4 Tierney,M。皇家爱尔兰学院的会议记录。第C节:考古学,凯尔特研究,历史,语言学,文学42(1934):199。 5与伯克特(Burkert),克林顿(Clinton)等历史学家相反,伊利诺伊州古典研究29(2004):87-88指出,远程机构和阿纳克托伦(Anaktoron)是同一个人。 为了本文,我利用了伯克特的定义,因此,Telesterion指的是整个结构,而Anaktoron则是指远程机构内较小的矩形建筑物。 6哲学家和Eunapius,哲学家和哲学家的生活600-601的生活。 ed。 和trans。 Graeme Miles和Han Baltussen,勒布古典图书馆(马萨诸塞州剑桥:哈佛大学出版社,2023年)。第C节:考古学,凯尔特研究,历史,语言学,文学42(1934):199。5与伯克特(Burkert),克林顿(Clinton)等历史学家相反,伊利诺伊州古典研究29(2004):87-88指出,远程机构和阿纳克托伦(Anaktoron)是同一个人。为了本文,我利用了伯克特的定义,因此,Telesterion指的是整个结构,而Anaktoron则是指远程机构内较小的矩形建筑物。6哲学家和Eunapius,哲学家和哲学家的生活600-601的生活。ed。和trans。Graeme Miles和Han Baltussen,勒布古典图书馆(马萨诸塞州剑桥:哈佛大学出版社,2023年)。
长期以来,一些哲学家认为,我们对世界的体验是一种内在的主观体验,是我们个人的体验 [1, 2]。我们可能和邻居尝过同样的苹果、闻过同样的玫瑰、听过同样的鸟鸣,但长期以来,我们个人的心理状态被认为具有非常独特和主观的性质 [1]。许多哲学家将这种个人的内省体验称为我们的“感质”,即我们自己内省可获得的对世界的体验 [1, 2]。长期以来,一些人认为,我们不可能绝对确定地知道别人是如何体验世界的。尽管这可能仍然是正确的,但现代神经科学正越来越多地开始揭示我们的大脑如何对世界上的特定体验做出反应。我们现在知道,当我们吃苹果或闻玫瑰时,大脑中会发生哪些特定的活动模式,而且,从广义上讲,对于许多人来说,在这些体验过程中活跃的大脑部分是相似的 [3, 4, 2]。事实上,现代神经科学的很大一部分都集中在我们体验世界时的意识心理状态(我们的“感受性”)与大脑活动之间的关系上[5]。近年来,随着能够实时观察大脑活动的现代非侵入性神经成像工具的发展,这项工作得到了迅速加速[6]。功能性磁共振成像(开发于 20 世纪 90 年代[7, 8])和脑电图(开发于 19 世纪 70 年代至 90 年代[9],但最近与强大的计算机驱动统计分析技术相结合)等技术已与神经系统研究相结合,
哲学家们通常会处理意识问题,但在过去几十年里,神经生物学家承担了一项艰巨的任务,即从科学角度解决这个问题。特别是回答大脑如何产生意识。在这里,我们质疑大脑是否真的会产生意识,试图阐明神经活动和主观体验之间的确切关系。毫无疑问,它们是密切相关的。然而,我们认为,平行论的论点(意识只不过是大脑中发生的事情,只是用不同的语言)不是阐明经验事实,而是背叛了哲学承诺。此外,精神状态和大脑状态之间的这种等价性可以证明会导致自相矛盾(大脑创造了一个包含自身的世界;大脑作为有意识体验的对象,产生了有意识的体验)。我们的方法支持哲学和科学努力的融合,科学家寻求获得哲学家先前以概念精确的方式提出的问题的实证权宜答案。也就是说,我们提出的问题保证了我们提供的答案。我们认为,跨学科探索意识的成功取决于另外两个挑战:接受负面证据作为前进的方向,尤其是避免将形而上学立场作为科学结果。区分团结性(如脑损伤所示)和等价性(如没有数据所示)为理解意识提供了另一种出发点,从一开始就不会提出一个错误的问题。“简单问题”足够难,以至于“难题”是不适定的。
AI Art可以使我们免于AI技术吗?爱德华多·阿隆索(Eduardo Alonso)(伦敦城市大学) - e.alonso@city.ac.uk启蒙运动的摘要哲学家称赞了技术进步(火药,指南针和印刷品)的作用,这将为个人和国家带来繁荣。工业革命和世界大战之前证明,通过控制和统治的意识形态,技术也可能加剧不平等现象,并造成数百万的破坏。正是在那一刻,大陆哲学家将艺术的概念作为诗人而不是制度化的美学,并声称只有艺术才能使我们免于源自范围的技术。作为一种通用的破坏性技术,人工智能改变了世界 - 人们感到疏远的模拟世界。这个地平线提出了一个问题:Art可以使我们免于AI技术吗?更具体地说,AI Art可以使我们免于AI技术吗?我们认为,如果AI艺术能够为Fintech Corporations的利益服务,这是由共同创作的计算主义叙述所推动的,并挑战了AI艺术家,以解决他们作为生命形式和公共价值创造者的启示者的作用。关键词:AI,技术,艺术,意识形态,生命形式的生物Eduardo Alonso是伦敦市,伦敦大学和城市艾伦·图灵学院联络人的人工智能教授。他是文化资本交易所(TCCE)艺术和数字创造力论坛的主任,并与艺术家,策展人,艺术评论家和博物馆合作推广AI艺术。
