外，还提供了一个额外的安全层。持续评估动态驾驶任务的安全性，使ADA能够启动纠正措施（例如自动制动）和/或预防性（例如，视听警报）操作，并在检测到不安全的道路事件时。为了提供情境意识，这些安全系统主要依赖于车辆安装的传感器，其性能会受到天气事件的极大影响，例如强烈的阳光，大气降水（雨，降雪，雾）等。相应地，进行了这项研究以表征不同天气条件下ADAS特征的性能。自动紧急制动（AEB）被选为代表性ADA功能。两辆正在测试的车辆（VUT）配备了感知传感器，例如LIDAR，RGB相机，红外摄像头，雷达，惯性测量单元，GNSS等。在文献中广泛报道了这些传感器在预生产和发展自动化系统中的相关性和显着用途。此外，还记录了通过VUT的OBD-II端口可用的数据，还记录了与外部传感器的时间对应关系。尽管传统上在天气室进行了涉及汽车系统的天气相关测试，但采用这些测试方案进行ADAS测试可能具有挑战性。由于必须动态执行ADA的测试，因此需要数百米的跑道，并且典型的天气室无法满足此要求。另外，这项研究利用自然发生的天气事件来记录AEB的性能。为了本研究的目的，在最佳天气条件（阳光明媚）下进行的AEB测试构成了基线性能。在许多不同的天气和道路条件下进行了相同的测试；例如，白天/晚上，雪覆盖着沥青，持续的降雪，阴天，降雨等。通过测试数据分析产生的许多指标用于在不利天气条件下量化AEB性能。当AEB系统在不同天气条件下检测到即将发生的碰撞，测试目标的距离时，这些目标包括测试目标的距离，当AEB在不同的道路表面条件下（干/湿沥青与雪覆盖的沥青）启动自动制动动作，以及AEB是否成功地停止了测试场景中发生碰撞的情况。这些指标有助于确定在不利天气条件下AEB的故障模式。应注意，对不利天气条件的ADA绩效鲁棒性的量化与操作设计域（ODD）的量化密切相关，这是驱动自动化系统文献的新兴主题。尽管如此，这项研究的观察结果和推论将用于设计更全面，更精致的测试协议，以预期在系统容量上可以提高系统容量，并在不久的将来进行奇怪。
自动驾驶汽车的可靠性
Ericka Rovira等人[2]在询问有关情况控制和年龄对自动驾驶汽车的影响的文章中。想到的想法发现，高CPRS得分的人倾向于在汽车中表现出更高的信仰，而更年轻的成年人则平衡了他们对机器人化失望的下降，而不是经验丰富的成年人。关于老年人可能会从自动驾驶汽车中获得最重要的询问，但由于高度机器化水平的基本表现可能会导致无法预料的问题，因此仍然是合理的。人的身份和认知能力对比可能会影响一个人在机械化方面的表现以及如何看待它。本文重点介绍了向驾驶员提供额外数据以适当改变其与驾驶相关创新的辨别力的重要性。关于呼吁提前的思考调查如何在不可避免的小故障后使用自动驾驶汽车升级的恢复方法。
C3 AI 数据表 - 可靠性
C3 AI Reliability 是一款由人工智能驱动的预测性维护应用程序，可通过预警识别可靠性风险，帮助企业最大限度地延长正常运行时间、降低成本并提高生产力。该应用程序通过将来自不同来源（例如数据历史记录（例如传感器数据）、CMMS 系统（例如维护记录、MRO 设备和材料）和其他操作系统（例如停机事件、操作程序、设备手册））的各种类型的数据统一为物理资产和流程的单一虚拟表示，提供运营的整体视图。
了解蓝牙® 技术的可靠性
信号越弱，其电平越接近背景噪声电平。此处的噪声定义为自然和人为电磁辐射引起的不需要的无线电信号。信号强度和背景噪声电平之间的关系称为信噪比。当信噪比降低时，最终很难无误地解码传输信号中包含的信息。尝试解码接收到的模拟符号以产生相应数字位的失败率称为误码率 (BER)。当 BER 足够高时，通信将完全失败。