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ID6090 - 复合材料和制造
课程内容：1。复合材料：基于结构和矩阵的定义，特征，分类，结构，功能感官和智能复合材料，优势和局限性，历史，工业场景和应用。2。增强纤维：高强度人为（玻璃，碳，芳香族等）和天然纤维，结构，特征，特性和应用。3。胡须：特征，属性和应用。4。聚合物基质复合材料（PMC）：热塑料和弹性聚合物，它们的性能，特性和用作矩阵。热套，热塑料和弹性体PMC的制造方法。它们的特征特征，制作的复合材料的特性及其应用。5。金属基质复合材料（MMC）：用于MMC及其性质的金属，金属金属和合金，MMC的生产，其性质，特征和应用。6。陶瓷基质复合材料（CMC）：陶瓷的分类及其作为矩阵的潜在作用。使用精细陶瓷，碳，玻璃，水泥和石膏作为矩阵的陶瓷，制造，性能和应用的超结构处理。7。高级复合材料的分析：微力学 - 微力学 - 失败理论。8。后处理操作：加工，切割，抛光，热塑性PMC的焊接，粘结，铆接和绘画。高级后加工方法，例如超声波焊接，plasmacoating，WaterJet切割和激光加工。
使用拓扑优化设计轻型燃气涡轮发动机部件
增材制造是一种最新的生产方法，它彻底改变了零件设计的方法。这种方法允许在一步内以最少的后加工获得复杂结构。零件的结构复杂性和形状复杂性不会影响生产的主要成本，重要的是零件的重量。增材制造的应用使设计师能够消除生产环境中技术能力的严格规则所施加的限制。即使发动机的重量略有减轻，也会在航空航天工业中显著节省燃料并减少污染物排放。这就是为什么该行业的主要目标是设计重量更轻的飞机零件，同时保持其规定的功能和使用寿命。增材制造的快速发展让我们回想起一项众所周知但迄今为止几乎不适用的设计技术，即拓扑优化。当时，优化产品的制造是不切实际的，通常是不可能的，因为它需要大量劳动力，并且需要大量投资才能通过传统生产方法提供复杂的几何形状。拓扑优化方法的基本性质执行了相同的想法，作为增材制造的基石，将材料准确地送到需要的地方。增材制造和拓扑优化方法通过共同的概念结合在一起，能够在最新的国内发动机制造中实现飞跃。这项工作的成果将用于 UEC-Aviadvigatel JSC，用于基于俄罗斯金属粉末增材制造的飞机和工业燃气涡轮发动机复杂形状零件的高科技制造。
通过兼容CAD兼容拓扑优化方法的分级结构式蜂窝材料的热设计
具有周期性微观结构的构建的细胞材料（ACM）通常是在通过增材制造（AM）技术获得的高性能组件中构建的，这是由于其高特定强度和良好的效果。ACM也用于用于较高的表面与质量比以方便利用以增强传热的方法。在这项工作中，提出了一种数值方法，以预测AM获得的ACM的有效疗法电导率（ETC）。该模型基于一般数值均质化方案和对ACM的代表体积元素（RVE）的明确描述。数值分析已经对31 rves的几何形状进行：结果表明，ACM的宏观等在很大程度上取决于RVE的相对密度和几何特征。此外，从rves几何形状的数据库开始，选择了七个配置来设计分级ACM，通过计算机辅助设计与设计兼容的拓扑优化方法基于非均匀理性基础样条型样条超曲面以代表伪型密度纤维，并具有众所周知的固体同位素性材料，并具有损失的方法。尤其是，SIMP方法中使用的惩罚定律被基于物理的惩罚方案取代，该方案通过插值每个RVE拓扑的均质化结果和合适的后加工阶段，以从优化过程的结果中恢复分级ACM而不是结构的分布。在从文献中提取的2D和3D基准问题上显示了所提出方法的效果。