人工智能 (AI) 的历史始于古代,当时有神话、故事和传言称,人造生物被工匠赋予了智慧或意识。现代人工智能的种子是由古典哲学家播下的,他们试图将人类思维过程描述为符号的机械操作。这项工作最终导致了 20 世纪 40 年代可编程数字计算机的发明,这是一种基于数学推理抽象本质的机器。这种设备及其背后的理念启发了少数科学家开始认真讨论制造电子大脑的可能性。
n柏拉图的共和国,苏格拉底认为正义是和谐,不公正是派系,这是撕裂社会的不和谐。te问题是如何将政治社区团结在一起。在我们严重破裂的时期,这个多年生的问题引起了紧迫感。科学的科学家和哲学家倾向于依靠中立的概念:我们希望可以拥有一些中立的立场,这将通过超越每个派系的有限观点来解决分歧。在呼吁以科学证据为公共政策的呼吁中表达了类似的中立感。科学中立性是一个有力的神话。自第二次世界大战以来,这种所谓的线性模型一直认为,关于价值观的社会辩论是非社会的,可以建立所谓的事实和证据,这些事实和证据被认为是价值中立的。今天,关于暗示科学和技术问题的问题的漫长争议伴随着呼吁对更多的“公众理解科学”,以传达更多的事实,这些事实将以某种方式指导达成共识的道路。更深入地挖掘,随着17世纪现代科学的锻造,这种神话发挥了力量。早期的科学家将自己描述为“谦虚的见证人”,使用科学哲学家唐娜·哈拉威(Donna Haraway)的表述;他们居住着一种“无文化的文化”,幻想自己超越了政治和宗教派系的竞争。teir的视图被视为一种非观察,这是一种反映本质的反映。Haraway将其描述为“从上面,无处可见”的“视图”。反过来,这又植根于柏拉图对派系问题的解决方案。在共和国,苏格拉底认为
这些对比使哲学家迷上了多年。历史学家将十七世纪和18世纪的早期现代哲学家归类为理性主义者或经验主义者;理性主义者将知识以抽象的思想为基础,这些思想是通过理性和独立于经验获得的,而经验主义者认为,物理世界是我们所有知识的最终来源。这些年来这些特征发展了。在二十世纪中叶,逻辑经验主义运动将数学知识归类为分析性,这就是说,与科学的综合知识相反,凭借正确使用语言和我们共同的语言框架而言。哲学辩论中的危险通常是模糊的。有时候,这是本体论的问题,是我们谈论的对象以及如何谈论它们的描述。有时候,这是认识论的问题,可以整理出为知识辩护的适当方式。哲学立场通常是主观偏好的表达。如果您喜欢数学,则很容易将抽象的数学知识视为关于世界的知识和事实最原始的知识形式,只不过是理想定律和数学真理的淡阴影。如果您更科学地倾向,经验和观察是重要的,并且您更倾向于将数学视为我们用来描述它们的语言。没有人可以否认数学和科学相互需要。我们关心数学的原因之一是,它为我们提供了一种对世界思考的强大手段,无论您对数学的感觉如何,就无法想象没有它,当代科学会是什么样。用伊曼纽尔·康德(Immanuel Kant)的话说,没有内容的思想是空的,没有概念的直觉是盲目的。关于想法或数据是否首先是一个鸡肉和蛋的问题:我们建立概念上的脚手架以理解我们的经验,而脚手架又决定了我们能对它们做些什么。
尽管Gissing对“科学”的案件(显然是他的意思是技术)提出了反对的案例,但它仍然是最极端的形式,但他的观点仍然是许多人所分享的,甚至是大多数20世纪的文学智力,C. P. Snow以自然的Luddites为特征。尤其是一种观点,它为反乌托邦小说提供了一种独特的现代小说形式,其出现相似,反映和警告,反对现代技术的增长潜力。正如我在其他地方所说的反乌托邦小说在投影未来的前言形象时,融合了两个恐惧:对乌托邦的恐惧和对技术的恐惧(“我们” 56-57)。由乌托邦(utopia)是指那些虚构的模型,有条理,完全有序的“完美” - 在诸如More和Campanella,C abet和Comte,Edward Bellamy和H. G. Wells之类的人物的著作中发现了。 担心这些乌托邦模型的某种形式是通过历史实现的,导致俄罗斯哲学家尼古拉斯·贝迪亚耶夫(Nicholas Berdyaev)撰写了那段段落,那就是阿尔多斯·赫uxley(Aldous Huxley)以勇敢的新世界而闻名,可以是指那些虚构的模型,有条理,完全有序的“完美” - 在诸如More和Campanella,C abet和Comte,Edward Bellamy和H. G. Wells之类的人物的著作中发现了。担心这些乌托邦模型的某种形式是通过历史实现的,导致俄罗斯哲学家尼古拉斯·贝迪亚耶夫(Nicholas Berdyaev)撰写了那段段落,那就是阿尔多斯·赫uxley(Aldous Huxley)以勇敢的新世界而闻名,可以
人工智能的历史:人工智能,简称AI,挪威语(KI)也称为人工智能,以下简称AI,于1956年正式形成。这在当时被称为现代人工智能。哲学家试图将人类思维描述为符号系统(Lewis,2014)。人工智能一词本身来自计算机技术领域的教授约翰·麦卡锡 (John McCarthy)。我们也不能忘记阿兰·图灵,他创造了一台突破性的机器,探索人工智能的数学可能性(Anyoha,2017)。这样,我们可以将图灵视为人工智能的创造者。人工智能的定义:如上所述,麦卡锡可以被认为是人工智能之父,因为他对信息学和人工智能领域的参与(Solutions,2020)。麦卡锡将人工智能定义为: