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摘要 如果能及早发现脑肿瘤并进行有效治疗，人的生命就有可能得到保护。在 MRI 层中准确诊断恶性肿瘤是一项细致的工作，因此，所提出的方法能够准确地对肿瘤进行分类。磁共振成像 (MRI) 是分析脑肿瘤图片最常用的方法之一。有几种图像分类方法和算法。机器学习和分类算法的目的是从训练中自动学习，然后得出准确的结论。本研究考察了肿瘤分类算法对 MR 脑图像属性进行分类的有效性。在分类过程中，对传入图像的统计特征进行评估，并将数据仔细分成多个类别。使用 SVM（支持向量机）和逻辑回归机器学习算法测试这些数据。SVM（支持向量机）技术的准确率为 96%，证明其优于其他算法。
使用支持向量机进行脑肿瘤分类
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