foldmark：使用水印
蛋白质结构是理解蛋白质功能的关键，对于生物工程，药物发现和分子生物学的进展至关重要。最近，随着生成AI的结合，计算蛋白结构预测/设计的功率和准确性已得到显着提高。然而，诸如版权保护和有害内容产生（生物安全）等道德问题对蛋白质生成模型的广泛实施构成了挑战。在这里，我们研究是否可以将水印嵌入蛋白质生成模型及其输出中，以进行版权认证和跟踪生成的结构。作为概念证明，我们提出了一个两阶段的方法折叠标记，作为蛋白质生成模型的广义水印策略。FOLSMARK首先要预处理水印编码器和解码器，它们可以轻微调整蛋白质结构以嵌入用户特定的信息，并忠实地从编码结构中恢复信息。在第二步中，蛋白质生成模型通过水印条件的低级适应（Waterlora）模块进行微调，以保持发电质量，同时学习产生具有高回收率的水印结构。广泛的实验是在开源蛋白结构预测模型（例如Esmfold和Multiflow）和从头结构设计模型（例如Framediff和Foldflow）上进行的，我们证明我们的方法在所有这些生成模型中都是有效的。同时，我们的水印框架只会对原始蛋白质结构质量产生可忽略的影响，并且在潜在的后加工和适应性攻击下具有强大的影响。
Bragg Spot Finder（BSF）：新的机器学习
大分子晶体学对理解疾病的理解产生了重大贡献，更重要的是，如何通过提供蛋白质的原子共生3D结构来治疗它们。这是通过从重要的生物学途径中收集蛋白质晶体的X射线衍射图像来实现的。点调子用于检测具有可用数据的晶体的存在，这些晶体的斑点是用于解决相关结构的主要数据。具有快速准确的斑点查找是必不可少的，但是用于生成X射线衍射图像的同步器束线的最新进展使我们达到了现有最佳的Spotfinders可以做到的范围。必须删除此瓶颈，以便Spotfinder软件可以跟上X射线梁线的加快 - 重新改进，并能够看到解决衍射图像时遇到的最具挑战性问题所需的弱或分散点。在本文中，我们首先介绍Bragg Spot检测（BSD），这是一个大型基准Bragg Spot图像数据集，其中包含304张图像，其中有66 000多个景点。然后，我们与图像预处理，U-NET分割主链以及包括伪像删除和分水岭分段的后加工有关，讨论开源可扩展的基于U-NET的Spotfinder Bragg Spot Finder（BSF），并进行了图像预处理，U-NET分割骨架和后处理。最后，我们对BSD基准进行实验，并获得（就准确性而言）与使用两个流行的Spotfinder软件包（Dozor和Dials）获得的结果相当或更好，这表明这是支持未来扩展和改进的合适框架。
氦离子暴露对MGB $ _ {2} $和NBN检测器的单光子灵敏度的影响
摘要 - 超导纳米电视单光子探测器（SNSPDS）的可伸缩性，可重复性和操作温度一直是自设备首次提出以来的主要研究目标。最近将氦离子辐照作为SNSPD的后处理技术的创新可以使高检测效率更容易复制，但仍然知之甚少。此外，从高-T C材料中以微米范围的尺度制造探测器可以分别提高可伸缩性和工作温度。同时，在宽电线和诸如Diboride镁之类的更高T材料中制造成功的设备已被证明已被证明。在这项工作中，我们比较了硝酸氮化物和二吡啶镁探测器中的氦离子辐照，并与不同的材料堆栈进行了比较，以便更好地了解辐照的机制以及在有效剂量上封装层的实际意义。我们检查了实验有效剂量测试的效果，并将这些结果与相应材料堆栈中模拟预测的损伤进行了比较。在两种材料中，辐照都会导致计数率的提高，尽管对于硝酸盐而言，即使在测试最高的剂量为2的最高剂量下，这种增加也没有完全饱和。6×10 17离子/cm 2，而对于抗封闭的二氨基镁，即使是测试的最低剂量为1×10 15离子/cm 2的最低剂量似乎高于最佳。我们的结果证明了氦离子辐照到截然不同的设备和材料堆栈中的一般适用性，尽管具有不同的最佳剂量，并显示了这种后加工技术在显着提高SNSPD效率方面的可重复性和有效性。
