流体饱和度的定量评估对于页岩油的形成评估很重要。但是,由于成岩成岩矿物质和孔类型的复杂性,目前尚无有效的方法来识别流体发生状态并定量评估湖泊页岩油的流体饱和度。在本文中,提出了一种基于核磁共振(NMR),X射线衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)测量的方法来定量评估流体饱和度的方法,用于对Fengcheng地层的页岩样品,Mahu Sag,Mahu Sag,Mahu Sag,中国Jungag。这些研究表明,页岩油岩石主要含有石英,长石,白云岩,方解石和粘土矿物质,它们都会产生有机和无机孔。流体主要以沥青,粘土结合的水,结合水,结合油和可移动油的形式出现。根据这些实验的发现,提出了混合的岩石指数(MI)和泥指数(SI)将页岩油地层分为三种类型,包括沙子,白云岩页岩和泥岩。a t 1 -t 2 2d 2d NMR流体的出现状态表征图被建立,以通过MI,SI和NMR特性识别不同的流体。此外,提出了一种方法来定量计算不同地层中页岩油的结合和可移动流体的系数。最后,提出的方法被成功地应用于河谷形成中的湖间页岩油中,以鉴定流体的发生状态并定量评估流体饱和度。
摘要:模拟分子的响应特性对于解释实验光谱和加速材料设计至关重要。然而,对于传统计算机上的电子结构方法来说,这仍然是一个长期存在的计算挑战。虽然量子计算机有望在长期内更有效地解决这一问题,但现有的需要深度量子电路的量子算法对于近期的噪声量子处理器来说是不可行的。在此,我们引入了一种用于响应特性的实用变分量子响应 (VQR) 算法,从而无需深度量子电路。利用该算法,我们报告了在超导量子处理器上首次模拟分子的线性响应特性,包括动态极化率和吸收光谱。我们的结果表明,使用该算法结合合适的误差缓解技术,一大类重要的动态特性,如格林函数,在近期的量子硬件范围内。
脊髓及其复合组织是脊柱复杂动态机械系统中的敏感元件。在正常的习惯性运动中,脊髓需要通过椎管内运动和结构变形来适应脊椎姿势的变化。Breig 的观察(1960、1972)表明,从中脑到脊髓背部的脊髓圆锥,椎管长度平均变化 45 至 75 毫米。脊柱伸展的特点是松弛的脊髓组织呈波浪状折叠,随着脊柱进入屈曲状态,脊髓组织伸直,轴向张力增加。Smith(1956)观察了私人脊柱的屈曲运动,发现脊髓在椎管内向 C4 水平的零相对移位点移动;最大运动为中胸椎水平的 5.9 毫米。脊髓组织的应变各不相同,每个节段的拉伸与其腹侧椎间关节的运动成比例。脊髓中的拉力归因于指向尾部的神经根束缚,而不是施加在尾端的终丝张力的整体影响。Reid(I 960)通过尸检证实了这一发现。在 C5 水平显示出很小的相对运动,在 C8 至 T3 根水平增加到 18 毫米以进行全范围伸展。注意到下颈段脊髓的平均拉伸率为 10%(最大为 17.6%),而且脊髓与硬脊膜之间的相对运动非常小。神经根对硬脊膜的牵引力被认为是通过硬脊膜鞘和齿状韧带而不是小根结构传递到脊髓的。