XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System合作的
人工智能与群体：态度和判断力对合作的影响
摘要 我们借鉴团体和团队、社会心理学、信息系统、工程学等领域的研究成果，对人类与人工智能的团队合作进行了理论研究。根据我们的回顾，我们重点关注团队和人工智能领域的两个主要问题。首先，团队总体上对人工智能的看法是正面的还是负面的。第二，使用人工智能的决定是由团队成员自己决定（自愿使用人工智能）还是由高层管理人员或组织中的其他政策制定者强制决定。这两个方面指导我们创建一个团队级概念框架，该框架模拟了人工智能作为团队的强制补充如何对协作水平产生不对称的影响，这取决于团队对人工智能的态度。当团队对人工智能持积极态度时，强制使用的影响会抑制团队中的协作。但当团队对人工智能持消极态度时，强制使用会提升团队协作。我们的模型强调管理的必要性
促进开放式创新合作的 G20 战略
国际开放式创新举措的原则和总体方针应基于法律、伦理、科学、技术和市场方面的考虑，包括：（i）利用技术造福社会；（ii）尊重多元文化、人权、研究伦理和诚信；（iii）可持续性，符合 2030 年可持续发展议程；（iv）自愿遵守透明度、问责制和可重复性；（v）基于互惠的合作；（vi）责任和尊重，包括对隐私、知识产权和国家安全的责任；（vii）多样性、公平、包容和可及性；（viii）灵活性；（ix）促进互利的公平竞争。
美印私营部门太空合作的未来
近年来，印度和美国在太空探索和技术方面的合作大大加深。两国通过双边和多边协议，包括美印关键和新兴技术倡议 (iCET) 和《阿尔特弥斯协定》，将太空领域的合作纳入法典。与此同时，私营公司在两国的民用、军事和商业太空野心方面发挥着越来越重要的作用。在考虑到两国私营航天部门成熟度和增长差异的同时，本文研究了印度和美国私营航天部门合作的障碍和激励因素。本文的建议旨在指导两国政策制定者在各自的私营部门之间架起桥梁，以推进共同目标。关键词：太空政策、创新、关键和新兴技术、商业空间、国防合作、美印关系出版日期：2024 年 8 月 20 日
促进空间区域合作的良好实践...
亚太经社会技术文件 信息和通信技术及减灾司 促进空间应用区域合作促进可持续城市发展、水资源管理和交通管理的良好做法 2014 年 12 月 由 信息和通信技术及减灾司 空间应用科编写 亚太经社会免责声明：本文使用的名称和材料的呈现方式并不意味着联合国秘书处对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划分发表任何意见。从外部来源获得的参考资料和地图可能不符合联合国编辑指南。本文件的内容为作者的意见和观点，而非亚太经社会或 IDD 的意见和观点，本出版物未经正式编辑即发布。
包容核心：融合合作的网络架构
继5G之后的6G时代，随着通信服务本身或环境的变化，将在“网络空间与物理空间”、“计算与网络”、“模拟与数字”、“移动通信与固定通信”四个领域进行“融合与合作”。多方面的融合与合作将使终端/设备、网络和应用程序的信息处理和信息分发更加端到端无缝衔接，而这些在5G之前的通信服务中是分开进行的。这反过来又将带来信息物理系统（CPS）等新型通信服务、使用人工智能融合通信（网络空间和现实空间）的环境、以及克服终端/位置限制和功能限制的通信。本白皮书提出了“包容性核心”网络架构的概念，该架构本身将通过四个方面的融合与合作成为6G/IOWN时代服务的支柱。
美国与印度之间气候合作的未来
作者感谢印度经济咨询委员会尼蒂·奥亚格（Niti Aayog），美国国务院，美国能源部，美国大使馆，新德里，印度大使馆，华盛顿特区，能源，环境与水委员会，社会和经济进步中心，能源和资源基金会，清洁基金会，及其临时委员会和经济进步中心，及其融入了我们的水平及其梅伯特群落，及其内部委员会和国际培养基。参与此卷。本出版物反映了个人作者的个人研究，分析和观点，并不一定代表其雇主，ORF America，其分支机构或合作伙伴的地位。
全球趋势和合作的文献计量分析（...
摘要 本项文献计量研究分析了 2020 年至 2024 年期间人工智能 (AI) 在数学教育中的应用的科学成果。该研究基于从 155 个国际来源中提取的 384 篇文献样本，评估了新兴趋势、作者和国家之间的合作模式以及在数学教育中使用人工智能的主要主题。分析使用 RStudio 中的 Biblioshiny 工具进行，生成网络图和专题图，以可视化关键字与国际合作之间的关系。结果表明，中国和美国在科学生产力和国际合作方面处于领先地位。人们对在教育环境中使用生成性人工智能（包括深度学习和 ChatGPT）进行学习评估的兴趣日益浓厚。本研究概述了数学教育领域人工智能研究的当前动态，并强调了跨学科合作的机会。
Nordicway 3最终报告：协调合作的飞行员...
摘要Nordicway 3项目通过19个在芬兰，瑞典和挪威的城市和主要道路网络上进行的19个试点项目，涉及合作，连接和自动移动性（CCAM）。这些飞行员证明并测试了CCAM服务，重点是现实情况下的技术，基础设施和商业模式的开发。关键成就包括：•创新的CCAM飞行员：飞行员探索了城市，城市和高速公路环境，将交通操作与互联车辆相结合。服务使用的乘用车，重型货车，公共汽车和No-Madic设备，通过蜂窝及其G5通信连接。•技术进步：飞行员在北欧天气条件下提供了对操作设计域（奇数）要求的见解。道路网络和路面状况数据收集的自动化方法被证明更快，成本效益和用户友好。•协调和互操作性：所有服务都符合C-ROADS规范，促进了欧洲C-ITS服务的标准化。•利益相关者的合作与生态系统：国家和城市道路当局，电信提供商，车辆OEM和研究机构的参与促进了CCAM生态系统的创建。