TrkB.T1 作为慢性疼痛的治疗靶点
原肌球蛋白相关受体激酶 B (TrkB) 是脑源性神经营养因子 (BDNF) 的受体；其信号传导通过激活几个下游级联，有助于神经元存活、可塑性、分化和生长。缺乏细胞内激酶结构域的截短异构体 (TrkB.T1) 的过度表达与慢性疼痛的发展和持续有关。已发表的数据显示，小鼠模型中的 TrkB.T1 敲除可恢复运动功能并减轻脊髓损伤后的疼痛。我们项目的目标是确定抑制 TrkB.T1 表达的小分子作为慢性疼痛的潜在疗法，重点关注两种调节机制：(1) TrkB 前 mRNA 的差异转录后加工，以及 (2) 通过其 mRNA 的 3' 非翻译区 (3'UTR) 对 TrkB.T1 表达的转录后调节。对于第一点，我们假设两种主要 TrkB 亚型的比例主要受上游 (T1) pA 位点的切割和多聚腺苷酸化 (pA) 位点识别控制，因此抑制该位点 3'-加工的药物应能抑制 TrkB.T1 合成。对于第二点，我们假设 TrkB.T1 mRNA 3'UTR 包含调节序列，这些序列的功能可通过操纵关键反式因子的功能、表达或 RNA 结合活性的化合物进行调节，从而通过加速 TrkB.T1 mRNA 的衰变和/或抑制其翻译来抑制 TrkB.T1 的产生。对于每种机制，我们开发了独立的活细胞高通量筛选 (HTS) 检测方法，以识别可以 (1) 阻断 TrkB.T1 pA 位点的 3'-切割和多聚腺苷酸化，或 (2) 通过 TrkB.T1 mRNA 3'UTR 抑制基因表达的小分子。利用这些发现，我们旨在发现一种或多种能够抑制 TrKB.T1 表达的新药物，这些药物可在慢性疼痛的小鼠模型中作为新型镇痛药进行测试。
物理学报告了变异量子本质量
Peruzzo等人首先开发的变异量子eigensolver（或VQE）。（2014）近年来受到研究界的极大关注。它使用变分原理来计算哈密顿量的基态能量，这是量子化学和凝结物理学的核心问题。传统的计算方法由于这些多电子系统的指数增长电子波函数的精确建模而限制了其准确性。VQE可用于在多项式时间内对这些复杂的波函数进行建模，从而使其成为量子计算中最有希望的近期应用之一。一个重要的优点是，已证明变异算法对量子硬件中的噪声提出了一定程度的弹性。找到一条导航相关文献的途径已迅速成为一项压倒性的任务，许多方法有望改善算法的不同部分，但没有明确描述各种部分如何融合在一起。文献中也广泛讨论了该算法的潜在实际优势，但结论有所不同。尽管有强大的理论基础表明了单个VQE组件的出色缩放，但研究指出，它们的各种前部因子可能太大而无法比常规方法达到量子计算优势。详细综述了该算法的所有不同组件。本评论旨在解散相关文献，以全面概述在算法的不同部分上取得的进展，并讨论VQE兑现其承诺的基本研究领域。这些包括在量子计算机上的汉密尔顿和波函数的表示，找到基态能量的优化过程，量子错误的后加工缓解措施以及建议的最佳实践。我们确定未来研究的四个主要领域：（1）减少所需电路重复的最佳测量方案； （2）许多量子计算机的大规模并行化； （3）克服大型系统优化过程中消失梯度的潜在外观的方法，以及优化量表所需的迭代次数
