摘要:背景:母亲怀孕期间的饮食可能通过母亲的微生物群影响婴儿的健康状况。我们评估了地中海地区母亲饮食指数 (MDI-med) 与婴儿 1 个月大时肠道微生物群的关联。方法:MAMI 研究是地中海地区的一个纵向出生队列。在这项工作中,进行了一项横断面研究,包括 120 对母婴对,他们有 1 个月大时的母亲饮食和婴儿微生物群数据。美国开发的 MDI (MDI-US) 已针对 MAMI 队列 (MDI-med) 进行了调整。基于极值进行分层(平均值“较低”的 MDI-med 组有 22 个,平均值“较高”的组有 23 个)。比较了各组之间的相对微生物丰度和 alpha(微生物丰富度和多样性指数)和 beta 多样性(Bray-Curtis 距离矩阵)。结果:母亲每日蔬菜摄入量较高、红肉摄入量较低是 MDI-med 评分较高组的特征。与 MDI-med 评分较低组相比,“上层”组的微生物多样性(Shannon 和 InvSimpson 指数(p = 0.01))明显较低,但丰富度(Chao1 指数)和 β 多样性(使用 Bray-Curtis 距离)没有变化。双歧杆菌属(放线菌门)的相对丰度较高与母亲每日蔬菜和酸奶摄入量有关。结论:1 月龄婴儿微生物多样性降低与 MDI-med 评分较高有关。母亲蔬菜和酸奶摄入量较高与婴儿肠道中双歧杆菌属的相对丰度较高有关。需要进一步研究来了解孕期饮食、婴儿微生物群和健康结果之间的联系。
目的:尽管人工智能 (AI) 在医疗保健领域的应用越来越多,但在实施过程中仍存在挑战,这可能导致医生在临床决策过程中出现偏见。通过牙科放射学中的识别任务(诊断的重要组成部分),研究了人工智能与新手临床医生的互动。该研究评估了牙科学生在有无 AI 帮助的情况下,通过放射学识别根分叉病变 (FI) 的表现、效率和信心水平。材料和方法:22 名三年级和 19 名四年级牙科学生(分别为 DS3 和 DS4)完成了远程管理的调查,以在一系列牙科 X 光片上识别 FI 病变。对照组在没有 AI 帮助的情况下接受射线照片,而测试组接受相同的射线照片和 AI 标记的射线照片。使用卡方、Fischer 精确检验、方差分析或 Kruskal-Wallis 检验对数据进行适当分析。结果:除了 1 个问题倾向于用 AI 生成的答案出错(P < .05)外,有无 AI 辅助的组之间的表现在统计学上并不显著。各组之间的任务完成效率和信心水平在统计学上并不显著。然而,有无 AI 辅助的两组都认为使用 AI 会改善临床决策。讨论:使用 AI 辅助在射线照片中检测 FI 的牙科学生倾向于过度依赖 AI。结论:AI 输入会影响临床决策,这在新手临床医生身上可能尤其明显。由于它已融入日常临床实践中,因此必须谨慎行事,以防止过度依赖 AI 生成的信息。
目的:左心室辅助装置 (LVAD) 在晚期心力衰竭管理中至关重要,但驱动系统感染仍然是一个严重的并发症。本研究旨在评估糖尿病和非糖尿病 LVAD 患者驱动系统感染的微生物特征和临床结果。方法:我们对 2020 年 1 月至 2024 年 12 月期间 40 名患有驱动系统感染的 LVAD 患者进行了回顾性分析。微生物被分为革兰氏阳性菌、革兰氏阴性菌或真菌,并比较了糖尿病组和非糖尿病组之间的患病率。分析了临床结果,包括复发、菌血症和死亡率。结果:革兰氏阳性菌是糖尿病组 (53.2%) 和非糖尿病组 (63.6%) 中最常见的分离微生物,无统计学差异 (p=0.285)。非糖尿病患者分离出金黄色葡萄球菌的频率更高(25% vs. 12.9%,p=0.110)。革兰氏阴性细菌和真菌病原体分别在 35.8% 和 6.6% 的病例中被鉴定出来,各组之间的分布相似。死亡率主要受年龄影响(AOR:0.879,95% CI:0.789-0.979,p=0.019),而其他人口统计学和临床因素没有显示出显着相关性。结论:糖尿病和非糖尿病 LVAD 患者的传动系统感染的微生物学特征是可比的,病原体流行率差异很小。年龄是死亡率的重要独立风险因素,而糖尿病不会导致临床结果的差异。需要进行更大规模的前瞻性研究来验证这些发现并优化感染管理策略。关键词:糖尿病、传动系统感染、心力衰竭、左心室辅助装置
