是Smart Holdings模型的核心是一种算法，它基于基金购买的公司的根本基本因素，将每个基金经理的购买资料倒置。确定了概况，将所有全球​​股票的基本因素与每个基金的购买资料进行比较，以确定股票与基金之间的一致性，然后汇总所有基金。Smart Holdings模型还融合了同行信息，以确定资金是否已经集中在公司的同行组中，以及针对目标证券的变更措施，这些证券越来越与当前的基金偏好保持一致或不一致。结果是一个模型，该模型可以准确地对预测的未来增加或减少机构所有权的库存进行分类。