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集体几乎基于同步的模型，以提取和预测EEG信号的特征
了解大脑在科学，医学和工程领域很重要。更好地了解大脑的有希望的方法是通过计算模型。调整这些模型以重现从大脑收集的数据。神经科学中最常用的数据类型之一来自脑电图（EEG），它记录了激活大脑中神经元时产生的微小电压。在这项研究中，我们提出了一个基于弱连接的动力学系统（Hindmarsh -Rose神经元或Kuramoto振荡器）的复杂网络的模型，该模型将以识别为集体同步（CAS）的动态状态下运行。我们的模型不仅成功地从健康和癫痫发作的脑电图信号中复制了脑电图数据，而且还可以预测脑电图，赫斯特指数和功率谱。所提出的模型能够预测将来的EEG信号5.76 s。平均预测误差为9.22％。随机库拉莫托模型为预测癫痫发作的脑电图产生了出色的结果，误差为11.21％。
“ Gilberto vlaic” xvii学校，同步辐射
“同步辐射：基本面，方法和应用”该学校将于2024年9月16日至26日在穆吉亚（意大利）举行。Muggia是Trieste海湾的一个可爱的老城区，距离Elettra-Sincrotrone Trieste不远，Elettra-Sincrotrone Trieste是一个多学科的国际研究中心，专门从事材料和生命科学领域的储物环和自由电子激光器的同步辐射。学校致力于纪念教授。吉尔伯托·弗拉克（Gilberto Vlaic）成立于1990年，是撒丁岛第一所SILS学校，其次是双年度版本。Vlaic教授是X射线吸收光谱的先驱之一，并为其发育和多个应用做出了重大贡献。学校在场，没有预见的在线参与。
肝脏优先疗法在治疗同步性结直肠癌肝转移中的临床结果：一项回顾性研究
摘要 简介 几乎 25% 的结直肠癌 (CRC) 患者在诊断时同时出现结直肠肝转移 (SCLM)。SCLM 的肝优先治疗包括新辅助化疗、随后的肝切除术，然后是原发性肿瘤切除术。采用这一策略是因为疾病的预后主要取决于转移瘤，而不是原发性肿瘤。本研究旨在评估肝优先治疗在 SCLM 治疗中的可行性和临床预后。材料和方法这项回顾性研究包括 2015 年 7 月至 2020 年 7 月期间的 25 名 SCLM 患者。所有患者均采用“意向治疗”方法进行肝优先治疗。计划随访至少 3 年。数据从医院记录中收集，包括生存率和预后因素的单变量分析，例如性别、年龄和化疗周期数，以评估它们对生存概率的影响。结果 19 名患者完成了治疗方案。长期结果显示中位总生存期 (OS) 为 32 个月。1 年和 3 年生存率分别为 89.5% 和 42.1%。中位无病生存期为 13 个月。转移病灶数量、单叶或双叶疾病以及化疗周期频率显著影响生存期 (p < 0.05)。7 名患者 (36.84%) 无病生存 (无复发)，2 名患者 (10.53%) 复发后存活。总死亡率包括 10 例（52.63%）因复发而死亡。结论 肝优先入路治疗同步性结直肠肝转移具有显著的总体优势。但复发率仍然相对较高。
虚拟同步发电机中的深层和强化学习：全面的评论
摘要：虚拟同步发电机（VSG）是现代电力系统中的重要概念和主要控制方法。基于功率电力的分布发电机在电网中的渗透提供了不确定性并减少了系统的惯性，从而增加了发生干扰时不稳定的风险。VSG通过引入同步发电机的动态特性来产生虚拟惯性，该发电机提供惯性并成为一种网格形成控制方法。VSG的缺点是要调整许多参数，并且其操作过程很复杂。然而，随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI算法的强大适应性学习能力为该问题提供了潜在的解决方案。两个研究热点是深度学习（DL）和增强学习（RL）。本文对这两种技术以及Energy Internet（EI）中的VSG控制进行了全面综述。首先，引入了VSG的基本原理和分类。接下来，简要审查了DL和RL算法的开发。然后，总结了基于DL和RL算法的VSG控制的最新研究。最后，讨论了一些主要的挑战和研究趋势。
基于改进虚拟同步发电机的风储微电网稳定控制策略
摘要：在高比例可再生能源并网系统中，传统的虚拟同步发电机（VSG）控制面临诸多挑战，特别是在电网电压跌落时难以保持同步，这可能导致电流过载和设备断线，影响系统的安全性和可靠性，同时限制系统的动态无功支撑能力。针对这一问题，本研究设计了一种直流侧接入电池储能装置的风光互补发电系统，并提出了一种基于改进型VSG的并网逆变器低电压穿越（LVRT）控制策略。该控制策略采用虚拟阻抗与矢量限流相结合的综合限流技术，通过调节无功功率设定值来保证VSG在对称故障期间表现出良好的动态功率支撑特性，同时保持VSG自身的同步和功角稳定性，实现LVRT的目标。仿真结果表明，提出的控制策略能够有效抑制可再生能源出力波动（与传统策略相比波动幅度降低约30%），保证电网侧故障时可再生能源和VSG安全可靠运行，同时提供给定无功功率支撑和稳定的电网电压控制（电压跌落降低约20%），显著提升风光储混合发电系统的低电压穿越能力。
