人工智能(AI)的最新进步通过创新的工具和方法彻底改变了各个领域,标志着创造性学科的重大转变,包括景观建筑。开创性的AI驱动工具,例如Midjourney,稳定的差异和Adobe Photoshop中的生成填充功能,为产生各种视觉输出而开辟了新的视野。这些工具超出了Fernberg(2023)概述的效果的2D资产的能力之外,还通过开源进步的出现(例如ControlNet和Lora)出现了稳定的扩散。这些进步使设计师能够精确控制图像到IM-IM-IM-年龄生成过程。这些工具的应用是多种多样的,包括重新上色的线条图纸,将草图转换为详细的效果图,将3D模型转换为渲染以及自定义视觉样式等。
气候变化将大多数物种的生存置于危险之中,因为它极大地影响了该物种所居住的气候,所喝水的质量以及空气或水的温度。当气候变化升高气候的温度时,在土地,湖泊,海洋和海洋中发生过度蒸发。我们在本文中的目的是引入基于问题的学习(PBL)中嵌入的数学建模活动,该活动使学生可以研究与蒸发有关的因素。数学建模是一种教授数学概念和技能的流行技术,也是对科学家感兴趣的科学现象的探究方法。在当前活动中,学生使用来自受信任网站的辅助数据来检验其假设。学生从事分析和解释数据,生成和测试模型,并与同龄人讨论和提出发现。活动使学生有机会检查变量之间的关系,并使用另一个变量进行预测。该活动有可能培养学生的计算和高阶思维能力。关键字:基于问题的学习(PBL),数学建模,气候变化,蒸发,真实科学
引入弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)是代表所有病例30-40%的非霍奇金淋巴瘤(NHL)的最常见形式。1这是一种异质的B淋巴肿瘤,由临床,细胞基因和分子特征区分的亚型组成,当接受前期免疫化学治疗时,具有可变的结果。r-chop(利妥昔单抗,环磷酸 - 苯胺,阿霉素,长春新碱和泼尼松龙)是当前用于DLBCL的一线免疫化学疗法的标准,其中60-70%的患者通过这种方法治愈。然而,有10-15%的患者患有原发性难治性疾病,一线治疗后另外20-30%的复发。2国际预后指数(IPI)和年龄调整后的IPI是自1993年以来使用的风险分层工具,以确定基于临床变量的含Doxorubicin的化学疗法方案对含Doxorubicin的化疗方案的反应不佳;年龄,性能状态,肿瘤阶段,外座位点数量和血清LDH水平。3这个预后得分系统在利妥昔单抗时代仍然有效。该疾病的生物学特征还具有预后的相关性,包括基因表达分析(通过基因表达谱分析)确定的原始细胞(生发细胞B细胞和活化的B细胞),C-Myc中的4-6个遗传重新排列,除BCL2和/或BCL2和/或BCL6(BCL2和/或BCL6)(CCL2和/或BCL6)(cm-lymphoma and ccl6 and ccl and ccmplans and ccmplans and ccmplans and ccmplans and ccmplash and ccmplans and anclly的bbcl6和bcl lymphoma和bcl2的缺点及其均为bcl2 anc。潜在的遗传变化(双表达淋巴瘤; Green等,JCO 2012; Johnson等,JCO 2012; Horn等,血液,2013年)。
Haseeb Bakhtary(气候重点),Mariska Bottema(世界资源研究所),Arne Brandschwede(Giz),William Cheung(不列颠哥伦比亚大学),Robin Davies(世界野生动物基金会),Karl Deering(Care USA),美国),Katharina Fietz(Giz),Martina Fleckentein(Giz) Gephart(华盛顿大学),吉尔·汉密尔顿(吉尔·汉密尔顿(吉尔·汉密尔顿),莎拉·赫特尔(NDC伙伴关系),凯蒂·杰维特(Katie Jewett Megahed(FAO),Yolanda Molares(FAO),Marleen Schutter(Worldfish),Ester Serrao(Algarve大学),Varun Tandon(FAO),Nhuong Tran(Worldfish),Xinhua Yuan(FAO)(FAO)Haseeb Bakhtary(气候重点),Mariska Bottema(世界资源研究所),Arne Brandschwede(Giz),William Cheung(不列颠哥伦比亚大学),Robin Davies(世界野生动物基金会),Karl Deering(Care USA),美国),Katharina Fietz(Giz),Martina Fleckentein(Giz) Gephart(华盛顿大学),吉尔·汉密尔顿(吉尔·汉密尔顿(吉尔·汉密尔顿),莎拉·赫特尔(NDC伙伴关系),凯蒂·杰维特(Katie Jewett Megahed(FAO),Yolanda Molares(FAO),Marleen Schutter(Worldfish),Ester Serrao(Algarve大学),Varun Tandon(FAO),Nhuong Tran(Worldfish),Xinhua Yuan(FAO)(FAO)
