XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System向量
Infomat 向量空间可视化工具
与相应矩阵元素的权重成正比。当鼠标指针放在像素上时，就会显示关于其内容的文本信息。当矩阵大于图片时，它会被压缩，每个像素显示相应矩阵元素的平均值。当相邻行和列的对象相关（具有高度相似性）时，这是合理的。获得这种相关性的一种方法是通过聚类。Infomat 提供基本的聚类功能。Infomat 有许多功能。除其他外，它可以放大和缩小矩阵。为了同时可视化多个分组（聚类、分类等），可以用不同的颜色对属于不同组的对象进行着色，包括行和列。许多现有的 IR 可视化方法计算所有对象之间的相似性，并将这种关系投射到二维或三维（Baeza-Yates 和 Ribeiro-Neto，1999）。此类方法通常不会提供太多关于对象为何被视为相似的信息。在 Infomat 中，相邻行和列之间的相似性以模式形式出现，反映了相似性的分布定义。Infomat 是用 Java 开发的，使用 xml 格式读取和写入矩阵。它可免费使用 1，并附带更多信息。
作为疫苗向量探索人类疱疹病毒
摘要：疱疹病毒是长期以来用作强大基因治疗工具的大型DNA病毒。近年来，疱疹病毒刺激先天和适应性免疫反应的能力已导致它们过渡到各种疫苗媒介的应用。该疫苗学分支正在以前所未有的加速速度生长。迄今为止，基于人疱疹病毒的载体已被用于疫苗中，以对抗各种传染病，包括埃博拉病毒，脚和口腔疾病病毒以及人类免疫效率病毒。此外，这些载体正在作为癌症相关抗原的潜在疫苗进行测试。多亏了重组DNA技术，免疫学和基因组学的进步，疫苗开发方面的许多步骤得到了极大的改善。对疱疹病毒生物学以及这些病毒与宿主细胞之间的相互作用的更好理解无疑将促进基于疱疹病毒的疫苗媒介在临床环境中的使用。要克服这些向量的现有缺点，需要进行持续的研究，以进一步促进我们对疱疹病毒生物学的了解并发展更安全，更有效的疫苗媒介。必须使用晚期分子病毒学和细胞生物学技术来更好地了解疱疹病毒操纵宿主细胞的机制以及在感染过程中如何调节病毒基因表达。在这篇综述中，我们涵盖了疱疹病毒的潜在分子结构，以及用于设计其基因组的策略，以优化能力和效率为疫苗向量。此外，我们还评估了有关基于疱疹病毒的疫苗成功应用的可用数据，以打击病毒感染等疾病，以及潜在的缺点和替代方法来掩盖它们。
AI 向量搜索用户指南
美国政府最终用户：根据适用的《联邦采购条例》和特定机构的补充条例，Oracle 程序（包括任何操作系统、集成软件、任何嵌入、安装或激活在交付硬件上的程序以及此类程序的修改）和 Oracle 计算机文档或其他 Oracle 数据交付给或由美国政府最终用户访问，均为“商业计算机软件”、“商业计算机软件文档”或“有限权利数据”。因此，使用、复制、复制、发布、显示、披露、修改、准备衍生作品和/或改编 i) Oracle 程序（包括任何操作系统、集成软件、任何嵌入、安装或激活在交付硬件上的程序以及此类程序的修改）、ii) Oracle 计算机文档和/或 iii) 其他 Oracle 数据均受适用合同中的许可中规定的权利和限制的约束。管理美国政府使用 Oracle 云服务的条款由此类服务的适用合同定义。未授予美国政府任何其他权利。
海洋表面向量来自ISRO的最新
•ISRO已在板上EOS-06上启动了第三个散射仪任务•有效载荷的性能是正常的•实验高分辨率模式已成功测试•在轨道测试（IoT）阶段期间，主要和冗余链操作都是
生成检索作为多向量密集检索
生成检索使用给定查询的序列到序列体系结构以端到端的方式生成相关文档的标识符。尚未完全理解生成检索和其他检索方法之间的关系，尤其是基于密集检索模型中匹配的方法之间的关系。先前的工作表明，使用原子标识符的生成检索等效于单载体密集的检索。因此，生成检索表现出类似于在使用层次语义标识符时，在树索引中类似于层次搜索的行为。但是，先前的工作仅关注检索阶段，而没有考虑生成检索的解码器内的深层相互作用。在本文中，我们通过证明生成检索和多向量密集检索共享相同的框架，以衡量与文档查询的相关性相同的框架。具体来说，我们研究了生成检索的注意力层和预测头，表明可以将生成检索理解为多向量密集检索的特殊情况。两种方法都将相关性计算为查询和文档向量的产品和对齐矩阵的总和。然后，我们探讨了生成检索如何应用此框架，采用不同的策略来计算文档令牌向量和对齐矩阵。我们已经进行了实验来验证我们的结论，并表明两个范式在其比对矩阵中表现出术语匹配的共同点。
基于多支持向量机的脑梗死分类
中风是继心脏病和癌症之后，全球第三大死亡原因。它也是导致轻度和重度残疾的疾病中的第一大疾病。最常见的中风类型是脑梗塞，在印度尼西亚，脑梗塞的发病率每年都在增加。这种疾病不仅发生在老年人身上，也发生在年轻和有生产力的人群中，因此早期发现非常重要。虽然有各种各样的医学方法用于对脑梗塞进行分类，但本研究使用了具有信息增益特征选择的多重支持向量机 (MSVM-IG)。MSVM-IG 是 IG 特征选择和 SVM 之间的一种修改，其中 SVM 在分类过程中进行了双重处理，利用支持向量作为新数据集。数据来自雅加达的 Cipto Mangunkusumo 医院。根据结果，所提出的方法能够达到 81% 的准确率，因此，可以考虑使用该方法来获得更好的分类结果。
使用支持向量机（SVM ...
Ahmad 2，Almhdie Aboubaker Ahmad Agila 3软件工程系1，计算机工程系2技术科学学院 - 塞巴尔1，Gharyan大学2，技术学院，技术学院Ahmad 2，Almhdie Aboubaker Ahmad Agila 3软件工程系1，计算机工程系2技术科学学院 - 塞巴尔1，Gharyan大学2，技术学院，技术学院
国家向量控制策略（2023-2027）2023年4月
该文件的完成是由卫生部，疟疾和媒介传播疾病协调的。以下部门和利益相关者参与了该战略的制定：省级疟疾消除计划，南非疟疾消除委员会（SAMEC），媒介控制小组委员会（SVC），来自NDOH的各种单位，NDOH，不可否认：环境健康，可传染病控制，宣传疾病控制（CDC），港口健康和健康促进；环境事务部（现任环境，林业和渔业部）农业改革和农村发展部，包括美国国家传染病研究所，包括南非医学研究委员会的研究机构；学术界（比勒陀利亚大学，Witwatersrand和夸祖鲁 - 纳塔尔大学）；克林顿健康访问计划以及其他发展伙伴和非政府组织。