摘要尚不清楚美国成年人的糖尿病状态纤维的摄入量是否有所不同,并且与血糖结局有关。这种横截面分析利用了国家健康和营养检查调查周期2013 - 2018年数据,以估算美国成年人和跨糖尿病状态的通常的总饮食纤维摄入量(无糖尿病,糖尿病,糖尿病和II型糖尿病(T2D))。饮食纤维摄入量和血糖外之间的关联也报道了各组。包括至少一项饮食召回的成年人(≥19岁)。糖尿病状态是根据自我报告数据和测量的HBA1C确定的。独立样品t检验用于比较跨亚群的平均摄入量。14 640名成年人(51·3%女性),分别为26·4%和17·4%,分别为糖尿病前期和T2D。具有T2D的成年人报告了女性的饮食纤维摄入量更大(SE)饮食纤维的摄入量(9·5(0·5(0·13)v。8·7(0·11)g/1000 kcal/d和男性(8·5(0·12)v。7·7(0·11)g/1000 kcal/d; P <0·01))。但是,只有4·2(0·50)%和8·1(0·90)%的男性和T2D女性满足了纤维的足够摄入量。纤维摄入量与较低的胰岛素(β= - 0·80,P <0·01),血清葡萄糖(β= - 1·35,P <0·01)和胰岛素抵抗的稳态模型评估(β= -0·22,p <0·01)与成人无关的胰岛素抗性(β= -0·22,p <0·01),并且与成人无关。尽管饮食纤维的摄入量在T2D的成年人中最高,但所有组的摄入量都不优美。在没有糖尿病的成年人中,饮食纤维摄入量与血糖结果的改善和胰岛素抵抗有关。但是,这些关联通过人体测量和生活方式协变量减弱。
目标:1型糖尿病(T1D)和代谢控制差的儿童中线性生长受损。良好的代谢控制是预防血管并发症并确保儿童期间适当的人体测量发展的关键治疗目标。在这项研究中,我们旨在识别和表征血糖变异性对T1D儿童线性生长的影响。方法:评估了来自144名T1D青春期前儿童的数据。收集人体测量测量(重量,体重-SD,高度-SD,BMI,BMI,BMI-SD),并在入院时测量糖基化血红蛋白(HBA1C),并且在2年内每4个月每4个月测量一次。血糖变异性指数(血糖变异系数(CV),血糖CV百分比(CV%)和HBA1C-MEAN和HBA1C-MEAN和HBA1C-SDS/100(M*SDS-HBA1C/100)之间的产物)。根据随访2年后的高度-SDS变化,将研究人群分为三个三分之一组,并研究了各组的差异,以了解感兴趣的变量。结果:在年龄,性别和随访期间,这三组相似。2年后,所有青春期前儿童均显示人体测量数据的显着积极趋势。在三个三分之一组,HBA1C-SD,CV,CV%和M*SDS-HBA1C中,从第一个到第三个高度-SD的tertile显着降低。在随访期间,ΔHeight-SDS值较低的儿童报告的HBA1C-SDS,CV,CV%和M*SDS-HBA1C的值高于线性生长较高的受试者。结论:血糖变异性与T1D儿童的线性生长相关。在较高的高度-SD三核中报告了低血糖变异性指数。ΔHeight-SD与血糖CV,CV%和M*SDS-HBA1C成反比。
