XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System吻合
Inconel 718 高温合金增材制造预测模型
摘要：Inconel 718 是一种镍基高温合金，由于其高强度和耐腐蚀性能，是航空航天、石油和天然气工业的绝佳选择。IN718 的加工非常具有挑战性；因此，应用增材制造 (AM) 技术是克服这些困难和制造传统技术无法制造的复杂几何形状的有效方法。选择性激光熔化 (SLM) 是一种激光粉末床熔合方法，可用于高精度制造 IN718 样品。然而，工艺参数对制造样品的性能有很大影响。在本研究中，开发了一个预测模型，以获得 IN718 合金 SLM 工艺中的最佳工艺参数，包括激光功率、图案间距和扫描速度。为此，采用具有各种算法的人工神经网络 (ANN) 建模来估计工艺输出，即样品高度和表面硬度。建模结果与实验输出完全吻合，从而证明了 ANN 建模对于预测最佳工艺参数的优势。
课程计划 - 虚拟领导经验
课程标题介绍一个预期的年级等级6-10时间范围的力量介绍需要多少时间完成本课程？（视频，讲义，活动）45分钟FCCLA国家计划集成您的课程与哪个国家计划保持一致，以及如何整合它们？一个人的权力，但可以通过合并计划过程中的任何国家计划中使用信息。FCCLA职业途径集成您的课程与您的课程保持一致，您如何整合它们？要求先验知识本课程需要哪些先验知识或课程？没有学习目标的学习目标应是简短，清晰，具体的陈述，即由于活动，教学和学习的结果，学习者能够在课程结束时做什么。（以学生为中心的，以思维为中心，基于性能的）成员将能够理解一个人的力量与成长心态之间的关系。国家FCS标准，请列出您的课程与之吻合的FCS国家标准。要查看FCS国家标准，请单击此处。13.5.5展示了组织和委派职责的方法。13.5.7演示了合作，妥协和协作的过程。
实现海洋内部重力波的全球光谱能量预算
通过数值模型模拟诊断光谱空间中内部重力波-波相互作用的能量传输，该模拟用物理空间中 Garrett-Munk 光谱的实现初始化，并与所谓的散射积分或动力学方程的预测进行比较。对初始化的随机相位取平均，模型中波-波相互作用的能量传输与动力学方程对某些频率和波数范围的预测高度吻合。现在，原则上，通过这种验证，可以使用动力学方程预测的能量传输来设计海洋内部重力波的全球光谱能量预算，其中物理和光谱空间中能量传输的发散平衡了强迫、耗散、波-波相互作用的能量传输或光谱波能量的变化率。首次全球估计显示，在纬度 f 范围内的波浪能量积累确实与频率为 v T 的潮汐波一致，潮汐波向纬度窗口传播，其中 2 ，v T / f ( f ) ，3，正如动力学方程所预测的那样。
手性磁体薄膜中嵌入的 Skyrmion 袋
磁性 skyrmion 是具有类粒子特性的拓扑非平凡自旋配置。早期研究主要集中于拓扑电荷 Q = − 1 的特定类型的 skyrmion。然而，二维手性磁体的理论分析已经预测了 skyrmion 袋的存在——具有任意正或负拓扑电荷的孤子。虽然这种自旋结构是亚稳态，但最近的实验观察证实了孤立 skyrmion 袋在有限范围的施加磁场中的稳定性。这里利用 Lorentz 透射电子显微镜展示了 B20 型 FeGe 薄板中 skyrmion 袋的非凡稳定性。特别是，结果表明，嵌入 skyrmion 晶格中的 skyrmion 袋即使在零或反转的外部磁场中也能保持稳定。提供了一种用于成核此类嵌入式 skyrmion 袋的强大协议。结果与微磁模拟完全吻合，并建立了立方手性磁体薄板作为探索宽谱拓扑磁孤子的有力平台。
非晶相变材料中的电阻漂移收敛和反转
图 4：a) Ge 15 Te 85 玻璃在 105 °C 下退火一段时间后进行的电阻率上扫描测量得出的虚拟温度 𝑇𝑇 𝑓𝑓 𝜌𝜌 的演变。𝑇𝑇 𝑓𝑓 𝜌𝜌 数据与 TNM-AG 模型（黑线）精确拟合，并长时间向退火温度 105 °C 收敛，从而证实了稳定性。b) 将在 105 °C 恒温保持期间获得的电阻率数据（浅蓝色点）与从 𝑇𝑇 𝑓𝑓 𝜌𝜌（红色圆圈）和 TNM-AG 模型（黑线）计算出的电阻率值进行比较（a）。实验电阻率数据与玻璃松弛模型的预测结果非常吻合。请注意，初始 𝑇𝑇 𝑓𝑓 𝜌𝜌 低于图 2 所示的 𝑇𝑇 𝑓𝑓 𝐻𝐻。这是由于在 vdP 样品上沉积覆盖层期间向硫族化物引入了热量。
