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化妆品行业规模经济分析
本研究通过超对数成本函数模型考察了 20 家化妆品公司的成本效率，探索了 2018 年至 2022 年化妆品行业的规模经济。这些公司的规模是根据其总收入和总资产来评估的。该研究还通过考虑各种成本成分（例如销售成本、运营成本、销售和一般费用以及与公司总资产有关的管理费用）来分析成本效率的来源。研究结果显示，平均而言，规模较大的公司销售成本和运营费用较低。然而，成本效率分布并不均匀，因为一些公司表现出相当高的成本效率，而另一些公司随着规模的扩大而表现出较小的规模经济。关键词：化妆品行业、规模经济、成本效率、超对数成本函数模型
种植农业食品达勒姆（Durham）：达勒姆地区（Durham Region）的农业食品行业的五年计划
达勒姆地区位于密西沙加人民的传统土地上。该地区已经开始发展有意义的关系并致力于与地方原住民，梅蒂斯和因纽特人进行和解，但我们认识到并承认，需要采取更全面的和解方法来解决系统性的不平等现象和种族主义；为了更好地支持，请庆祝和为该地区的土著人民提供服务。我们给予这一认可，以对居住在这片土地上的第一民族表示尊重，并提醒自己加强与土著社区的关系以及我们继续做得更好的承诺的重要性。
昆士兰州电子产品行动计划2023-2033
澳大利亚农业部，水和环境部也承认了更好地管理电子产品的生产和消费，其最近发布的针对消费者以及其他电气和电子产品的讨论文件管理。本讨论文件认为，有一个一代的机会，可以采取第一个原则方法来解决电气产品的重复使用和回收障碍。该论文提供了一款国家车辆来咨询，参与和识别急需的解决方案，尤其是在与国家电视和计算机回收计划（NTCRS）和移动算法未涵盖的电子产品管理有关的产品管理有关的情况下。
AI引领食品行业供应链优化
地球上没有比食品和农业更大的产业了。事实上，世界银行估计，食品和农业约占全球 GDP（国内生产总值）的 10%。尽管拥有庞大的客户群，但食品行业在生产、需求和消费趋势带来的监管方面仍面临着前所未有的挑战。由于人类的参与，食品行业无法维持供需链，食品安全也存在问题。为了克服食品行业的这些问题，工业自动化是最好的解决方案。自动化完全基于人工智能 (AI) 或机器学习 (ML) 或深度学习 (DL) 算法。人工智能与数据科学可以通过利用不同的销售预测算法来提高产量，从而提高餐馆、咖啡馆、在线配送食品连锁店、酒店和食品店的质量。人工智能（AI）是 20 世纪 50 年代计算机科学家提出的激进概念，在我们的日常生活中有着广泛的应用。人工智能旨在学习人类的认知能力并最终超越它们。目前，大多数 AI 模型依赖于受人脑启发的深度神经网络，它接收大量原始数据并期望结果并学习两者之间的关系。
斯蒂芬·A·伯恩利 指挥士官长 美国陆军安全援助司令部 指挥士官长 (CSM) 斯蒂芬·A·伯恩利于 2022 年 12 月 16 日担任美国陆军安全援助司令部高级士兵顾问。CSM 伯恩利来自弗吉尼亚州亚历山大市，于 1993 年 2 月加入美国陆军。他在俄克拉荷马州西尔堡接受基本训练，在德克萨斯州布利斯堡接受高级个人训练，以 14S 复仇者机组成员的身份毕业。在他的职业生涯中，他曾在空降和防空炮兵部队担任过各种职务，从毒刺炮手到指挥士官长。他之前的工作包括：德克萨斯州布利斯堡 CSM 32D 陆军防空反导司令部；德国凯泽斯劳滕第 10 陆军防空反导司令部 CSM；德国莱茵军械兵营第 7 防空炮兵第 5 营 CSM；作战士官长，第 3 防空炮兵团第 4 营，俄克拉荷马州西尔堡；高级士兵顾问，伊拉克陆军第 8 师军事过渡小组（47433），MNF-S；一等军士，总部和总部炮兵连，第 108 防空炮兵旅（空降）；一等军士，第 1 太空营、第 1 太空旅、日本沙里基、太空与导弹防御司令部第 1 太空营、第 3 支队；一等军士，阿尔法炮兵连，第 82 空降师，第 4 防空炮兵团（ADAR）第 3 营（空降），第 4 ADAR 第 3 营（空降）排长；军官基础课程教官，第 6 防空炮兵团第 4 营，德克萨斯州布利斯堡；路易斯安那州波尔克堡联合战备训练中心（空降）作战中士和观察员控制员；北卡罗来纳州布拉格堡第 82 空降师第 4 ADAR 第 3 营（空降）三角洲炮台毒刺科中士和小队队长；韩国斯坦顿营第 5 防空炮兵第 5 营复仇者机组成员。