摘要 本文探讨了人工智能 (AI) 与约旦银行业数字营销之间的关系。它概述了信息收集、数据建模、处理和交付的主要含义,以及人际沟通的重要性和道德含义。银行在使用人工智能时需要一个连贯的基础。本文为银行业的人工智能开发人员、政策制定者和营销人员以及学者提供了理论背景。尽管人工智能在许多全球和本地企业中得到广泛应用,但很少有研究涉及人工智能在约旦银行业的应用。此外,人工智能迅速改变了数字营销实践,尤其是在冠状病毒 (COVID-19) 大流行的情况下。约旦的银行没有意识到将人工智能融入其数字营销服务时面临的挑战。本文提出了将人工智能技术融入约旦银行数字营销实践的总体框架。本文还提出了旨在帮助银行更有效地瞄准客户的建议
目前的研究问题是探索财务报告质量在人工智能(AI)对约旦商业银行外部审计质量的影响中的中介作用。使用了一种描述性分析方法。这项研究中的目标人群包括Amman证券交易所上市的所有13个约旦商业银行。搜索者能够收集198个问卷,这些问卷被约旦商业银行的雇员填写。目前在约旦商业银行的研究发现,AI对外部审计质量的影响会因财务报告的质量而主持。该研究建议注意外部审计的质量,因为必须根据审计标准进行审计过程,有效地进行审计过程。为了在要检测到的审计过程中发现的错误和违规行为,必须对财务报告的质量进行审核。它还强调了增强银行中人工智能使用以提高银行系统效率并提高银行效率的需求。
中央银行已经描述,提出和试行了CBDC的几种模型和架构。国际定居银行(BIS)描述了一系列CBDC架构,包括单层“直接”体系结构,两层“混合”和“中间介于介于的”体系结构以及“间接”体系结构[2]。BIS还描述了多CBDC布置的模型,以使跨境支付更有效,即“兼容” CBDC系统,“相互关联”的CBDC系统和“单个” CBDC系统[3]。中国人民银行发起了使用两层建筑的CBDC飞行员,中央银行向负责交换和流通的授权运营商发行了数字法定货币[16]。爱沙尼亚中央银行正在尝试基于法案的CBDC货币计划建立在分区区块链体系中[14]。波士顿联邦储备银行和马萨诸塞州理工学院已经制作了两个带有中央交易处理器的CBDC系统,一个具有“雾化器”建筑,另一个具有“两相提交”体系结构[11]。英格兰银行描述了CBDC提供的几种潜在模型,包括“平台模型”,“汇总帐户模型”,“中间的令牌模型”和“携带者仪器模型” [5]。我们在本文中采用的“平台模型”(图1)包括英格兰银行经营核心分类帐,并通过应用程序编程接口(API)访问授权和监管的付款接口提供商(PPIPS),这些提供商(PPIPS)可为用户提供访问CBDC的访问。
摘要:尽管最近油价暴跌,沙特阿拉伯的银行资本充足、盈利能力强、流动性强。如今,商业银行面临着前所未有的竞争。随着技术创新和金融科技的出现,竞争水平不断提高。沙特阿拉伯有 24 家银行,彼此之间竞争激烈。随着外资银行进入沙特经济,当地银行正在修改营销策略,以保持竞争力并留住客户群。由于所有顶级银行都拥有相同的资本和客户群,因此银行很难知道谁是真正的竞争对手。这项研究将帮助银行和客户在这方面确定本地银行和外资银行最接近的竞争对手。这项研究主要包括从样本受访者那里收集的原始数据。根据资本状况,总共选择了 10 家银行进行研究。从选定银行的客户中收集了总共 1000 个样本,每家银行的客户 100 个样本都是基于分层随机抽样。数据是在沙特阿拉伯的达曼地区收集的。我们使用基于相似性的多维尺度方法来分析数据。
