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Ferdy Leuhery+技术在员工培训和发展中的作用：对近期进展和未来方向的系统评价.docx
摘要 本系统综述探讨了技术在员工培训和发展中的作用，重点关注其对培训效果和组织成长的影响。通过分析各种文献，本研究发现，培训中的技术采用是提高学习过程的可及性、个性化和效率的关键因素。此外，研究结果还强调了技术能力、组织支持和员工激励等中介因素在加强技术采用和培训效果之间的关系方面的作用。本文概述了这些研究结果的实践和理论意义，并提出了进一步发展该领域的建议。关键词：技术、员工培训、人力资源开发、培训效果、技术采用。
2024-01 MTA 员工提交伪造的 COVID-19 ...
2022 年 1 月 27 日，DeVuono、另一名护士和 WCP 的一名接待员（统称被告）因重罪指控被捕，并在 DeVuono 的家中执行了搜查令。DeVuono 随后被起诉。2023 年 9 月 15 日，DeVuono 对一项二级洗钱罪、一项二级伪造罪和一项一级提供虚假文书罪表示认罪。在认罪期间，DeVuono 承认，从 2021 年 6 月 15 日到 2022 年 1 月 27 日，她和她的同案被告向所谓的患者出售伪造的 COVID-19 卡，表明接种了 COVID-19 疫苗，但实际上并未接种疫苗，此后他们向纽约州免疫信息系统 (NYSIIS) 输入了虚假信息，称患者已接种疫苗。2
员工 eOPF 访问权限
通过电子邮件通知将文件添加到 eOPF。当文件添加到员工的 eOPF 时，员工将收到电子邮件通知。如果您有政府电子邮件地址，则该地址已在您的 eOPF 记录中更新。没有政府电子邮件地址的员工可以联系其服务 CPAC 或 NAF HRO，以提供个人电子邮件地址，以便通知。
职位发布气候行动顾问（多个员工）
●分析：解释财务，能源和排放数据；为市议会，大学和公司领导以及公众撰写报告和计划；监测行业的进步和政策；并进行研究。●公众参与：支持气候行动计划与各种有兴趣和受影响的当事方和政府工作人员的参与，向更广泛的非技术受众解释了技术细节，并将参与与分析联系起来。●区域环境专业知识：了解美国，加拿大或法国加拿大气候规划的独特动态（重点是魁北克）。●实施：导航市政结构，开发系统变更模型，确定资金机制和人员配备建议以及制定跨部门政策以实现气候目标。●项目领导力：作为主要客户联系，管理SSG项目团队并与亚顾问合作，并领导报告和计划开发。●适应/脆弱性/韧性：分析技术建模输出，研究气候危害和脆弱性以及审查市政政策和文件。
员工疫苗接种要求实施方案
● FCPS 将要求所有员工在 10 月底之前接种 COVID-19 疫苗。选择不接种或无法接种疫苗的员工将被要求定期提交阴性检测证明。● 更多详细信息将在未来几周内通过员工中心、员工新闻以及必要时的 Outlook 消息分享。● FCPS 计划在未来几周开始在全部门范围内开设疫苗接种诊所，以帮助符合条件的员工和学生接种疫苗并接种加强针。
M.B.B.S. 与所有老师，官员/员工，学生的新年会议... 化学课程 法规，课程和教学大纲... 科学学士学位（心脏技术） B.Sc. （荣誉）水产养殖 B.Sc. （荣誉）化学
一般考虑和教学方法1。研究生医学课程面向培训学生，以承担第一次接触医生的责任，该医生能够照顾医学的预防，促进，治愈和康复方面。2。今天有各种各样的职业机会，一名毕业生都有广泛的职业机会。培训虽然基于广泛而灵活的培训应旨在为我国的医疗保健所需的必需品提供教育经验。培训应该能够达到国际可接受的标准。3。要承担不断变化的条件和各种类型的服务状况的责任，至关重要的是，必须提供适合服务需求的适当安置培训，以使毕业生能够成为实施这些要求的有效工具。为了利用机会并能够实现专业要求，毕业生应努力在医疗服务的不同方面获得基本培训。4。应认可卫生保健和农村医疗服务的社区方面的重要性。在规定的课程中应充分认可毕业生的教育和培训的这一方面。在过去的几年中，它的重要性已被系统地升级，并且在教育和培训的所有三个阶段中都应提供足够的经验。5。6。必须有足够的经验来自我学习。7。在实习期间提供接触现场实践领域和培训，必须进一步强调和加强。实习期间农村培训时期的目的是使新毕业生能够在这种情况下有效运作。教育经验应强调健康和社区取向，而不仅仅是疾病和医院取向或专注于治疗方面。因此，应充分处理现代科学医学教育的所有基本概念。确保这必须成为教学过程的一部分的方法和技术。现代科学医学的医学毕业生应努力在城市或农村环境中独立运作。他/她将努力强调教授的受试者的基本方面，以及避免不必要的专业化细节的健康和疾病的常见问题。8。社会因素关于健康和疾病问题的重要性应在整个课程中得到适当的重点，并且为了实现此目的，教育过程也应该是基于社区的，而不是基于医院。应在整个培训期间强调人口控制和家庭福利计划的重要性，而健康与发展的重要性应得到正当强调。9。应充分重视培养思想的逻辑和科学习惯，表达的清晰度和判断力的独立性，收集和分析信息并将其关联的能力。10。教育过程应作为不断发展的过程中的历史背景，而不仅仅是在没有适当观点的情况下对许多脱节的事实的收购。参考该国和世界其他地区医学知识的发展，医学的历史应构成这一过程的一部分。
使用机器学习模型的员工流失预测。
摘要 - 当今的商业格局的特点是竞争和动态，这将人力资源管理转变为组织的基本战略合作伙伴。员工营业额会带来影响生产力和知识管理的风险。本研究的重点是使用机器学习（ML）模型来预测员工的离职。在培训过程中，使用了一个由4410个记录和29个变量组成的数据集，在培训和评估十种模型的过程中，遵循了人工智能（AI）方法。调查结果表明，XG增强分类器（XGBC）和随机森林（RF）模型达到了最佳准确性和性能率，为98.8％和98.7％。Followed by Decision Tree Classifier (DT) with 97.6%, and the other models, such as Gradient Boosting Classifier (GBC), Ada boost Classifier (AC), Logistic Regression (LR), KN Classifier (K-NNC), SGD Classifier (SGDC), Support Vector Classifier (SVC) and Nu Support Vector Classifier (NuSVC), achieved the following费率：分别为88.4％，85.4％，84％，82.2％，83.0％，83.0％，55.0％。最后，可以得出结论，模型在预测中是有用且有效的。建议在人力资源管理策略中实施实际实施，以进行主动干预。
