在地理学中,已经开发了几种方法来系统化该主题。经济地理学也采用了同样的方法。研究经济地理学的方法可分为三类:a) 传统方法 b) 哲学方法 c) 现代方法 a) 传统方法:这些是地理学中常见的方法,经常用于经济地理学。这些是:(i)区域方法,(ii)商品或主题方法,以及(ii)原则方法。(i)区域方法:“区域”一词在地理文献中非常流行,指的是合适的区域单位,例如气候区域、自然区域、工业区域、农业区域、行政或政治区域等。一个地区具有共同的地缘经济特征,是资源基础、经济发展,以及某种程度上的文化和人口结构相似性。因此,一些地理学家在经济地理学中选择了这种区域方法。区域方法的一个优点是它可以更好地了解一个单位的不同部分、它们之间的关系以及它们与整个单位的关系。(ii) 商品或主题方法:这种方法对商品(小麦)、行业(棉纺织业)或人类的世界分布模式进行了系统的描述和解释
营销人员正在使用人工智能 (AI) 来跟踪和预测目标受众的未来购买行为,并进一步了解他们的旅程。最能展示其潜力的人工智能三个领域是机器学习、大数据和弹性解决方案。大数据使营销人员能够快速手动地对大量数据进行分类并将其组合起来。企业可以使用这些信息来确保在正确的时间通过正确的渠道向正确的目标发送正确的信息。营销人员可以使用机器学习(深度学习)来分析和解释大量数据。他们有能力预测消费趋势,并关注、评估和分析消费者的支出和行为。有效的决策证明我们生活在一个机器人可以像人类一样思考并完全理解宇宙的时代。自动化系统能够迅速识别不同数据集中的概念和趋势,解释人类的情感和行为,并提供相关的客户支持。他们能够快速预测客户的决策和行动,并利用这些知识来解决未来的问题。更具创新性和智能的广告、对机器人的依赖、更好的内容传递、持续学习、防止欺诈和数据泄露、情绪分析、语音和图像识别、预测性客户服务、销售预测、客户细分等。只是营销人员在未来几年可以期待 AI 产生更大影响的几种方式。该研究旨在探索人工智能如何改变整个营销环境,以及更好地理解人工智能在其中发挥的作用。
模型和算法 模型是流程的简化表示,重点关注建模者感兴趣的关键特征。例如,银行可能希望预测借款人拖欠贷款的可能性,或者保险公司可能希望预测保单持有人提出索赔的可能性。这可以通过将一段时间内对结果(借款人违约或不违约,或保单持有人索赔或不索赔)的观察与被认为影响结果的变量联系起来来实现。例如,贷款违约可能被认为取决于借款人的收入、就业和年龄等变量。模型参数(例如模型变量的权重)决定了每个变量如何影响建模结果。可以使用各种算法来估计模型参数的值,这些算法基于模型输入的“训练”数据集(例如,贷款违约/不违约的数据和影响违约的变量)将预测误差降至最低。算法对结果(因变量,例如贷款违约或保险索赔)与解释变量之间关系进行建模的能力因用于模型估计的算法而异。例如,线性回归假设解释变量与结果之间存在线性关系。或者,人工神经网络可以对模型变量和结果之间的几乎任何函数关系进行建模,包括复杂和非线性关系。在最后一步中,可以将估计的模型应用于解释变量的新数据以预测结果。
一、为什么要制定公约? “条约”是各国之间以书面形式缔结的国际协议,受国际法管辖,无论是体现在一项文书中,还是体现在两项或多项相关文书中,也无论其具体名称如何。“公约”一词意味着相关文本是国际条约,其中包含正式的原则、规则和/或规范声明。每个主权国家都拥有缔结和加入公约的能力。2001 年《保护水下文化遗产公约》(以下简称“2001 年公约”)由教科文组织会员国通过,旨在打击对水下文化遗产的广泛掠夺、商业开发和非法或不道德的贩运。这是一项全面的文书,全面解决了所有水域的这些问题。它加强了对遗址的法律保护,并禁止非法或不道德的文物打捞和贩运。该公约还响应了会员国强烈感受到的科学指导和促进国家合作的需求。它不包含遗产所有权的规定,也不改变海洋区域。它包含原则、规范、工作指南和全面、高标准保护此类遗产的体系。二、2001年公约是如何制定的?一般来说,国际公约的制定者有:
在提供麻醉服务的指南(RCOA 2023)指南中,建议对患者进行风险和交流,包括一般,包括一般性腹腔炎,外伤和骨科。它还构成了围手术期患者推荐的护理途径的关键部分(CPOC 2021A)(CPOC 2021A),这是接受大型非心脏外科手术患者的围手术期质量改进项目(RCOA 2021)(RCOA 2021)(RCOA 2021),优化的皇家外科医生,针对英格兰皇家外科医生,用于高风险的总体培训及其中心(RCSE和RCSE的中心),以及RCSE的中心和RCSE的中心。成人手术(CPOC 2021b)。对于被确定为围手术期风险增加的患者术后护理的适当位置也存在特定建议(RCSE 2018,RCOA 2021,FICM 2020)。有充分的证据表明这些分数提供了早期死亡风险的合理估计。但是,它们通常几乎没有提供有关患者的其他重要结果的信息,例如美国外科医生学院国家手术质量改进计划(ACS-NSQIP)手术风险计算器(https://riskcalculator.facs.org)提供的信息。
最小的信息单位是比特,即二进制单位,其值为 0 或 1。在计算机科学中,这通常对应于对象的状态,即高或低,例如,单个像素的状态可以描述为开或关。换句话说,可以使用一个信息位来描述该像素的状态。此外,如果要抛硬币,只需要一个信息位来描述抛硬币的结果,0 可以表示反面,1 可以表示正面。下一节中将推导的贝肯斯坦边界是由雅各布·贝肯斯坦发现的,它提供了描述包含在半径为 𝑅 的球体中的物理系统所需的信息上限,直至量子水平。贝肯斯坦边界一直受到天体物理学家和宇宙学家的特别关注,最著名的是斯蒂芬·霍金,他发现描述黑洞所需的信息恰好等于贝肯斯坦边界。该项目从普朗克单位和哈勃常数的角度研究贝肯斯坦边界以及由此得出的结论。
Mathura,印度摘要 - 本研究论文探讨了5G网络技术引入的变革性局势及其对应用的深刻含义及其对应用的影响。作为第五代无线通信标准,5G承诺前所未有的速度,低潜伏期和庞大的设备连接,为各个部门的创新开辟了新的途径。该论文深入研究了5G的技术复杂性,强调了其革新医疗保健,智慧城市,自治系统及其他地区的潜力。此外,它分析了5G部署,解决安全问题,频谱分配以及对适应性基础设施的需求所带来的挑战和机遇。通过检查5G对新兴技术和应用的影响,这项研究为未来不断发展的无线通信景观的未来进步和战略规划提供了宝贵的见解。索引术语 - 网络,体系结构,应用程序,安全性,通信,连接,挑战和局限性,未来趋势和发展。I. i ntroduction
在分析政党支持者之间对气候变化的看法时,美国和英国之间的舆论差异也令人震惊。在英国,劳动力选民最有可能将气候变化视为最重要的问题之一,总计64%的劳动力选民,尽管仍然有47%的保守党选民也认为气候变化最大或最重要的问题之一。近三分之一的改革选民,32%的人认为气候变化一点也不重要,与1%的劳动力选民和9%的保守派选民形成鲜明对比。这是英国或美国的任何政党中最高的比例,那里有17%的共和党选民认为气候变化不是重要的问题。,但在改革选民中,将近四分之一(24%)认为气候变化是英国面临的最重要或最重要的问题之一。
1,2,4 工商管理,韦斯特克里夫大学,CA 92614,美国 3,5 工商管理,国际美国大学,洛杉矶,CA 90010,美国 摘要:21 世纪不断发展的数字领域越来越多地揭示信息技术 (IT) 在构建未来现实中的作用。虽然技术赋予人类力量并帮助他们改善世界是不可否认的,但我们也必须考虑这种快速发展所带来的挑战、风险和问题,其中包括隐私问题和环境可持续性。本研究进行了系统的文献综述,以确定 IT 对全球众多领域发展的影响、影响和潜在障碍。通过分析人工智能 (AI)、区块链或生物技术等尖端技术,本文解释说 IT 可以改变我们未来的生活。最后,本研究旨在通过研究 IT 技术的力量来源以及如何利用它们促进社会繁荣和防止明显的错误,激发观众对未来世界 IT 技术面临的复杂问题的思考。本研究的第二部分将使用混合 PLS 分析评估 IT 在社会和经济增长中的应用。关键词 - 信息技术、系统文献综述、障碍、影响、新兴技术。