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分开或一起移动？非正式和正式的同步
摘要：我们研究形式和非正式经济业务周期之间的同步程度。使用非正式活动的全面数据库，该数据库涵盖了1990 - 2018年期间近160个国家 /地区的广泛非正式措施，我们报告了两个主要结果。首先，非正式行业产出的波动与正式行业产量中的波动密切相关。相比之下，非正式就业的波动与正式行业产量的波动在很大程度上不相关。第二，正式经济中的运动往往会向非正式经济溢出。使用一组新型的仪器变量，我们表明正式部门输出“原因”运动的波动在非正式行业输出中。关键词：非正式经济，自雇，商业周期。JEL代码：E26，E32，J46，O17
通过可感知和非感知的脑振荡同步...
目标和背景：数十年来，稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 领域的研究已经揭示了节律性光刺激在脑机接口方面的巨大潜力。此外，节律性光刺激为大脑振荡活动的同步提供了一种非侵入性方法。特别有效的方案能够实现不可感知的节律性刺激，从而减少眼睛疲劳和用户不适，这是有利的。在这里，我们通过要求参与者 (a) 在显性注意力条件下直接关注刺激源或 (b) 在隐性注意力条件下关注刺激源下方的十字线，研究 (1) 可感知和 (2) 不可感知的节律性光刺激的影响以及刺激对注意力的影响。
多模态生理同步作为注意力投入的衡量标准
当想要监测注意力投入时，生理信号可能很有价值。一种流行的方法是使用监督学习模型来揭示生理信号和注意力投入之间的复杂模式，但通常不清楚哪些生理测量最适合用于此类模型，而且收集足够的具有可靠基础事实的训练数据来训练此类模型非常具有挑战性。除了在训练模型中使用个体参与者和特定事件的生理反应之外，人们还可以连续确定多个个体的生理测量值的均匀变化程度，这通常称为生理同步。由于文献中指出大脑活动的生理同步性和注意力投入之间存在直接的比例关系，因此不需要训练模型来将两者联系起来。我的目标是通过将脑电图 (EEG)、皮肤电活动 (EDA) 和心率结合成一个生理同步的多模态指标，来创建一个更可靠的群体注意力投入测量方法。我在当前的研究提案中提出了三个主要研究问题：1）中枢和周围神经系统的生理测量中的生理同步性与注意力投入有何关系？2）生理同步性是否可靠地反映了现实世界用例中的共享注意力投入？3）如何融合这些生理测量以获得优于单峰同步性的多峰生理同步度量？
高速门级同步全加器设计
摘要：加法是数字计算机系统的基础。本文介绍了三种基于标准单元库元素的新型门级全加器设计：一种设计涉及 XNOR 和多路复用器门 (XNM)，另一种设计利用 XNOR、AND、反相器、多路复用器和复合门 (XNAIMC)，第三种设计结合了 XOR、AND 和复合门 (XAC)。已与许多其他现有的门级全加器实现进行了比较。基于对 32 位进位纹波加法器实现的广泛模拟；针对高速（低 V t ）65nm STMicroelectronics CMOS 工艺的三个工艺、电压和温度 (PVT) 角，发现基于 XAC 的全加器与所有门级同类产品相比都具有延迟效率，甚至与库中可用的全加器单元相比也是如此。发现基于 XNM 的全加器具有面积效率，而基于 XNAIMC 的全加器在速度和面积方面与其他两种加法器相比略有折衷。I. 简介二进制全加器通常位于微处理器和数字信号处理器数据路径的关键路径中，因为它们是几乎所有算术运算的基础。它是用于许多基本运算（如乘法、除法和缓存或内存访问的地址计算）的核心模块，通常存在于算术逻辑单元和浮点单元中。因此，它们的速度优化对于高性能应用具有巨大的潜力。1 位全加器模块基本上由三个输入位（例如 a、b 和 cin）组成并产生两个输出（例如 sum 和 cout），其中' sum'指两个输入位'a'和'b'的总和，cin 是从前一级到这一级的进位输入。此阶段的溢出进位输出标记为“ cout ”。文献 [1] – [10] 中提出了许多用于全加器功能的高效全定制晶体管级解决方案，优化了速度、功率和面积等部分或所有设计指标。在本文中，我们的主要重点是使用标准单元库 [11] 中现成的现成组件实现高性能全加器功能。因此，我们的方法是半定制的，而不是全定制的。本文主要关注逻辑级全加器的新颖设计，并从性能和面积角度重点介绍了与许多其他现有门级解决方案的比较。从这项工作中得出的推论可用于进一步改进晶体管级的全加器设计。除此之外，本文还旨在提供教学价值的附加值。本文的其余部分组织如下。第 2 节介绍了 1 位二进制全加器的各种现有门级实现。第 3 节提到了三种新提出的全加器设计。第 4 节详细介绍了模拟机制和获得的结果。最后，我们在下一节中总结。
同步 DISA 主导标准活动和联合...
• DISA 是多个 IT 技术领域的牵头标准活动 (LSA) • LSA 研究、开发和批准 IT 标准以供采用 • 一些 LSA 具有结构化的开发和治理流程 • 联合企业标准委员会 (JESC) 由技术工作组组成，并具有结构化的治理流程 • DISR 标准处于新兴、强制或已退役状态 • 军用标准在 JESC TWG 之前以新兴、强制或已退役状态被采用 • 有时，我们发现 LSA 批准的军用标准可能比 JESC 强制的版本更新；这会造成很多混乱 • 我们必须同步这些努力，为 IT 标准社区提供对这些标准的统一立场
分布式系统中的容错时钟同步
umass.edu › ramanathan_clksync PDF 作者：P Ramanathan — 作者：P Ramanathan 最大可靠性和高性能……商用飞机的规定小于……通过使用数字签名²或。
“ Gilberto vlaic” xvii学校，同步辐射
“同步辐射：基本面，方法和应用”该学校将于2024年9月16日至26日在穆吉亚（意大利）举行。Muggia是Trieste海湾的一个可爱的老城区，距离Elettra-Sincrotrone Trieste不远，Elettra-Sincrotrone Trieste是一个多学科的国际研究中心，专门从事材料和生命科学领域的储物环和自由电子激光器的同步辐射。学校致力于纪念教授。吉尔伯托·弗拉克（Gilberto Vlaic）成立于1990年，是撒丁岛第一所SILS学校，其次是双年度版本。Vlaic教授是X射线吸收光谱的先驱之一，并为其发育和多个应用做出了重大贡献。学校在场，没有预见的在线参与。
通过有意行为同步增强人机协作能力
随着人工智能 (AI) 在医疗保健、交通、能源和军事应用等各个领域的普及，人机协作变得越来越重要。了解系统元素（人类和人工智能）之间的相互关系对于在团队成员能力范围内实现最佳结果至关重要。这对于设计更好的人工智能算法和寻找有利于人工智能与人类联合任务的场景也至关重要，这些场景可以利用两个元素的独特能力。在这项概念研究中，我们引入了有意行为同步 (IBS) 作为人类和人工智能之间的同步机制，以建立信任关系而不损害任务目标。IBS 旨在利用可以集成到人工智能算法中的心理学概念，在人工智能决策和人类期望之间创造一种相似感。我们还讨论了使用多模态融合在两个合作伙伴之间建立反馈回路的潜力。我们通过这项工作的目标是开启一种研究趋势，以探索在非人类成员团队之间部署同步的创新方法为中心。我们的目标是培养人类和人工智能之间更好的合作和信任意识，从而实现更有效的联合任务。