揭示隐性言语与显性言语的时空脑动态：同步 EEG-fMRI 研究
隐性言语 (CS) 是指不发出任何声音或动作而自言自语。CS 与多种认知功能和障碍有关。通过脑机接口 (BCI) 重建 CS 内容也是一项新兴技术。但 CS 是显性言语 (OS) 的截断神经过程还是涉及独立模式仍存在争议。在这里，我们进行了一个同时进行 EEG-fMRI 的说话实验。它涉及 32 名参与者，他们公开和隐蔽地生成单词。通过将 fMRI 的空间约束整合到 EEG 源定位中，我们精确估计了神经活动的时空动态。在 CS 期间，EEG 源活动定位在三个区域：左侧中央前回、左侧辅助运动区和左侧壳核。虽然 OS 涉及更多大脑区域且激活更强，但 CS 的特点是左侧壳核中事件锁定激活较早（峰值为 262 毫秒对比 1170 毫秒）。左壳核还被确定为 OS 和 CS 功能连接 (FC) 网络中唯一的中心节点，而在 CS 期间，优势半球中与言语相关的区域的 FC 强度较弱。路径分析揭示了显著的多变量关联，表明左壳核中较早的激活与 CS 之间存在直接关联，这是由与言语相关的区域的 FC 减少介导的。这些发现揭示了 CS 的特定时空动态，为 CS 机制提供了见解，这些见解可能与未来治疗自我调节缺陷、言语障碍和开发 BCI 语音应用有关。
CWP全球AMAN项目-Green Whydrogen 扩展开发氢融资 nampower电池储能系统（BESS）项目 “公用规模长持续时间同步泵送热量... 扩展开发氢融资 H2Global Pilot拍卖的结果
Technical Infrastructure • Site investigation - 8500 km2 project area 70% complete • Desal and brine studies • Logistics and import infrastructure • WRG and Solar PV generation and transmission networks • Hydrogen and storage • Pipeline and corridors • Electrolyser selections • Import options • Export options • Geotech • Marine and bathymetry
推进美国陆军反无人机任务指挥系统与现代战争保持同步
正在进行的战斗由廉价生产的无人机组成，这些无人机装满了炸药，依靠 GPS 或全球导航卫星系统 (GLONASS，俄罗斯的 GPS 同类系统) 飞行，精确定位距离安全发射点数百公里的目标位置。但是，现有的用于对抗敌方 UAS 的任务指挥系统缺乏必要的技术能力，无法在当今战场上充分捍卫战斗力。反 UAS (C-UAS) 的任务指挥系统需要人工智能 (AI)、机器学习和自动化来协助操作员决策并同时使用击败机制。此外，当前部署的系统缺乏与新兴行业检测和击败系统的数据互操作性，导致基地防御行动中心 (BDOC) 拥有多个“封闭”网络来击败共同威胁。1
将可同步的身份验证器纳入NIST SP 800-63B
权威本出版物是由NIST根据其法定责任根据《联邦信息安全现代化法》（FISMA）制定的，2014年44年4月44日。§3551et Seq。，公法（P.L.）113-283。 nist负责制定信息安全标准和准则，包括对联邦信息系统的最低要求，但是如果未经适当的联邦官员对此类系统行使政策权限的适当批准，此类标准和准则不适用于国家安全系统。 本指南与管理和预算办公室（OMB）通函A-130的要求一致。 本出版物中的任何内容都不应与法定当局根据商业部长对联邦机构的强制性和约束力的标准和指南相矛盾。 也不应将这些准则解释为改变或取代商务部长，OMB董事或任何其他联邦官员的现有当局。 非政府组织可以自愿使用本出版物，在美国不受版权。 但是，归因将受到NIST的赞赏。113-283。nist负责制定信息安全标准和准则，包括对联邦信息系统的最低要求，但是如果未经适当的联邦官员对此类系统行使政策权限的适当批准，此类标准和准则不适用于国家安全系统。本指南与管理和预算办公室（OMB）通函A-130的要求一致。本出版物中的任何内容都不应与法定当局根据商业部长对联邦机构的强制性和约束力的标准和指南相矛盾。也不应将这些准则解释为改变或取代商务部长，OMB董事或任何其他联邦官员的现有当局。非政府组织可以自愿使用本出版物，在美国不受版权。归因将受到NIST的赞赏。