接下来的十年将以基于存储环的同步辐射设施影响用户科学的方式进行转变。基于多弯曲的Achromat设计,新的同步性的构建将导致横向X射线相干性的显着增加,从而在X射线成像中取得显着进步。同时,随着用户越来越多地远程访问其功能,仪器自动化,数据收集和分析的突破有可能提高光源的生产力并扩大其影响。最后,光源将越来越多地从“光子工厂”过渡到创新的中心,这些创新对发现和使用用户进行的启发性研究至关重要。该计划阐明了SSRL在不断发展的景观中的作用。
1. 学院 印度理工学院马德拉斯分校 (IIT Madras) 于 1959 年由印度政府在德国政府的初始技术和财政支持下成立,是一所具有国家重要性的自治学院。IIT Madras 拥有完善的教学实验室、先进的研究设施、完善的服务以及计算和网络功能。IIT Madras 在国家机构排名框架 (NIRF) 中被评为该国“最佳教育机构”,并在 Atal 创新成就机构排名 (ARIIA) 中被评为该国“顶级创新机构”。它与 IITM 研究园区和初创企业生态系统的同步性使其在高等技术教育、研究和工业咨询方面占据领先地位。
1. 学院 印度理工学院马德拉斯分校 (IIT Madras) 于 1959 年由印度政府在德国政府的初始技术和财政支持下成立,是一所具有国家重要性的自治学院。IIT Madras 拥有完善的教学实验室、先进的研究设施、完善的服务以及计算和网络功能。IIT Madras 在国家机构排名框架 (NIRF) 中被评为该国“最佳教育机构”,并在 Atal 创新成就机构排名 (ARIIA) 中被评为该国“顶级创新机构”。它与 IITM 研究园区和初创企业生态系统的同步性使其在高等技术教育、研究和工业咨询方面占据领先地位。
气候变化对粮食系统的影响是多方面的,可以采取不同的形式。科学证据表明,气候变化 1 为沙漠蝗虫和其他害虫创造了有利的繁殖条件。气候变化将继续存在,这对粮食安全产生了严重影响。Skendzic 等人(2021 年)2 的一篇文章对这一挑战进行了如下描述:气候变化可以通过多种方式影响昆虫害虫。它们可能导致其地理分布扩大、越冬存活率提高、世代数增加、植物与害虫之间的同步性改变、种间相互作用改变、迁徙性害虫入侵风险增加、昆虫传播植物疾病发病率增加、生物防治效果降低,尤其是天敌防治。因此,农作物面临严重的经济损失风险,并对人类粮食安全构成挑战。
从结构特征估算给定动力学过程的结果是网络科学中的关键尚未解决的挑战。与非线性,相关性和复杂系统的结构和动力学之间的反馈相关的困难阻碍了这个目标。在这项工作中,我们开发了一种基于机器学习算法的方法,该方法为理解网络的结构和动态之间的关系提供了重要的一步。,它使我们能够从网络结构中估计疾病的暴发大小,从单个节点开始,以及由库拉莫托振荡器组成的系统的同步性程度。我们显示网络的哪些拓扑特征是此估计的关键,并提供了比以前更高的网络指标的重要性。对于流行病的传播,K核发挥了基本作用,而对于同步,中间性和可及性是与振荡器状态最相关的措施。
为了优化整个国土安全部的 IRD,该部门正式成立了首个创新、研究和发展协调 (IRDC) 委员会,由科技部副部长和管理部副部长共同担任主席,由来自所有国土安全部部门的高级行政服务代表组成。该委员会是高级执行机构,负责监督整个国土安全部的 IRD 协调、战略规划和长期资源配置,包括基础研究、应用研究、开发、测试和评估;技术改进;以及创新工作。该委员会负责改善整个企业的技术改进工作的同步性;加强 IRD 和采购利益相关者之间的信息共享;提高透明度、可追溯性、努力的统一性以及整个国土安全部的 IRD 活动的价值。该机构还负责为资源决策提供信息并制定战略,从本文件开始,以加强整个国土安全部的 IRD 投资。