CSM Burnley 完成了许多军事学校和课程，包括济州岛绳降和登山、丛林作战、跳伞长、格斗、联合火力、战斗参谋、陆军部队管理、高级士兵联合专业军事教育和高级军事过渡团队课程。他完成了士官教育系统各级的课程，并且毕业于美国陆军士官长学院第 61 班（驻地）和执行领导课程。他拥有理学学士学位。他获得的奖章和勋章包括功绩勋章、铜星勋章、功绩服务勋章（1 枚银勋章和 2 枚橡树叶勋章）、陆军嘉奖勋章（1OLC）、陆军成就勋章（4OLC）、联合功绩单位奖、陆军上级单位奖（1OLC）、陆军优良品行勋章（第 8 次颁发）、国防服务勋章（带铜星）、韩国国防服务勋章、伊拉克战役勋章、全球反恐战争服务勋章、人道主义服务勋章、海外服役勋章（带数字 5）、军事杰出志愿服务奖章、跳伞大师徽章、英国皇家跳伞员徽章，并且是圣芭芭拉古代教团的成员。他已婚，有两个孩子。
斯蒂芬·A·伯恩利 指挥士官长 美国陆军安全援助司令部 指挥士官长 (CSM) 斯蒂芬·A·伯恩利于 2022 年 12 月 16 日担任美国陆军安全援助司令部高级士兵顾问。CSM 伯恩利来自弗吉尼亚州亚历山大市，于 1993 年 2 月加入美国陆军。他在俄克拉荷马州西尔堡接受基本训练，在德克萨斯州布利斯堡接受高级个人训练，以 14S 复仇者机组成员的身份毕业。在他的职业生涯中，他曾在空降和防空炮兵部队担任过各种职务，从毒刺炮手到指挥士官长。他之前的工作包括：德克萨斯州布利斯堡 CSM 32D 陆军防空反导司令部；德国凯泽斯劳滕第 10 陆军防空反导司令部 CSM；德国莱茵军械兵营第 7 防空炮兵第 5 营 CSM；作战士官长，第 3 防空炮兵团第 4 营，俄克拉荷马州西尔堡；高级士兵顾问，伊拉克陆军第 8 师军事过渡小组（47433），MNF-S；一等军士，总部和总部炮兵连，第 108 防空炮兵旅（空降）；一等军士，第 1 太空营、第 1 太空旅、日本沙里基、太空与导弹防御司令部第 1 太空营、第 3 支队；一等军士，阿尔法炮兵连，第 82 空降师，第 4 防空炮兵团（ADAR）第 3 营（空降），第 4 ADAR 第 3 营（空降）排长；军官基础课程教官，第 6 防空炮兵团第 4 营，德克萨斯州布利斯堡；路易斯安那州波尔克堡联合战备训练中心（空降）作战中士和观察员控制员；北卡罗来纳州布拉格堡第 82 空降师第 4 ADAR 第 3 营（空降）三角洲炮台毒刺科中士和小队队长；韩国斯坦顿营第 5 防空炮兵第 5 营复仇者机组成员。CSM Burnley 完成了许多军事学校和课程，包括济州岛绳降和登山、丛林作战、跳伞长、格斗、联合火力、战斗参谋、陆军部队管理、高级士兵联合专业军事教育和高级军事过渡团队课程。他完成了士官教育系统各级的课程，并且毕业于美国陆军士官长学院第 61 班（驻地）和执行领导课程。他拥有理学学士学位。他获得的奖章和勋章包括功绩勋章、铜星勋章、功绩服务勋章（1 枚银勋章和 2 枚橡树叶勋章）、陆军嘉奖勋章（1OLC）、陆军成就勋章（4OLC）、联合功绩单位奖、陆军上级单位奖（1OLC）、陆军优良品行勋章（第 8 次颁发）、国防服务勋章（带铜星）、韩国国防服务勋章、伊拉克战役勋章、全球反恐战争服务勋章、人道主义服务勋章、海外服役勋章（带数字 5）、军事杰出志愿服务奖章、跳伞大师徽章、英国皇家跳伞员徽章，并且是圣芭芭拉古代教团的成员。他已婚，有两个孩子。
大卫·J·穆拉克上校 太空与导弹防御卓越中心代理主任 美国陆军太空与导弹防御司令部戴夫·穆拉克上校于 2022 年 11 月担任美国陆军太空与导弹防御卓越中心代理主任。他还继续担任美国陆军太空与导弹防御卓越中心太空与高空陆军能力经理，并于 2021 年 7 月就任该职位。穆拉克上校于 1993 年加入美国陆军，担任巴拿马第 87 步兵团第 5 营（轻型）侦察狙击手；以及北卡罗来纳州布拉格堡第 505 伞兵团第 2 营步兵班长。1997 年，他被选中进入美国陆军军官候选人学校，在那里他被任命为美国陆军通信兵团少尉。 2013 年，他被评估进入空间作战职业领域。穆拉克上校曾在陆军通信兵团担任过各种职务，包括不同信号营的信号排长和连长；第 503 步兵团 (2ID) 第 1 营（空中突击）的营信号官；第 173 空降旅的参谋人员，担任旅信息作战官；第 503 步兵团第 2 营（空降）；第 39 信号营的连长和助理营作战官；第 509 信号营的营作战官和营执行官。他还曾担任美国陆军人力资源司令部的信号少校任务指派官。穆拉克上校曾担任 USASMDC 的空间作战官，担任 G33 现行作战分部负责人和 G33 作战司负责人；联合跨部门联合太空作战中心和国家太空防御中心训练和演习部负责人；联合特遣部队-太空防御 J7 部队发展部主任。穆拉克上校毕业于美国陆军战争学院、美国陆军指挥参谋学院和韦伯斯特大学。他拥有战略研究理学硕士学位、管理学硕士学位和经济学学士学位。穆拉克上校获得的奖项包括铜星勋章、国防功绩服役勋章、功绩服役勋章（带橡树叶簇）、陆军嘉奖勋章（带橡树叶簇）、联合功绩单位奖、陆军优良品行勋章、伊拉克战役勋章、全球反恐战争远征勋章、人道主义服务勋章和士官专业发展勋带。
