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国防设施周围隔音工程的标准规范
Ⅰ 隔声施工标准方法 1 1.共同事项 1 1.1 基础 1 1.2 定义 1 1.3 适用范围 1 1.4 未指定的声学材料或隔音规格 1 1.5 文件 1 2. 2.隔音方案 1 2.1 所需隔音量 1 2.2 隔音施工方案 2 2.3 建筑固定装置的隔音量 2 2.4 金属密闭装置 3 2.5 玻璃块 3 2.6 室内吸声施工方案 3 3.通风方案 3 3.1 所需通风量和所需外部空气量 3 3.2 排气量 3 3.3 空气净化方法 3 3.4 吹出噪音 4 3.5 通风方法 4 3.6 单管通风方法 4 3.7 单独分散通风方法 5 4.空调方案 5 4.1 室内温湿度条件 5 4.2 冷热源 6 4.3 单风管空调系统 6 4.4 单独分布式空调系统 6 5.机房隔音、防震方案6
聚焦超声治疗周围脑肿瘤
恶性脑肿瘤是儿童癌症相关死亡的主要原因，并且仍然是所有人口群体发病和死亡的重要原因。中枢神经系统 (CNS) 肿瘤的传统治疗方法是手术切除和放疗，以及辅助化疗。然而，由于血脑屏障 (BBB)，化疗药物的治疗效果有限。磁共振引导聚焦超声 (MRgFUS) 是一种新的、有前途的 CNS 肿瘤干预方法，已在临床前试验中取得成功。高强度聚焦超声 (HIFU) 能够以热消融和机械破坏肿瘤的形式作为直接治疗剂。低强度聚焦超声 (LIFU) 已被证明可以破坏 BBB 并增强大脑和 CNS 对治疗剂的吸收。作者对 MRgFUS 在 CNS 肿瘤治疗中的应用进行了综述。该治疗方法在临床前试验中已显示出良好的效果，包括副作用最小、治疗药物向中枢神经系统的渗透增加、肿瘤进展减慢、生存率提高。
复发性乳晕周围脓肿一例
摘要：直到上个世纪，随着人们对乳房生理学、哺乳在儿童营养中的重要性以及乳腺癌发病率的认识不断加深，乳房在女性健康中才真正具有重要意义。在这种情况下，炎症过程很重要，因为它们会损害您的健康，并且医疗专业人员必须能够识别和治疗它们。炎症性疾病涉及范围广泛的疾病，从急性疾病、慢性疾病到自身免疫性疾病。乳腺炎在非哺乳期很少见，但其发病率很高，并且引起诊断的疑问。一些可能导致该疾病的因素包括：吸烟、糖尿病、创伤、手术干预以及随后的感染。复发性乳晕周围脓肿是一种慢性疾病，可发生在任何育龄妇女身上，在 30 至 40 岁之间更为常见。这些是受感染乳房末端导管表现出的炎症变化。本报告的目的是介绍患有该问题的患者的病例。这项工作的目的是报告一名成年女性的病例，该女性今年 45 岁，于 2021 年 9 月至 2022 年 4 月期间在专科门诊接受治疗。根据这份报告，我们将讨论一些诊断方面的问题以及治疗方法。
林业教师和周围自然（FHAS）
于2020年3月1日成立的林业与环境学院（FHA）是林业学院与环境研究学院之间的治理转变的结果，目的是加强强化强化母亲的大自然。与马来西亚普特拉大学的政府转型一致，教师的结合不仅会提高内部服务的质量，而且会影响为生产多功能和优质毕业生提供的计划的可持续性。为了取得卓越的教学和研究，FHA一直与UPM的其他学院以及国内和国际林业机构和机构紧密合作。这种合作可以增强FHA在研究生学习水平上监督学生的能力。
青年糖尿病周围神经病的患病率...