过去几年来,斯里兰卡的数字银行格局发生了迅速变化,众多金融机构为客户提供网上和手机银行选择。尽管数字银行越来越受欢迎,但人们对斯里兰卡等欠发达国家的数字银行使用情况知之甚少。本研究探讨了技术就绪(TR)的影响以及行为意图(BI)对斯里兰卡采用数字银行服务的实际使用情况(AU)的中介作用。从 172 名用户收集的在线数据显示,斯里兰卡商业银行客户使用数字银行的水平处于中等水平。值得注意的是,实际使用情况与技术就绪之间存在正相关关系。当行为意图调节技术就绪与实际使用情况之间的关联时,技术就绪不再是实际使用情况的可靠指标。此外,Sobel 检验的结果表明,行为意图并不是这种关联的重要中介因素。然而,后续调查表明,行为意图强烈地调节了创新性(IN)与实际使用(AU)以及乐观性(OP)与实际使用(AU)(即驱动因素)之间的联系。但行为意图并不是不安全感(IS)和不适感(DI)(即抑制因素)的重要中介因素。本研究通过在新情况下提供证据来补充,其研究结果通过阐明影响消费者使用数字银行意图的因素来拓宽知识体系。
本研究旨在研究人工智能对约旦商业银行网络治理有效应用的影响。目标分为确定专家系统对约旦商业银行网络治理的影响、确定神经网络对约旦商业银行网络治理的影响、确定遗传算法对约旦商业银行网络治理的影响以及确定智能代理对约旦商业银行网络治理的影响,目前的研究对象包括在安曼证券交易所上市的(13)家约旦商业银行,研究样本包括会计部门的所有员工、内部审计员和程序员。研究人员以电子方式向研究样本成员分发了(208)份问卷,每家银行分发(16)份问卷,并以同样的方式回收问卷。然后,研究人员收回了 208 份问卷,其中(7)份问卷由于在回答所有段落时遵循了模式方法而无法进行分析,因此研究人员有(201)份问卷可用于统计分析,这表明人工智能技术和应用(专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理)与约旦商业银行网络治理的有效应用之间存在相互依赖关系,因为这些技术和应用有助于提高网络治理的有效性。因此,约旦的商业银行有必要更多地依赖先进的系统,以便银行能够使用现代计算机设备和软件,从而增加这些银行对网络治理有效应用的依赖,以根据其战略跟进业务和任务的进展。
短期利率。2024年6月中旬,商业银行、开发银行和财务公司的平均基准利率分别为8.17%、9.96%和11.46%,2023年6月中旬分别为10.18%、12.47%和13.55%。2024年6月中旬,商业银行、开发银行和财务公司的加权平均存款利率分别为6.17%、7.07%和8.28%。2023年6月中旬,商业银行、开发银行和财务公司的存款利率分别为7.99%、9.45%和10.18%。同样,2023年6月中旬,商业银行加权平均贷款利率为10.15%,开发银行为11.63%,金融公司为12.85%。2023年6月中旬,商业银行加权平均贷款利率仍为12.53%,开发银行为14.47%,金融公司为15.06。
Bawag P.S.K. 工作和商业银行和奥地利Postsparkasse aktiengesellschaftBawag P.S.K.工作和商业银行和奥地利Postsparkasse aktiengesellschaft
本文研究了人工智能技术在开发会计信息系统中的作用及其与安曼证券交易所约旦商业上市银行大数据的关系。使用多元回归模型对约旦上市银行约 30.1% 的员工样本(300 份问卷)进行分析,我们发现人工智能对会计信息系统的有效性有显著影响。我们还发现人工智能、大数据和会计系统的有效性之间存在密切的关系。如果银行能够从中受益并加以处理,这一结果将为银行带来巨大的竞争优势,因为它们可以更深入地了解客户及其需求,并帮助他们根据从客户中提取的信息更有效地做出适当的决策。
(3) 纸币和硬币形式的央行货币不能用于在线支付。如今,在线支付完全依赖商业银行货币。商业银行货币的可接受性和可互换性依赖于其与法定货币央行货币的一对一兑换,后者是货币锚。货币锚是货币和金融体系运作的核心。它支撑着用户对商业银行货币和欧元作为货币的信心,因此对于维护数字化经济和社会中货币体系的稳定至关重要。由于仅靠实物形式的央行货币无法满足快速数字化经济的需求,这可能会逐渐消除商业银行货币的货币锚。因此,有必要引入一种新的法定货币形式,这种形式没有风险,有助于实现与央行发行的货币等值兑换。