纠缠是一种量子资源,在某些方面类似于经典计算中的随机性。受 Gheorghiu 和 Hoban 最近研究的启发,我们定义了“伪纠缠”的概念,这是由有效构造的量子态集合所表现出的一种特性,这些量子态与最大纠缠的量子态没有区别。我们的构造依赖于量子伪随机态的概念——最初由 Ji、Liu 和 Song 定义——这些伪随机态是有效构造的状态,与(最大纠缠的)Haar 随机态没有区别。具体来说,我们给出了伪纠缠态的构造,其纠缠熵在每个切分上任意接近 log n,这是一个严格的界限,提供了计算与信息理论量子伪随机性之间的指数分离。我们讨论了该结果在矩阵积状态测试、纠缠提炼和 AdS/CFT 对应的复杂性中的应用。与该手稿的先前版本(arXiv:2211.00747v1)相比,该版本引入了一种新的伪随机状态构造,具有更简单的正确性证明,并且同时实现了所有切口的低纠缠技术上更强的结果。
Waloddi Weibull,Chemin Fontanettaz 15,1012 Lasusanne,瑞士,美国空军合同编号F44620-72-C-0028。该合同由项目编号7351,“金属材料”,任务 735106,“金属行为”,由欧洲办公室航空航天研究办公室管理。这项工作由空军材料实验室金属和陶瓷部门监督,空军系统司令部,俄亥俄州赖特-帕特森空军基地,由 AFML/LL 的 W. J. Trapp 先生指导。
经典学习理论中的一个重要研究方向是使用复杂性度量来表征函数类的表达能力。这种复杂性界限反过来又可用于限制学习所需的训练数据的大小。其中最突出的是 Vapnik 和 Chervonenkis (1971) 引入的 Vapnik-Chervonenkis (VC) 维度。其他众所周知的度量包括 Pollard (1984) 提出的伪维度、Alon 等人 (1997) 提出的脂肪粉碎维度、Rademacher 复杂性(参见 Bartlett 和 Mendelson 2002),以及更普遍的度量空间中的覆盖数字。表征对象表达能力的目标也以不同的形式出现在量子信息中。一个众所周知的例子是量子态断层扫描。Aaronson (2007) 将状态断层扫描的变体与经典学习任务相关联,其脂肪粉碎维度可以使用特定的函数类来限制
您可能还需要测试,以了解食物如何通过您的胃,小肠和结肠移动。胃功能通常是通过要求您用放射性同位素吃鸡蛋三明治餐的方法来衡量的,然后跟踪饭菜从胃中排空需要多长时间。该测试称为胃闪烁显像或胃排空测试。小肠运动可以通过跟踪鸡蛋三明治餐中放射性同位素的运动或进行呼吸测试来测量。通常通过跟踪X射线上吞咽塑料标记的运动来测量结肠中的运动。有时需要小肠测压器来帮助诊断,帮助计划提供营养的最佳方法,通过吸入肠道液体识别细菌过度生长或评估预后。例如,测量法提供了有关问题是否影响小肠神经或肌肉的线索。疾病与肠肌肉的缩水弱有关,而如果神经受到影响,则收缩的强度是正常的,但是这种模式会混乱。您的医生可能建议进行呼吸测试,以查看小肠中是否有太多细菌。很少需要对肠道影响部分的活检来研究显微镜下的神经和肌肉。这需要钥匙孔(腹腔镜)或开放手术。
减数分裂通常是一个公平的过程:每个染色体都有50%的机会被包括在每个配子中。但是,与某些染色体相比,某些染色体比其他染色体更有可能变得异常。但是,为什么以及如何发展这种系统尚不清楚。在这里,我们研究了斑点的异常生殖遗传学,在男配子中,在男配子中仅包括母体染色体,而消除了父亲染色体。一种物种 - 伪球菌viburni - 一种隔离的B染色体,它通过消除父亲基因组消除而驱动。我们介绍带有和没有B染色体线的线的整个基因组和基因表达数据。我们确定了B连锁序列,包括204个蛋白质编码基因和卫星重复,占染色体的很大比例。B和核心基因组之间的几个PARA日志分布在整个基因组中,反对一个常染色体的简单或近期的染色体重复,以创建B。我们确实找到了一个373 Kb区域,其中包含146个基因,这似乎是最近的易位。最后,我们表明,尽管在减数分裂过程中表达了许多B连锁基因,但其中大多数是在最近易位的区域编码的。在减数分裂过程中,只有少数B-专有基因表达。在男性减数分裂过程中只有一个过表达,这是在驱动器发生的时候:乙酰基转移酶在H3K56AC中的乙酰基转移酶,在减数分裂中具有推定的作用,因此是进一步研究的有前途的候选人。
摘要。Jordan 代数自然出现在 (量子) 信息几何中,我们希望了解它们在该框架内的作用和结构。受 Kirillov 对余伴轨道辛结构的讨论的启发,我们在实 Jordan 代数的情况下提供了类似的构造。给定一个实数、有限维、形式上实数的 Jordan 代数 J ,我们利用由对偶 J ⋆ 上的 Jordan 积确定的广义分布在分布的叶子上诱导一个伪黎曼度量张量。特别是,这些叶子是李群的轨道,李群是 J 的结构群,与余伴轨道的情况类似。然而,这一次与李代数情况相反,我们证明 J ∗ 中并非所有点都位于正则 Jordan 分布的叶子上。当叶子节点包含在 J 上的正线性泛函锥中时,伪黎曼结构就变为黎曼结构,并且对于适当的 J 选择,它与有限样本空间上非正则化概率分布的 Fisher-Rao 度量相一致,或者与有限级量子系统的非正则化忠实量子态的 Bures-Helstrom 度量相一致,从而表明 Jordan 代数数学与经典和量子信息几何之间的直接联系。
