人工智能使世界各地的刑事司法系统具有创新性,并改变了每一种犯罪预防、调查和审判程序的方式。在过去十年和本十年中,印度、英国和美国已开始在刑事司法系统领域试验和使用人工智能,这有助于提高效率和减少偏见。人工智能快速进行数据分析的能力使其能够发现犯罪、预测其他犯罪,甚至协助调查。但人工智能在刑事司法系统中的这种演变既带来了机遇,也带来了挑战。在每个司法管辖区,在纳入新的变化或使用人工智能时,都要考虑程序公正和人权方面的伦理批准,特别是在侵犯个人自由的决策方面。这些国家采用的监管工具多种多样,这凸显了启动人工智能在刑事司法领域应用的相互关联的比较分析的必要性,以及基于人工智能的决策相关风险的潜在和法律后果。1
来源:Aletras N、Tsarapatsanis D、Preoţiuc-Pietro D、Lampos V. 2016.《预测欧洲人权法院的司法判决:自然语言处理的视角》,PeerJ 计算机科学 2:e93 https://doi.org/10.7717/peerj-cs.93
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人工智能系统 (AI 系统) 与刑事司法的交叉领域存在明显的语言劣势。作为一个高度跨学科的研究领域,研究人员、立法者、软件开发人员、工程师、法官和公众各说各话,使用相同的词语,但使用不同的术语。这些语言战争的证据主要来自轶事。为了更好地评估问题的性质和范围,本文使用语料库语言学来揭示定义差异和争论中固有的价值冲突。这样做提供了一种工具,可以在特定语言歧义被纳入法律之前对其进行调和,并确保更有效地传达人工智能系统的技术先决条件,这些系统的设计旨在实现其预期目的,同时也维护刑事司法制度的核心民主价值观。
- “开庭前”:从“犯罪到起诉”的中位时间比上一季度(131 天)增加了 6%。从“起诉到首次上市”的中位时间为 34 天,与 2021 年第三季度以来的估计值大致一致。 - “开庭前”:中位估计值保持稳定在 0 天,首次上市和完成发生在同一天。然而,平均持续时间保持稳定在 27 天——这是在 COVID 期间急剧增加并在 2020 年第四季度达到 50 天的峰值之后。尽管有所下降,但最新估计值仍高于 COVID 之前的水平(例如,2020 年第一季度为 19 天)。
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执法援助管理局 (LEAA),NILECJ (国家执法和刑事司法研究所),华盛顿特区,执法援助管理局 (LEAA) 是根据 1968 年《综合犯罪控制和安全街道法案》的规定成立的,旨在支持地方一级有效执法活动的发展。LEAA 的目标是通过向州计划机构提供等额资金用于行动计划以及直接支持州和社区计划来减少犯罪和违法行为。LEAA 还直接向州、市、县和其他受助者提供自由行动补助金。这些自由行动补助金用于具有全国影响的计划和特殊问题领域。
《将无线安全实践应用于司法信息共享》由美国司法部 (DOJ) 司法计划办公室 (OJP) 全球司法信息共享倡议 (Global) 安全工作组共同开发。Global 通过一系列重要举措为其成员组织及其服务对象提供帮助。其中包括协助全球工作组。全球安全工作组 (GSWG) 是四个不同的全球工作组之一,涵盖情报、隐私和标准等关键主题。GSWG 的重点是司法机构之间可信且安全的信息交换。整个信息交换企业的安全性取决于最薄弱的环节。GSWG 追求当今增强的信息共享能力所必需的安全措施。本文档是 Global 及其司法从业人员和行业专业人士成员的成果。衷心感谢全球安全工作组及其成员自愿抽出时间为该项目做出贡献。David Buchanan 先生,已退休 — 加利福尼亚州圣贝纳迪诺县 Jim Cabral 先生 — 综合司法信息系统 (IJIS) 研究所,华盛顿州西雅图 David Clopton 先生 — 美国司法部,华盛顿特区 Scott Fairholm 先生 — 国家州法院中心,弗吉尼亚州威廉斯堡 Robert Hanson 先生 — 明尼苏达州最高法院,明尼苏达州圣保罗 Alan Harbitter 博士 — IJIS 研究所,弗吉尼亚州费尔法克斯 Joseph Hindman 先生 — 斯科茨代尔警察局,亚利桑那州斯科茨代尔 Tom Merkle 先生 — 国家司法研究所,马里兰州格林贝尔特