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World File Search System和超
迈向图基础模型：调查和超越
摘要 - 发现模型已成为各种人工智能应用中的关键组成部分，并展示了自然语言处理和其他几个领域的取得巨大成功。与此同时，机器学习领域正在见证从浅层方法到更复杂的深度学习方法的范式过渡。基础模型在概括和适应中的功能激励了图机学习研究人员讨论开发新的图形学习范式的潜力。此范式设想了在广泛的图形数据上预先训练的模型，并且可以适用于各种图形任务。尽管有这种兴起的兴趣，但与该新领域有关的明确定义和系统分析显然缺乏。为此，本文介绍了图基础模型（GFM）的概念，并对其关键特征和基本技术提供了详尽的解释。我们将根据图形神经网络和大语言模型的依赖，将与GFM有关的现有工作分为三个不同的类别。除了对GFM的当前状态提供彻底审查外，本文还展现了在这个快速发展的领域中未来研究的潜在途径。
锂离子火灾：城市中心和超越
“虽然我不知道通过ISO进行了任何锂离子电池排除，并且没有看到任何特定于运营商的锂离子电池排除，但如果运营商开始推动这种类型的排除，我就不会感到惊讶。最大的承保问题是如果电池中心存放而没有适当的控制，则会导致火灾或爆炸造成火灾或爆炸。我们的一位汽车行业客户只给了我们几个工作日的通知，即他们已交付了全部卡车以存放。他们专门在多个锂离子电池上安装了金属套管，以防止火灾或爆炸。，我们必须向财产和伤亡承销商提供有关该技术如何工作的详细信息，以使他们对存储大量锂离子电池的客户感到满意。当我们让它们增加纽约的价值以反映电池存储时，其中一辆财产承运人发行了不续订。我们能够用伦敦的容量代替它们，但这并不容易。”
光与物质强耦合和超强耦合的量子放大和模拟
a 天津大学理学院量子联合研究中心和物理系，天津 300350，中国 b 日本理化学研究所理论量子物理实验室，埼玉 351-0198，日本 c 查尔姆斯理工大学微技术与纳米科学系，412 96 哥德堡，瑞典 d 马德里自治大学凝聚态物理理论系和凝聚态物理中心 (IFIMAC)，28049 马德里，西班牙 e 亚当密茨凯维奇大学物理学院自旋电子学和量子信息研究所，61-614 波兹南，波兰 f 日本理化学研究所量子计算中心，埼玉和光市，351-0198，日本 g 密歇根大学物理系，安娜堡，密歇根州 48109-1040，美国 h 天津市低温物理重点实验室天津大学三维材料物理与制备技术学院, 天津 300350
从多流体动力学看 RHIC BES 上的定向流和超子极化
重离子碰撞计划的目标是，其质心能量在几 GeV 到几百 GeV 范围内，研究所产生的致密重子介质的性质，特别是它的状态方程 (EoS) 和传输系数。流体动力学方法对于实现这一目标至关重要，因为它可以相对轻松地纳入不同的状态方程。流体动力学方法在高能 √ s NN = 200 GeV 及以上的核 - 核碰撞中的应用非常成功。在那里，人们通常将动力学分为初始状态和后续流体阶段，其中发生初始硬散射，据称会导致介质的各向同性或有效流化，其中演化由流体动力学方程控制。然而，在模拟较低能量的重离子碰撞时，人们面临着一个挑战。入射原子核的洛伦兹收缩并不强，两个原子核完全穿过对方并发生所有初级 NN 散射需要几 fm / c 的时间。在发生第一次核子-核子散射的区域可能已经形成了稠密介质，而最后的核子仍在接近它们第一次相互作用的点。多流体动力学是一种优雅但现象学的方法，可以解释中能级原子核-核碰撞的复杂时空图景。在多流体方法中，人们将入射原子核近似为两个冷且富含重子的团块
tigit，lag-3和超越
在我们对肿瘤细胞如何对免疫应答抑制T细胞功能的调控以及这些蛋白质在肿瘤微环境中如何相互作用的调节方面的进展，导致了多种治疗性ICR ICR Mon-mon-mon-Oclo-Clon-Oclon-Oclon-Oclonalal抗体。虽然抗CTLA-4和抗PD-1/PD-L1疗法为某些癌症患者提供了有意义的临床益处，但许多患者要么不反应或经历疾病进展。因此，具有替代作用机理的PD-1/PD-L1和ICR的双重阻滞具有改善癌症患者预后的潜力。在这篇综述中，我们将重点放在两个有希望的ICR目标的生物学和临床研究上：LAG-3和Tigit。数据表明，在免疫敏感的TUMOR中，这些ICR与PD-1/PD-L1结合使用可以增强抗PD-1疗效而不会增加毒性，从而促进与护理标准疗法的组合，并将治疗疗法扩展到更多患者。
涡旋熵和超大型不足的BI2SR2CACU2O8+x超导体的超导波动
超导体中的涡旋可以帮助识别出现现象，但是涡流的基本方面（例如它们的熵）仍然很众所周知。在这里，我们通过测量磁耐药性和对超薄纤维（≤2个单位细胞）的磁性抗性和Nernst效应，研究了不足的BI 2 SR 2 CACU 2 CACU 2 O 8+X中的涡旋熵。我们从具有不同掺杂水平的样品上的磁传输测量中提取伦敦穿透深度。它揭示了超级流动相位刚度ρs与超级传导过渡温度t c线性缩放，直至极不足的情况。在相同批次的超薄纤维上，我们通过芯片温度计测量Nern的效果。一起，我们获得了涡旋熵，并发现它用t c或ρs呈指数衰减。我们进一步分析了高斯超导波动框架中t c上方的nernst信号。在二维极限中电气和热电测量的组合提供了对高温超导性的新见解。
通过结合机器学习和超高通量筛选
优化酶在新型化学环境中起作用是合成生物学的核心目标，但通常会因崎,、膨胀的蛋白质搜索空间和昂贵的实验而阻碍优化。在这项工作中，我们提出了电信，这是一种将进化和实验数据融合到设计多种蛋白质变体文库的ML框架，并采用它来改善核酸酶酶的催化活性，从而降解在慢性伤口上积累的生物膜。在使用触觉和标准定向进化（DE）方法的多轮高通量实验（并行）之后，我们发现我们的方法发现，与DE相比，最高表现的酶变体明显更好，在发现多样化的高级活动性变体方面具有更好的命中率，甚至无法使用高强度的初始实验数据来设计高度，甚至能够设计出高度的初始实验数据。我们发布了一个55K核酸酶变体的数据集，这是迄今为止最广泛的基因型 - 表型酶活性景观之一，以推动ML引导设计的进一步进展。
基于IRODS的系统涡轮增压下一代测序分析在大流行期间和超越
1。共享的Linux环境，创建生物信息学管道的合作。2。高性能计算（HPC）群集，快速光泽存储。3。用于组织数据流的数据管理系统（DMS）。4。处理自动化工具以自动启动管道。5。课程（git，linux，hpc，snakemake）用于使用环境。