目的:利用 Morris 水迷宫 (MWM) 测试研究橄榄叶提取物 (OLE) 对链脲佐菌素 (STZ) 诱发的糖尿病大鼠学习和记忆能力的影响。方法:将 32 只雄性 Wistar 白化大鼠随机分为四组:对照组 (第 1 组)、STZ 诱发的糖尿病组 (第 2 组)、STZ + OLE (第 3 组)、OLE + STZ (第 4 组)。治疗组 (第 3、4 组) 口服 0.5 g/kg OLE,持续六周。进行 MWM 测试以评估找到平台的潜伏期、游泳总距离和平均速度。检查海马组织以测量酶活性(丙二醛(MDA)、过氧化氢酶(CAT)、超氧化物歧化酶(SOD)和谷胱甘肽过氧化物酶(GPx)。在研究前和手术前记录血糖水平。结果:对照组和治疗组到达平台的潜伏期较短,对照组和OLE+STZ组的减少最为显著。在第5天,OLE+STZ组游泳距离最短。随着时间的推移,第2组和治疗组的游泳距离显著减少。各组之间平均速度差异仅在第1天显着。第2组的MDA水平高于对照组,但治疗组的MLA降低,尤其是OLE+STZ组。与第2组相比,所有组的CAT水平均升高。与第2组相比,对照组和OLE+STZ组的GPx和SOD水平升高。OLE+STZ组的GPx和SOD水平高于STZ+OLE组。与第 2 组相比,对照组和治疗组的血糖水平下降,其中 OLE + STZ 组的下降幅度最大。讨论:OLE 降低了糖尿病大鼠的氧化应激并改善了学习和记忆能力,在 STZ 给药前接受 OLE 的组效果更明显。
摘要 骨关节炎 (OA) 疼痛与大脑特性之间的相互作用仍知之甚少,尽管解剖学和功能性神经影像学研究表明,OA 与其他慢性疼痛疾病类似,可能会影响大脑特性,并且部分由大脑特性决定。在这里,我们研究了计划接受全关节置换手术的 OA 患者的大脑灰质 (GM) 特性。我们检验了以下假设:与健康对照组相比,髋部 OA (HOA) 和膝部 OA (KOA) 患者的大脑区域 GM 体积不同,而且这些特性与 OA 疼痛有关。基于体素的形态测量组对比显示只有 HOA 的前扣带回 GM 体积较低。当我们重新调整大脑(翻转)以检查 OA 疼痛对侧的半球时,KOA 和 HOA 的中央前 GM 体积较低,另外 5 个大脑区域在各组之间显示出扭曲。然而,这些 GM 变化并未反映临床参数。接下来,我们将大脑细分为更大的区域,近似于布罗德曼区域,并进行单变量和基于机器学习的多变量对比。单变量分析近似于基于体素的形态测量结果。我们的多变量模型区分了 KOA 和对照组,在 KOA 保留样本中得到验证,并推广到 HOA。KOA 中的多变量模型与神经性 OA 疼痛有关,但 HOA 则不然。这些结果被映射到术语空间(使用 Neurosynth),提供了 OA 中大脑解剖扭曲的荟萃分析摘要。我们的结果表明 OA 中的皮质解剖差异比以前报道的更细微,也强调了 OA 疼痛(即其神经性成分)与 OA 大脑解剖结构之间的相互作用。
(威廉 E. 麦克卢尔先生)取代:AFI 16-1406,2015 年 8 月 25 日页数:176本出版物实施空军政策指令 (AFPD) 16-14《安全企业治理》中定义的安全企业的工业安全部分。本空军手册 (AFMAN) 是作为国防部手册 (DoDM) 5220.22 第 2 卷《国家工业安全计划:政府活动的工业安全程序》的套印本编写的。DoDM 5220.22 第 2 卷以普通字体逐字印刷,未经更改。空军补充材料以粗体字体印刷,并标明“(已添加)(AF)”。本补充材料为实施国家工业安全计划 (NISP) 提供了指导,适用于正规空军、空军国民警卫队、空军预备役、空军各组成部分的所有文职人员以及按照正确执行的机密合同条款在空军设施或空军设施内执行任务的承包商人员,合同中另有说明的除外。本 AFMAN 可以在任何级别进行补充,但所有补充材料将在认证和批准之前发送至主要责任办公室 (OPR)。