金融服务 (FS) 行业的数字化发展在很大程度上依赖于拥有高质量的信息和分析,以便为客户提供服务并以高效且风险适当的方式管理运营。随着人工智能 (AI) 的发展改变了信息处理和数据分析格局,并带来了潜在的好处,例如简化业务流程、降低成本、提高效率和增强客户参与度,金融服务公司已成为人工智能的早期采用者。根据一家技术服务提供商在 2022 年对全球金融服务公司进行的一项调查,78% 的受访者表示他们正在使用至少一种形式的人工智能,1 包括机器学习、深度学习和高性能计算 (HPC)。为了本文的目的,我们将人工智能定义为计算机科学的一个分支,它探索模拟人类的认知功能,例如学习和解决问题。我们将主要从监管角度讨论人工智能,涵盖亚太 (AP) 监管机构阐明的关键人工智能相关原则、它们对该地区金融服务公司的影响,以及金融服务公司需要做些什么来解决监管机构和客户的担忧。
做出此项承诺的公司认识到,让人们能够理解音频或视频内容是否由人工智能生成非常重要。为了实现这一目标,他们同意开发强大的机制,包括在其任何公开可用系统创建的音频或视频内容的出处和/或水印系统,这些系统将在水印系统开发后引入。他们还将开发工具或 API 来确定特定内容是否由他们的系统创建。易于与现实区分开来或旨在易于识别为由公司人工智能系统生成的视听内容(例如人工智能助手的默认声音)不在本承诺范围内。水印或出处数据应包括创建内容的服务或模型的标识符,但不必包含任何可识别用户的信息。更一般地说,做出此项承诺的公司承诺与行业同行和标准制定机构合作,以开发技术框架,帮助用户区分用户生成的音频或视频内容与人工智能生成的音频或视频内容。
iMeter 7A 是 CET 最新的高级 PQ 分析仪之一,专为合规性监控市场而设计,它结合了 0.2S 级精度和高级 PQ 功能,采用紧凑的 DIN 144 外形,配有令人惊叹的高分辨率彩色 TFT LCD 显示屏,提供无与伦比的功能。iMeter 7A 满足 IEC 62053-22 0.2S 级、IEC 61000-4-30 第 3 版 A 级、IEC 61000-4-15、IEC 61000-4-7、EN 50160 和 IEC 61850 等智能电网应用标准。此外,iMeter 7A 提供 4GB 内存、双 10/100BaseT 以太网和一个 RS-485 端口以及带有 4xDI、3xDO 和可选 2xSS 脉冲输出、2xAI 或 2xRTD 的广泛 I/O。这些功能可能使 iMeter 7A 成为智能电能质量监测系统中最先进的 PQ 分析仪之一。
摘要。最近,人机交互集成设计的系统方法正在兴起,这种观点认为系统用户不再是工程设计的附加物,而是功能设计的组成部分。本文从这个角度讨论了可靠的人机系统的设计,并考虑了以下问题:首先,我们认为,由于变化的自适应补偿,过去通过努力消除人为错误原因而逐步改进系统设计的效果较差。相反,设计应该基于对行为塑造系统约束和可接受操作边界的明确识别。其次,回顾了对自适应人机系统建模的不同方法,然后讨论了在几个抽象层次上表示系统约束的系统框架。最后,讨论了通过“生态界面设计”使约束和边界可见的含义,并提出了界面格式类型的草图。
传统可靠性评估方法侧重于可靠性预测,而 PoF 方法则关注预防、检测和纠正与产品设计、制造和操作相关的故障。PoF 方法的基础是产品要求的定义,包括在操作和非操作期间暴露于温度、湿度、振动、冲击、腐蚀、辐射和电力等应力,以确定产品可能如何发生故障。然后进行可靠性评估,针对主要故障部位,并确定产品是否能达到预期寿命,或者是否必须采取其他措施来提高其稳健性。
MAN Perform 驾驶员和车辆的完美协同作用对于您的业务成功至关重要。在 MAN Perform 中,重点在于驾驶员的表现数据。MAN Perform 分析所需时间段内的所有车辆数据,尤其是驾驶历史数据,并为您提供比较基础。通过添加 MAN Advance,MAN Perform 数据历史记录可以延长。在控制面板上,您可以通过不同的选择标准(例如车辆组)或通过单个参数(例如停机时间)单独指定控制面板上的评估。这就是 MAN Perform 为车队经理提供所有相关数据的完整概览的方式。例如,它可以通知您所有发动机运转时静止超过十分钟的车辆,或者可以向您显示您最高效驾驶员的当前排名列表。
信息融合的主要目标可以看作是利用信息的多样性来改善决策。信息融合的研究领域可以分为两个部分:低级信息融合和高级信息融合。迄今为止,大多数研究都涉及较低层次,例如信号处理和多传感器数据融合,而高级信息融合(例如实体聚类)则相对未知。高级信息融合旨在提供与情况相关的决策支持(人工或自动)。基于此类支持的决策的一个关键问题是信任,定义为“可接受的依赖性”,其中依赖性或可靠性是其他概念(例如可靠性)的总称。高级信息融合中的可靠性要求是指信念度量和与情况相关的假设的属性。尽管满足此类要求被认为是基于融合的决策中信任的先决条件,但解决此问题的高级信息融合研究却很少。由于高级信息融合的大部分研究都与国防应用有关,因此另一个重要问题是概括现有的术语、方法和算法,以便其他领域的研究人员更容易采用这些结果。本报告认为需要对这些问题进行更多研究,并提出了一系列未来研究的研究问题
摘要 1 未来的太空任务(例如火星科学实验室)需要设计一些最复杂的载人自主软件系统。根据最近的一些估计,任务关键型软件的认证成本超过了其开发成本。当前面向过程的方法尚未达到为并发软件的开发和验证提供指导方针的详细程度。时间和并发性是自主空间系统中最关键的概念。在这项工作中,我们介绍了第一个并发和以时间为中心的框架的设计和实现,用于在 JPL 任务数据系统框架 (MDS) 中验证和语义并行化实时 C++。激励我们工作的工业项目的最终目标是提供认证工件并加速测试自主飞行系统中的复杂软件交互。作为案例研究,我们展示了 MDS 目标网络的验证和语义并行化。
工业 工业应用的电源装置符合最高质量标准。因此,我们的产品符合当前的国际安全标准,主要用于控制和自动化 - 即使在恶劣和苛刻的环境中也是如此。除了为工业提供一系列标准产品外,我们还根据客户的特定要求开发解决方案。除了机械应用外,这些还包括优化以满足要求的电气性能特征和认证。我们广泛的产品组合的概述可在第 12 至 17 页找到。
气候承诺,例如全国确定的贡献。活动必须集中于减少排放,并且可以包括:与金融机构和商品供应链中的参与者合作,以加速对可持续土地使用实践的投资,并解决森林砍伐的驱动力;技术援助和能力建设,以支持改进与土地相关排放的监控,报告和验证;并支持政策措施并改善有助于环境,以促进森林,湿地和其他生态系统的保护,恢复和改善的管理,包括利用市场机制和基于结果的财务。•可持续景观计划的说明性示例:
