https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-05st6 orcid:https://orcid.org/0000-0000-0002-8479-9328 Chemrxiv不同行评论的内容。许可证:CC BY-NC-ND 4.0
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-b3m60 orcid:https://orcid.org/0009-0005-4780-8060 Chemrxiv不同行评论的内容。许可证:CC BY-NC 4.0
1。该公司将立即停止在尚未接受HCV/HCS评估的特许权的任何领域的土地清理。2。该公司将对旨在进一步开发的目标领域进行其他HCV/HCS研究,然后进行HCVRN内的集成同行审查。3。土地开发仅在进行额外的HCV/HCS研究完成并在归类为“ GO”地区的领域后才恢复。公司承诺遵守同行审查过程引起的任何更改或建议。4。公司承认其对发生的森林砍伐的责任,并将使用HCV/GCS评估作为潜在恢复计划的基础,具体取决于HCV/HCS评估的结果。我们将通过我们的
发布于2020年10月13日 - cc-by 4.0 - https://doi.org/10.36227/techrxiv.13077377.v1 - 在TechRxiv上发布的电子版本是未经同行审查的初步报告。他们不应该b ...
»数据中心服务(DCS)将备份服务从蒙大拿州转移到俄勒冈州,提高了服务的能力和弹性。»DC取代了为国会购物中心提供服务的所有17英里老年纤维网络。»DC通过签订合同,建立了云经纪和云托管服务,提供了强大的连接性和安全护栏,使代理商可以利用云的弹性和可扩展性来满足他们的需求。»使用至少一项基于DCS的服务,增加了州数据中心服务的消耗,云店,云经纪以及代理,董事会和佣金。»国家数据中心的总成本比同一服务和服务量的同行快于同行,提高了效率,预算和预测准确性。
是Smart Holdings模型的核心是一种算法,它基于基金购买的公司的根本基本因素,将每个基金经理的购买资料倒置。确定了概况,将所有全球股票的基本因素与每个基金的购买资料进行比较,以确定股票与基金之间的一致性,然后汇总所有基金。Smart Holdings模型还融合了同行信息,以确定资金是否已经集中在公司的同行组中,以及针对目标证券的变更措施,这些证券越来越与当前的基金偏好保持一致或不一致。结果是一个模型,该模型可以准确地对预测的未来增加或减少机构所有权的库存进行分类。