婴儿刺激会在人类成年人中引起广泛的神经和行为反应,如此大规模的资源分配证明了原始依恋的进化意义。在这里,我们检查了依恋提醒是否也会触发跨脑一致性并产生更大的神经一致性,如受试者间相关性所示。在催产素/安慰剂给药设计中,人类母亲被拍摄两次,刺激包括四个标准的陌生母亲和婴儿的生态视频:两个婴儿/母亲独自一人(独自一人)和两个母亲 - 婴儿二元环境(社交)。理论驱动的分析测量了父母照顾网络(PCN)预注册节点的跨脑同步性,该网络将支撑哺乳动物母性的皮层下结构与与模拟、心理化和情绪调节有关的皮层区域整合在一起,数据驱动的分析使用全脑分区评估全脑一致性。结果表明,PCN 和神经轴存在广泛的跨脑同步,从初级感觉/躯体感觉区域到岛叶扣带区,再到颞叶和前额叶皮质。社交背景产生了明显更多的跨脑一致性,PCN 纹状体、海马旁回、颞上沟、ACC 和 PFC 仅在母婴社交线索下显示跨脑同步。母婴社交同步的即时波动,从低同步性发作到紧密协调的积极发作,都通过预先注册的 ACC 中的跨脑一致性在线跟踪。研究结果表明,社会依恋刺激代表着进化过程中显著的普遍线索,不需要口头叙述,能够引发大量的大脑间一致性,并表明母婴关系是人类文明的核心标志,可能起到将大脑粘合成统一的体验并将人类束缚在社会群体中的作用。
摘要 强近红外 (NIR) 激光脉冲与宽带隙电介质相互作用会在极紫外 (XUV) 波长范围内产生高次谐波。这些观测为固体中的阿秒计量提供了可能性,精确测量各个谐波相对于 NIR 激光场的发射时间将大有裨益。本文表明,当从氧化镁晶体的输入表面检测到高次谐波时,对 XUV 发射的双色探测显示出明显的同步性,这与块体固体中电子-空穴再碰撞的半经典模型基本一致。另一方面,源自 200 μ m 厚晶体出口表面的谐波双色光谱图发生了很大变化,表明传播过程中激光场畸变的影响。我们对 XUV 能量下亚周期电子和空穴再碰撞的跟踪与阿秒脉冲固态源的开发有关。
本研究旨在确定阿尔巴尼亚发罗拉可再生能源的互补指数。该市的电力供应主要以水力发电为主。近年来,随着负荷需求的增加,利用可再生能源的需求也日益增加,而阿尔巴尼亚优越的地理位置也推动了这一需求。分析不同时间和空间尺度上的风能和太阳能数据对于优化这些能源的发电至关重要。这两种能源之间的互补性可以减少混合系统中对储能的需求。确定最佳互补性可确保持续的能源供应,同时防止生产过剩。通过检查每月平均风速和太阳辐射数据,我们可以预测使用适合该地区的光伏系统和涡轮机的每月发电量。根据太阳能和风能生产的预测图,我们确定了时间、能量和幅度的互补指数。结果表明,它们的生产在一段时间内具有中等程度的同步性,尽管它们并不总是完全互补。
这项研究的主要目的是开发(生物)化学过程实时优化的专用方法。特别是,重点将放在沼气升级为生物燃料和生物化学物质(例如甲醇,DME,SAF等)的(生物)化学过程上。研究将重点关注:1)第一本主体,2)数据驱动的黑框和3)生成AI方法。这将允许确定特定范围(即模拟,动态优化,最佳控制)的最有趣的技术。genai方法正在成为执行构想和与语言相关的任务的强大工具。这项研究将探索应用和开发新型Genai方法的可能性,以建模,优化和控制(BIO)化学过程。这项研究均与Flexiby EU项目和瑞士国家研究基金(SNRF)联系起来。弹性项目的重点是开发一种新的过程,将代数转化为生物燃料,而SNRF则集中在甲基化和其他(BIO)化学过程的研究上,以升级沼气和生物同步性,以升级生物素化合物或生物化学物质。