目的：糖尿病神经病（DN）是糖尿病的严重并发症。我们的目的是确定第三纪念中心小儿发作糖尿病中DN的患病率，并评估与金标准神经传导研究（NC）相比，单丝测试和无侵袭性筛查的灵敏度和特异性诊断DN。方法：包括六十五名泰国儿童和青少年（39名女性）在15岁之前被诊断出患有糖尿病。所有受试者均通过脚和神经检查，通过10 g Semmes Weinstein单丝和密歇根州神经病筛查仪器（MNSI）筛选DN。NCSs用作DN诊断的黄金标准。结果：58例患者患有1型糖尿病（T1D），5例患者患有2型糖尿病，2例患者患有其他类型的糖尿病。平均年龄为17.7±4.6岁（8-33岁）。NCS中DN的患病率为12.3％。所有受试者都是无症状的。两组之间的平均糖尿病持续时间没有差异（DN 8.0±3.0岁，而不是DN 8.2±5.0岁）。值得注意的是，一名T1D患者在诊断后3年内发展出DN。血糖控制差是DN的重要危险因素。DN组糖基化血红蛋白较高（10.6％±2.3％，而8.5％±1.6％，P = 0.008）。 糖尿病性肾病的发生与DN有关（患病率比，4.97； 95％置信区间，1.5-16.46）。 脚和神经检查，单丝和MNSI均无法检测到异常NCS的所有受试者的DN。糖基化血红蛋白较高（10.6％±2.3％，而8.5％±1.6％，P = 0.008）。糖尿病性肾病的发生与DN有关（患病率比，4.97； 95％置信区间，1.5-16.46）。脚和神经检查，单丝和MNSI均无法检测到异常NCS的所有受试者的DN。结论：小儿发作糖尿病中DN的患病率并不少见，但主要是亚临床。血糖控制不良是主要危险因素。DN的非侵入性筛查测试在小儿种群中表现出较差的诊断敏感性。DN的非侵入性筛查测试在小儿种群中表现出较差的诊断敏感性。
关于我们周围微生物的生物学注释
微生物[微生物]是肉眼看不见的细小生物。可以在显微镜的帮助下看到它们。微生物在手指指甲下方的空气，水，土壤中发现，耳朵，鼻子，鼻子，皮肤上，有机物和食物分解。微生物组：病毒，细菌，原生动物，一些真菌和一些藻类。携带[载体和传输生物]：可以将其分为非活的[空气，水和食物]，以及称为矢量的活物[房屋苍蝇，蟑螂，采摘蝇等机械方法：它们将病原体带到我们的食物上。.病原体不会在向量的体内生长或繁殖，例如，屋子和蟑螂等[2]生物学方法：病原体在载体体内发育并倍增。媒介通过以影响动物，蚊子和采摘蝇的体液为食而被感染。
周围T细胞淋巴瘤（PTCL）
1 This algorithm contains the following subtypes: PTCL - not otherwise specified (NOS), angioimmunoblastic T-cell lymphoma (AITL), anaplastic large cell lymphoma (ALCL), anaplastic lymphoma kinase (ALK) positive and ALK negative, enteropathy associated T-cell lymphoma (EATL), monomorphic epitheliotropic intestinal T-cell lymphoma (MEITL), hepatosplenic gamma-delta T-cell lymphoma (HSGDTL), primary cutaneous gamma-delta T-cell lymphoma (PCGDTL), extranodal natural killer T-cell lymphoma (ENKTCL), and adult T-cell leukemia//lymphoma (ATLL).该算法中未包括以下亚型：T细胞促进性白血病（T-PLL），T细胞T细胞大颗粒状淋巴细胞性白血病（T-LGL），原发性皮肤ALCL，乳腺植入物，乳腺植入物（BIA） - ALCL（BIA） - ALCL（BIA） - ALCL和所有其他皮肤T-Cellys t-Cellys cutcly（请参阅）（请参阅）CUTCLAMA（cel）（cel）（cel）clymphane（ct） 算法 ）。
如果周围没有人看到，计算机会思考吗？
我指出计算机无法明确地思考任何事物，即便是一个数字。如果思考是一种计算，那么计算机就会有不同的、甚至可能相反的想法，这些想法对应于它同时执行的许多计算。用户界面只允许我们看到其中之一。我指出了一些明确的情况，如果我们假设计算机可以思考一个数字，那么我们必须得出结论，它会并行思考一个范围内的所有数字。这些数字原则上可以通过非常昂贵的计算来提取。我给出了一个可以执行此操作的程序的明确示例，并提供源代码以供独立验证。使用指示论证，我指出人类思维不具有这种歧义性。因此，即使人类思维可以被计算机模拟（就像我们目前对计算机的理解一样），也不能将其简化为计算。
与周围植入炎相关的菌群
放线菌Odontolyticus（AO），聚集的放线菌ceTemcetemComitans（AA），弯曲杆菌薄（CG），弯曲杆菌矫正（CR），弯曲杆菌表演（CS），Fusobacterium cobacterium nucLeatum nucleatum（FN），Sp。 div>naviforme，fusobacterium nucleatum（fn）sp。 div>核，镰刀菌核（Fn）sp。 div>多晶，烟杆菌（FP），流感嗜血杆菌（HI），螺旋杆菌（PM），Prevotella（P），卟啉单胞菌（P），Pseudomonas aeraiosa（Pa），aphoccus anaerobius（saphyloccus anaocius othoccus andyoccus anaoccus andyoccus anaoccus andyoccus）溶血症（SK），链球菌（SI），轻度链球菌（SM），Tannerella（TF），Terry（TD），Treponema Socranskii（TS），Veillonella（vp） div） div>
化学疗法诱导的周围神经病 - 片...
化学疗法剂分为六个主要类别（由神经病的发生率订购）：铂化合物（例如阿沙利帕素），紫杉烷（例如紫杉醇），免疫调节剂，癫痫病，epothilones，蛋白酶体抑制剂和vinca Alkaloids 1,2。感觉周围神经病的症状包括感觉异常（«pin and and needles»），手和脚的发抖和麻木。疼痛管理选项是有限的，没有完全有效的2,3，部分可以通过缺乏可用的研究模型来解释。的确，当前基于动物的体内模型缺乏转化性，只能基于诱发的疼痛，而当前的体外测定缺乏解剖学相关性和复杂性，无法理解作用模式和毒性4,5。疼痛信号主要是通过感觉神经元的自由神经末端检测到的，并通过其轴突传播到背根神经节中的细胞体，然后转移到背角神经元。信号的局部整合和调制是通过脊髓回路执行的，然后才能到达大脑，疼痛意识和中央调节的意识区域（图1）。