nbujps -nbu -ir-北孟加拉大学
摘要纳米技术涉及纳米级维度（1-100 nm）的材料的合成和使用。颗粒的纳米级尺寸提供了较大的表面与体积比，因此具有非常特定的特性。氧化锌纳米颗粒（ZnO NP）的合成由于其高激发结合能和较大的带宽而在最近的竞技场中具有重要的重要性，并且具有抗糖尿病，抗菌，抗炎性，抗炎，抗炎性，抗真菌，伤口愈合，抗疾病，抗氧化和光学特性等潜在应用。锌（Zn）是自然界中常见的矿物元素，在许多生物过程中起着巨大作用。它被定义为必不可少的痕量元素或微量营养素，这对于所有较高植物和动物的正常生长和发展至关重要。锌直接涉及与植物的光合作用和能量过程相关的酶功能。它在维持膜完整性，生长激素，胰岛素，甲状腺等方面也起着重要作用。由于大量有毒化学物质的参与以及对极端环境的需求，纳米颗粒合成的化学和物理方法通常变得不合适。虽然绿色方法用于广泛的生物样品，包括植物，真菌，细菌和藻类，它们既是还原剂又是封盖剂。已经报道了在医学和药房领域的多功能应用，生物成像和生物传感器生产，用于基因治疗和药物递送系统中的生物合成锌纳米颗粒。锌纳米颗粒在农业部门中也起着至关重要的作用，包括植物生长和发育，提高作物产量和收获后加工。尽管对ZnO NP具有对非生物和生物应力管理的巨大潜力，但该领域的研究工作却少得多。本综述描述了生物合成的ZnO NP在医学和农业中的合成机制，表征技术和应用中的最新作品的摘要，并特别提及了植物生长，发育和非生物压力管理的应用。关键字：氧化锌纳米颗粒，纳米颗粒，绿色合成，植物生长，非生物应激
关于伊拉克和伊拉克库尔德斯坦地区园艺业的案头研究由伊拉克王国总领事馆委托撰写的报告
与人均 GDP 类似的国家相比，伊拉克的园艺业发展程度较低。过去几十年的地缘政治和安全挑战在很大程度上造成了这种情况。伊拉克是一个中等收入国家，人口众多，对园艺产品的需求很大。截至撰写本文时（2024 年初），安全局势稳定，经济发展，投资机会不断涌现。与邻国相比，园艺生产效率较低。伊拉克很大一部分园艺产品依赖进口，尤其是从伊朗和土耳其进口。伊拉克还进口了大部分园艺部门投入品，如化肥、农用化学品和种子。除枣外，其他农产品的出口量微乎其微。园艺投入品供应市场发展良好。市场上有大型跨国公司在运营。产品许可是一个问题。防止假冒或有害农业投入品的规则执行力度较弱。荷兰种子行业已在伊拉克市场取得重大进展，荷兰品牌广受好评。园艺收获后价值链发展不足。收获后加工和包装很少。冷藏能力正在发展，但不足以满足行业需求。由于运输不畅和缺乏冷藏，收获后损失非常高。伊拉克的园艺业正在发展。政治上对更广泛的农业部门的发展有着浓厚的兴趣。保护性园艺和园艺生产现代化的投资正在进行中。过去十年，马铃薯行业发展迅速，荷兰马铃薯种子公司占据了 75% 的进口种子市场。当地对荷兰园艺专业知识有很强的了解，对荷兰园艺产品也很感兴趣。伊拉克存在荷兰园艺业的投资机会。本报告指出了运营环境中的一些挑战，并建议与当地合作伙伴合作克服这些挑战。伊拉克库尔德斯坦地区的相对稳定和投资者开放性是市场进入战略的一部分。种子、设施园艺、专业农业设备、收获后机械和系统以及观赏植物和花卉市场被重点关注为机遇。园艺生产的直接投资以及提供设施园艺和用水效率方面的专业知识也被视为潜在投资者感兴趣的领域。报告最后为潜在投资者提出了建议。