XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System咳嗽
室内商用和飞机客舱空间咳嗽颗粒暴露情况比较
为了比较呼吸道病原体的传播，我们进行了计算流体动力学 (CFD) 模拟，以追踪波音 737 飞机上的乘客和类似室内商业空间中的人咳嗽时释放的颗粒。对模拟数据进行后处理，以计算两种环境中附近人员吸入的颗粒量。还分析了不同气流速率、进气口位置、指示者 (咳嗽) 和易感者 (吸入) 之间的定位和距离的影响。将室内环境中空气中颗粒的去除、通风和表面沉积与飞机客舱进行了比较。在飞机客舱中，80% 的颗粒去除速度比室内商业空间快 5 到 12 倍；最终导致飞机客舱中吸入的颗粒质量减少了 7 倍。简介
飞机客舱内咳嗽输送的计算流体动力学建模
Malia Zee 1 、Angela C. Davis 1 、Andrew D. Clark 1 、Tateh Wu 1 、Stephen P. Jones 1 、Lindsay L. Waite 1 、Joshua J. Cummins 1 、Nels A. Olson 1,* 。
咳嗽的病理生理学与血管紧张素转换酶抑制剂：如何解释类内差异？
血管紧张素转化酶抑制剂（ACEI）始终显示出跨多种心血管疾病的范围，包括高血压，冠状动脉疾病，心肌梗死和心力衰竭，始终显示出改善的存活率和重大心血管事件的风险。ACEI的心脏保护作用抑制了血管紧张素I向血管紧张素II的转化和抑制缓激肽降解。它们的耐受性良好，但可能会导致某些患者的干咳嗽发作。本评论提供了有关与ACEI使用相关的咳嗽的发病率和机制的当前证据，然后考虑如何在临床实践中管理与ACEI相关的咳嗽。由于源数据中的异质性和缺乏适当的控制，ACEI引起的咳嗽的发生率差异很大。的发病率在单个ACEI之间也有所不同，诸如Perindopril等药物（具有较高的组织ACE亲和力），与咳嗽率较低有关。现实世界研究的证据表明，ACEI相关的咳嗽的发生率低于临床试验中报告的率。经历任何干性咳嗽的患者通常会转变为血管紧张素阻滞剂或其他类别的降压药，无论咳嗽严重程度如何。为了避免在临床实践中ACEI的不当中断，持续咳嗽的患者的另一种方法是进行挑战/重新挑战，以确定ACEI的重新引入是否与症状的复发有关。咳嗽的发生率不应被视为ACEI的班级效应，并且患者可能会从一个ACEI转换为另一个ACEI。应尽一切努力使患者继续ACEI治疗，以减少心血管不良后果并提高生存率。
BTS 关于成人慢性咳嗽的临床声明
咳嗽是一种保护性反射，可防止吸入异物和咳出分泌物。72 气道受感觉神经元支配，其激活通过迷走神经传递到 73 脑干和更高级的中枢（图 1）。气道神经通过神经末梢上的受体（例如 TRPV1 和 TRPA1）感知刺激性、有害性或机械刺激 74。在健康或疾病状态下，75 这些受体的刺激可能会导致“咳嗽冲动”，同时喉咙发痒，导致咳嗽（9）。ATP 门控 P2X3 离子通道等受体也可以激活 77 气道神经；ATP 可能因细胞损伤、炎症和感染而释放。咳嗽 78 外周神经末梢的激活最终会进入复杂的中枢神经系统 (CNS) 网络 79，调节咳嗽反应。中枢神经系统内有重要的抑制外周兴奋性输入的中心。迷走神经支配的其他解剖区域，如耳朵（阿诺德反射）和食道，也可能导致咳嗽敏感性。
控制咳嗽的小窍门