研究完整性通过我们的质量和客观性的核心价值以及我们对最高诚信和道德行为水平的坚定承诺来帮助通过研究和分析来帮助改善政策和决策的使命。为了帮助确保我们的研究和分析是严格,客观和无党派的,我们将研究出版物进行稳健而严格的质量保证过程;通过员工培训,项目筛查以及强制性披露政策,避免财务和其他利益冲突的外观和现实;并通过对我们的研究发现和建议的公开出版,披露已发表研究的资金来源以及确保智力独立性的政策来追求我们的研究参与的透明度。有关更多信息,请访问www.rand.org/about/research-integrity。
2000 财政年度,美国国防部 (DoD) 遗产计划办公室为南卡罗来纳州克莱姆森大学雷达鸟类学实验室 (CUROL) 提供了资金,以开发一种能够探测机场鸟类的鸟类雷达系统,从而减少鸟击的发生。最初的 BirdRad 系统旨在成为一种廉价的移动式鸟类雷达。它包括一个低成本的商用海事雷达,配备 4 度波束宽度抛物面天线(以获得更好的高度分辨率)和一台台式个人计算机,用于在图形文件中显示和捕获雷达图像。CUROL 建造了五个 BirdRad 系统,部署在三个海军、一个海军陆战队和一个空军基地。虽然 BirdRad 在探测零到六海里范围内的鸟类方面非常有效,但它有几个局限性。主要是来自静止物体(“地面杂波”)的雷达回波会遮挡移动目标;从屏幕截图中提取目标轨迹太慢并且需要大量劳动力,无法追踪许多种类的鸟类;并且很难将屏幕上的目标与周围的景观联系起来。
生物质来源在地理上分散,季节性变化会影响其可用性。位置、类型和原料质量的变化带来了物流和储存挑战。生物质来源的这种分散和多样性以及需求点的分散可能会破坏规模经济并增加供应短缺的风险。通过将生物质预处理和分销活动整合到生物枢纽设施中,它们可以促进生物质供应链 (BSC) 的整体弹性,并确保更可持续和更具成本效益的生物能源生产方法。因此,研究与生物枢纽实施相关的优势和挑战可以为 BSC 的效率和可持续性提供宝贵的见解。尽管 BSC 发挥着至关重要的作用,但有关 BSC 的大部分文献仅限于与生物质供应商和生物转化设施相关的决策过程。为了弥补这一研究空白,本研究对过去十年间 BSC 内生物枢纽实施进行了系统的文献综述。入围论文经过细致分类和分析,从 BSC 和建模角度提取可能的改进。从 BSC 的角度来看,一个明显的差距是很少关注生物中心运营的中期和短期决策,例如库存控制、资源管理和生产计划。此外,结果显示,生物中心实施的环境和社会方面需要大量关注。从建模的角度来看,研究结果表明,在决策过程中未充分利用综合方法将微观和宏观信息纳入其中。在这方面,建议进一步探索一些领域。
文献中,较小的间距可预期较高的剪切强度。事实上,在之前关于飞秒激光粘合两层 PMMA 层的研究 [20] 中发现,每次激光通过产生的缺陷和空隙都会被下一条激光线产生的熔融材料填充。因此,增加连续激光线之间的重叠可提高焊接强度。相反,在我们的案例中,当激光束经过之前产生的激光修改线时,即当 h/w < 1 时,可以注意到剪切强度的降低。该结果可以归因于 PMMA 和硅之间的锚定“断裂”,这是由于激光在已经加工好的线上扫描造成的。另一方面,增加间距对剪切应力有负面但不太明显的影响。这可能
在高级数据分析的帮助下,类人生物可以帮助人类进行管理和处理所有产品差异,不使用名义生产条件以及对产品的维修,包括在Flyaway质量管理上做出决策
什么是Covid-19?covid-19是由称为SARS-COV-2的冠状病毒引起的。这种类型的冠状病毒以前从未见过。您可以通过与其他患有病毒的人联系获得Covid-19。这主要是一种可能影响其他器官的呼吸道疾病。Covid-19患者报告的症状广泛,从轻度症状到严重疾病。暴露于病毒后的2到14天症状。症状可能会出现:发烧或发冷;咳嗽;气促;疲劳;肌肉或身体疼痛;头痛;新的口味或气味丧失;咽喉痛;拥塞或流鼻涕;呕吐或呕吐;腹泻。