大卫·J·穆拉克上校 太空与导弹防御卓越中心代理主任 美国陆军太空与导弹防御司令部戴夫·穆拉克上校于 2022 年 11 月担任美国陆军太空与导弹防御卓越中心代理主任。他还继续担任美国陆军太空与导弹防御卓越中心太空与高空陆军能力经理，并于 2021 年 7 月就任该职位。穆拉克上校于 1993 年加入美国陆军，担任巴拿马第 87 步兵团第 5 营（轻型）侦察狙击手；以及北卡罗来纳州布拉格堡第 505 伞兵团第 2 营步兵班长。1997 年，他被选中进入美国陆军军官候选人学校，在那里他被任命为美国陆军通信兵团少尉。 2013 年，他被评估进入空间作战职业领域。穆拉克上校曾在陆军通信兵团担任过各种职务，包括不同信号营的信号排长和连长；第 503 步兵团 (2ID) 第 1 营（空中突击）的营信号官；第 173 空降旅的参谋人员，担任旅信息作战官；第 503 步兵团第 2 营（空降）；第 39 信号营的连长和助理营作战官；第 509 信号营的营作战官和营执行官。他还曾担任美国陆军人力资源司令部的信号少校任务指派官。穆拉克上校曾担任 USASMDC 的空间作战官，担任 G33 现行作战分部负责人和 G33 作战司负责人；联合跨部门联合太空作战中心和国家太空防御中心训练和演习部负责人；联合特遣部队-太空防御 J7 部队发展部主任。穆拉克上校毕业于美国陆军战争学院、美国陆军指挥参谋学院和韦伯斯特大学。他拥有战略研究理学硕士学位、管理学硕士学位和经济学学士学位。穆拉克上校获得的奖项包括铜星勋章、国防功绩服役勋章、功绩服役勋章（带橡树叶簇）、陆军嘉奖勋章（带橡树叶簇）、联合功绩单位奖、陆军优良品行勋章、伊拉克战役勋章、全球反恐战争远征勋章、人道主义服务勋章和士官专业发展勋带。
对使用人工智能确定食品行业实时手部卫生合规性的态度
食品处理人员的手部卫生对于确保消费者的食品安全至关重要。食品行业已经对食品处理人员的手部卫生实践进行了观察性研究，尽管行业重视此类数据，但该方法耗时/昂贵。人工智能 (AI) 可能提供一种解决方案，它有可能区分合规和不合规的手部卫生尝试。为了促进这种技术的发展，本研究对食品制造和食品服务企业的代表进行了深入访谈 (n = 12)，以探索他们对使用 AI 技术获取实时手部卫生合规性数据的看法。主题分析方法确定两个部门都讨论了手部卫生的重要性并支持提出的概念。讨论表明感知到的好处包括持续和纵向监测、利用技术指导培训以及评估培训效果。讨论中讨论了实时合规数据可用于奖励、认可和促进合规行为，这反过来可以增强企业的食品安全文化。根据这些发现，所提出的技术开发可以彻底改变手部卫生合规性——保护食品企业和消费者。
全氟和多氟烷基物质化学品行动计划
图 45. 居住、工作或接受新罕布什尔州皮斯贸易港和华盛顿州艾尔韦高地儿童保育的人群样本的几何平均血清水平（µg/L）。水平与 CDC NHANES 在同一时期测量的全国标准进行比较。................................................................................................................................................ 331
如果人工智能能够让农业食品行业更具弹性呢？
俄罗斯无端袭击乌克兰所引发的危机表明，供应链中断可能对欧盟经济产生巨大影响，尤其是在其农业食品领域。人工智能具有显著的优势和挑战，可应用于农业食品链的各个阶段，包括但不限于精准农业、价值链完整性、个性化营养、减少和防止食品浪费、提高食品安全以及农业食品链的透明度和可追溯性。该技术还有望重塑农业食品领域；标志着向气候中性农业 4.0 的成功过渡；并推动实现可持续发展目标 2 的进程，即消除饥饿、实现粮食安全、改善营养和促进可持续农业。