使用 AF 表格 847《出版物变更建议》,将建议的变更和对本出版物的问题提交给上面列出的 OPR;通过适当的指挥系统将 AF 表格 847 从现场发送至适当的指挥系统。本出版物中放弃联队/部队级别要求的权限在合规声明后以层级(“T-0、T-1、T-2 和 T-3”)编号标识。有关与等级编号相关的权限的描述,请参阅空军指令 (AFI) 33-360,出版物和表格管理,表 1.1。通过指挥链向适当的等级豁免审批机构提交豁免请求,或者,对于非等级合规项目,向申请人的指挥官提交豁免请求。确保作为
目标:1型糖尿病(T1D)和代谢控制差的儿童中线性生长受损。良好的代谢控制是预防血管并发症并确保儿童期间适当的人体测量发展的关键治疗目标。在这项研究中,我们旨在识别和表征血糖变异性对T1D儿童线性生长的影响。方法:评估了来自144名T1D青春期前儿童的数据。收集人体测量测量(重量,体重-SD,高度-SD,BMI,BMI,BMI-SD),并在入院时测量糖基化血红蛋白(HBA1C),并且在2年内每4个月每4个月测量一次。血糖变异性指数(血糖变异系数(CV),血糖CV百分比(CV%)和HBA1C-MEAN和HBA1C-MEAN和HBA1C-SDS/100(M*SDS-HBA1C/100)之间的产物)。根据随访2年后的高度-SDS变化,将研究人群分为三个三分之一组,并研究了各组的差异,以了解感兴趣的变量。结果:在年龄,性别和随访期间,这三组相似。2年后,所有青春期前儿童均显示人体测量数据的显着积极趋势。在三个三分之一组,HBA1C-SD,CV,CV%和M*SDS-HBA1C中,从第一个到第三个高度-SD的tertile显着降低。在随访期间,ΔHeight-SDS值较低的儿童报告的HBA1C-SDS,CV,CV%和M*SDS-HBA1C的值高于线性生长较高的受试者。结论:血糖变异性与T1D儿童的线性生长相关。在较高的高度-SD三核中报告了低血糖变异性指数。ΔHeight-SD与血糖CV,CV%和M*SDS-HBA1C成反比。
人们对于长期(> 6 个月)适应低碳水化合物、高脂肪 (LCHF) 饮食如何影响健康、训练有素的个体的胰岛素信号知之甚少。本研究比较了葡萄糖耐量;骨骼肌葡萄糖转运蛋白 4 (GLUT4) 和胰岛素受体底物 1 (IRS1) 含量;以及代表主要能量途径 (3-羟基乙酰辅酶 A 脱氢酶、肌酸激酶、柠檬酸合酶、乳酸脱氢酶、磷酸果糖激酶、磷酸化酶) 的肌肉酶活性,这些酶活性代表了长期遵循 LCHF 或混合常量营养素 (Mixed) 饮食的训练有素的自行车运动员。在不同的日子里,进行了 2 小时口服葡萄糖耐量测试,并从禁食参与者的股外侧肌获取肌肉样本。与混合组相比,LCHF 组的葡萄糖耐量降低,因为在整个口服葡萄糖耐量测试过程中,血浆葡萄糖浓度明显较高,血清胰岛素浓度达到峰值的时间较晚(LCHF,60 分钟;混合,30 分钟)。各组之间的全身胰岛素敏感性无统计学差异(松田指数:LCHF,8.7 ± 3.4 vs. 混合,12.9 ± 4.6;p = .08)。GLUT4(LCHF:1.13 ± 0.24;混合:1.44 ± 0.16;p = .026)和 IRS1(LCHF:0.25 ± 0.13;混合:0.46 ± 0.09;p = .016)蛋白质含量在 LCHF 肌肉中较低,但酶活性无差异。我们得出结论,习惯于 LCHF 饮食的训练有素的自行车运动员与混合饮食的对照组相比,葡萄糖耐受性降低。较低的骨骼肌 GLUT4 和 IRS1 含量可能部分解释了这一发现。这可能反映了对习惯性葡萄糖可用性降低的适应,而不是病理性胰岛素抵抗的发展。