• 如果咳嗽加重或开始咳出粘液（痰），请务必告知医生或护士。如果咳血，请立即告知他们。 • 询问医生或护士是否有任何治疗方法或药物可以缓解咳嗽。 • 如果医生开了抗生素，请严格按照处方服用并完成疗程。 • 可待因或吗啡是用于控制疼痛的药物。但即使您没有疼痛，医生也可能开这些药物来缓解持续的咳嗽。 • 询问医生物理疗法是否可以改善咳嗽。物理治疗师可以告诉您清理呼吸道的最佳方法。 • 如果您有干咳、刺激性咳嗽，医生可能会开止咳药来缓解咳嗽。 • 有时，通过一种称为雾化器的小型机器吸入蒸汽或盐水（生理盐水）会有所帮助。这种机器将盐水变成细雾，因此您可以将其深深地吸入肺部。
Salcit technologies 开发了专利的 Swaasa™ AI 平台，这是一种即时诊断技术，用于评估用户的呼吸状况。该平台分析咳嗽信号并提供评估。平台使用专有的 ML 和 AI 算法
海得拉巴的 M/s Salcit Technologies pvt. Ltd. 开发了专利的 Swaasa™ AI 平台，这是一种即时诊断技术，用于评估用户的呼吸状况。该平台分析咳嗽信号，使用专有的 ML 和 AI 算法提供评估。该平台可识别潜在的呼吸状况（是/否）、模式（阻塞性、限制性、混合性或正常性）及其严重程度。它使用咳嗽分析作为风险评估的附加因素。根据咳嗽情况输入移动应用程序 kAs，将咳嗽声音和症状数据发送到 AI 平台 Swaasa 进行分析。该平台从移动或 Web 客户端接收输入，处理数据并返回预测和详细分析作为输出。
AI4COVID-19：利用人工智能通过应用程序对咳嗽样本进行 COVID-19 初步诊断
摘要 无法大规模检测已成为人类对抗 COVID-19 大流行的致命弱点。一种可在全球范围内部署的灵活、可扩展且经济高效的测试可以改变这场战争的格局。为了应对这一挑战，我们基于之前对各种呼吸系统疾病的咳嗽诊断所取得的良好成果，开发了一种基于人工智能 (AI) 的 COVID-19 初步诊断测试。该测试可通过名为 AI4COVID-19 的移动应用程序大规模部署。AI4COVID-19 应用程序需要受试者 2 秒的咳嗽记录。通过在云端运行的 AI 引擎分析咳嗽样本，该应用程序可在一分钟内返回初步诊断。不幸的是，咳嗽是二十多种与 COVID-19 无关的疾病的常见症状。这使得仅凭咳嗽来诊断 COVID-19 成为一个极具挑战性的问题。我们通过开发一种新颖的多管齐下的以介质为中心的风险规避 AI 架构来解决这个问题，从而最大限度地减少误诊。在撰写本文时，我们的 AI 引擎可以区分 COVID-19 患者的咳嗽和几种非 COVID-19 咳嗽，准确率超过 90%。随着更多更好的数据可用，AI4COVID-19 的性能可能会提高。本文提出了一个概念证明，以鼓励进行受控临床试验，并呼吁对咳嗽数据进行标记。AI4COVID-19 并非旨在与临床测试竞争。相反，它提供了一种可随时随地由任何人部署的补充远程测试工具，因此可以将临床测试和治疗引导到最需要的人身上，从而挽救更多生命。
打喷嚏和咳嗽病原体在飞机客舱内迁移
呼吸道传染性空气传播疾病，如流感、H1N1、严重急性呼吸道综合征 (SARS) 和 COVID-19 在飞机客舱等封闭环境内的传播一直是一个有待研究的课题，因为感染某种疾病的乘客在说话、咳嗽或打喷嚏时产生的呼吸道飞沫会对其他乘客造成有害影响。它们能够在短时间内飞翔并悬浮在周围的空气中或降落在乘客或表面上。这项工作介绍了对宽体飞机客舱部分中移动乘客以不同速度产生的咳嗽和打喷嚏飞沫的气流行为的研究结果。此外，它比较了不同流速和速度的传播，以显示这些疾病如何从移动和站立的乘客传播给其他乘客。该数值模拟使用计算流体动力学 (CFD) 建模模拟。结果表明，移动乘客产生的咳嗽和打喷嚏飞沫的气流可以到达坐着的乘客；但喷嚏飞沫的危害性比咳嗽飞沫更大，而且两者都能在机舱内传播很长的距离。此外，当比较乘客移动和静止时飞沫扩散范围时，发现乘客移动得越快，飞沫传播得越远。