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中风是继心脏病和癌症之后，全球第三大死亡原因。它也是导致轻度和重度残疾的疾病中的第一大疾病。最常见的中风类型是脑梗塞，在印度尼西亚，脑梗塞的发病率每年都在增加。这种疾病不仅发生在老年人身上，也发生在年轻和有生产力的人群中，因此早期发现非常重要。虽然有各种各样的医学方法用于对脑梗塞进行分类，但本研究使用了具有信息增益特征选择的多重支持向量机 (MSVM-IG)。MSVM-IG 是 IG 特征选择和 SVM 之间的一种修改，其中 SVM 在分类过程中进行了双重处理，利用支持向量作为新数据集。数据来自雅加达的 Cipto Mangunkusumo 医院。根据结果，所提出的方法能够达到 81% 的准确率，因此，可以考虑使用该方法来获得更好的分类结果。
基于多支持向量机的脑梗死分类
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