使用机器学习力场固体解决方案中的低成本振动自由能
摘要：合金和实心溶液的合理设计依赖于相图的准确计算预测。群集扩展方法已被证明是研究无序晶体的宝贵工具。但是，由于计算成本，振动熵的影响通常被忽略。在这里，我们设计了一种方法，可以通过将机器学习力场（MLFF）拟合到群集扩展结构可用的松弛轨迹中，以低计算成本在集群扩展中包括振动自由能。我们演示了两个（伪）二进制系统的方法，Na 1 -x k x cl和ag 1 -x pd x，为此，准确的声子分散剂和振动自由能来自MLFF。对于两个系统，振动效应的包含导致在实验相图中与可见性差距明显更好地吻合。这种方法可以使振动效应在计算的相图中常规包含，从而更准确地预测了材料混合物的性能和稳定性。
综合和应用多吡咯/DBSA/硝酸硼三元复合材料作为氨气检测的潜在化学传感器
6 s cm -1在准备好的聚合物薄膜中。获得的表征结果与PPY/DBSA/BN复合材料进行的NH 3 3气体传感器测量非常吻合。发现两者之间的线性相关系数为r 2 = 0.9916，表明关系很强。此外，PPY/DBSA/BN薄膜显示出5.8 ppm的检测低限（LOD），超过了NH 3气体的OSHA阈值。这表明传感器对痕量的NH 3气体高度敏感。此外，PPY/DBSA/BN薄膜表现出非凡的可重复性性，最多可用于10个循环，而无需显着降低性能。在存在常见干扰物种的情况下，传感器还表现出对NH 3气体的选择性。此外，它表现出长期稳定性，并在7天内保持其性能。提议的自组装气体传感器在室温下检测NH 3气体时表现出了显着的性能，使其成为工业应用的有前途的候选人。
Terzi, R. (2020)。人工智能的改编
人工智能 (AI) 在各个领域的广泛应用日益增长。AI 被定义为能够代替人类的类似人类的自动化，能够基于某种程度的智能来执行许多功能。在教育领域，AI 提供了强大的教学工具，有助于提高教学质量。鉴于 AI 在教育领域的必然进步，本研究旨在根据各种人口统计因素调查教师的 AI 焦虑水平。为此，AI 焦虑量表被改编为土耳其语，这使得模型与数据很好地吻合，从而提高了结构效度。此外，量表的信度系数显示出教师对项目的回答具有一致性的有力证据。在社会技术盲点维度上，男女教师没有表现出任何显著差异。然而，在学习、工作替代、AI 配置维度和总体量表方面，女教师对 AI 的焦虑程度高于男教师。此外，根据教师的学位水平没有观察到差异。此外，教师的焦虑程度与教师的年龄和教学年限无关。
电子制造应用中的底部填充材料分配
在某些应用中，无流动底部填充比毛细管流动底部填充更受青睐，因为其独特的特性和优势与制造工艺和性能要求非常吻合。在产量和效率至关重要的大批量生产环境中，无流动底部填充可以通过减少工艺步骤和处理操作来简化制造工艺。在高度自动化的装配线上，这可以节省大量时间和成本。在空间非常宝贵的地方，例如在移动设备、可穿戴电子产品和其他紧凑型消费电子产品中，能够通过一个步骤应用底部填充是非常有利的，因为减少的处理和加工还可以帮助保持小而精密的组件的完整性。对于 BGA 和芯片级封装组件，无流动底部填充也是一个优势。它能够在同一步骤中流动和固化，确保所有细间距连接都得到正确封装，而无需额外的工艺复杂性。
了解两个...
摘要：对层堆叠的二维共轭金属 - 有机框架（2D C- MOF）的原子结构的了解是建立其结构 - 性质相关性的必要先决条件。为此，原子分辨率成像通常是选择的方法。在本文中，我们可以更好地理解有助于电子束弹性的主要特性以及2D C-MOF的高分辨率TEM图像中可实现的分辨率，其中包括化学组成，密度和C-MOF结构的电导率。结果，在所考虑的结构的最稳定的2D c-MOF中，在80 kV的加速电压下，在体和色素异常校正的tem的加速电压下，取下了0.95的。使用详细的从头算分子动力学计算来解释了通过与电子束的弹性相互作用在Cu 3（BHT）中诱导的复杂损伤机制。实验性和计算的敲入伤害阈值非常吻合。关键字：梁损伤，金属有机框架，高分辨率传输电子显微镜，结构剪裁，从头开始分子动力学