木质素是一种复杂的化学异质聚合物,可形成木质纤维素生物和化学水解的物理屏障,使木质纤维素生物质难以降解。木质素分解微生物通过产生细胞外酶在木质素降解中起着至关重要的作用。木质素过氧化物酶和锰过氧化物酶是在木质素降解中发挥作用的酶。已从土壤、厨余垃圾、落叶和牛粪中分离出 41 种细菌分离株。然而,这些分离株的木质素分解活性尚未被发现。本研究旨在根据木质素过氧化物酶和锰过氧化物酶活性确定从土壤、落叶、厨余垃圾和牛粪中分离出的细菌的木质素分解能力。研究分几个阶段进行:分离株再培养,基于亚甲蓝染料降解的木质素过氧化物酶活性定性和定量测试,以及基于酚红染料降解的锰过氧化物酶活性定性和定量测试。共有 4 株来自土壤的细菌分离物(Tn9、Tn14、Tn16 和 Tn17)和 2 株来自牛粪的细菌分离物(KS2 和 KS5)表现出定性和定量的木质素过氧化物酶活性。4 株来自土壤的分离物(Tn2、Tn6、Tn14 和 Tn16)、1 株来自厨余的分离物(SD1)和 1 株来自牛粪的分离物(KS5)也表现出锰过氧化物酶活性,定性和定量均如此。表现出木质素过氧化物酶和锰过氧化物酶活性的 9 株细菌分离物具有作为木质素降解生物制剂的潜力。关键词:细菌、木质素分解、过氧化物酶
pseudorandom发电机(PRG)是将n位映射到m(n)> n位的函数,因此没有多项式时间算法可以将其输出与随机M -bit String区分开。局部伪和生成器(本地PRG)是伪内生成器,可以从恒定数量的输入位计算每个输出位(也就是说,它们属于复杂性类NC 0)。在Cryan和Miltersen的工作中首次研究了本地PRG的存在[CM01]。Applebaum,Ishai和Kushilevitz [Aik04,aik08]的工作表明,NC 0中具有弹性伸展的伪随机的生成器(M = n + O(n))存在于广泛相信的标准假设中,因为PRG与sublinear straption相关的hardistion(例如,诸如异常的差异)(或散发性),以及不足的差异,或者是置换的。 “稀疏生成”的线性代码针对线性拉伸M =θ(n)的PRG情况。近年来,已经证明存在具有多项式伸展的局部伪和发电机(M = n 1+εε,对于某些常数ε> 0)已被证明可以享受各种应用,范围从具有恒定的计算架空开销[IKOS08]的安全计算[IKOS08],无法可见的性能,无法可见的性obfusca-tion [JLS21,jls21,jls21,jls2222] + 17,BCM + 24],公共密钥加密[BKR23]和Sublrinear Secure Computitation [BCM23],以扩展到密码学领域的应用程序,例如学习硬度[DV21]。Consequently, the existence of polynomial-stretch local PRGs and the cryptanalysis of existing candidates has been the subject of many works [Gol00,MST03,BQ09,App12,OW14,CEMT14,App15,ABR16,AL16,LV17,CDM + 18, AK19,OST19,Méa,YGJL21,Méa22,üna23b,dmr23,üna23a]。所有现有的候选者都建立在最初建议的[GOL00]中建议的设计,该设计适用于种子碎特的恒定尺寸子集上,其中选择了子集以形成足够扩展的均匀均匀均匀超图的超匹配。
范围非常限制。范围和数量都严重下降,并有望在持续的威胁(威胁物种科学委员会(TSSC)2013a)下继续下降。在2017年1月,野外的成年人口估计少于50个人,占用面积(AOO)估计为1 km 2(Hunter等人。2018),代表过去三代人(21岁)的地理分布减少99%。数量和地理分布的严重下降是由Batrachochytrium dendrobatidis真菌(以下简称“ Chytrid Fungus”)引起的。在没有目标干预的情况下,预计下降将继续下降。该物种具有高度的栖息地特异性,发生在七个位置,估计发生的(EOO)为60 km 2,AOO为1 km 2(Hunter未发表的数据,2012年在TSSC 2013a中引用)。现在在野外发生SCF的大多数区域都是重新引入地点(Hunter等人2018)。
