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World File Search System商业银行
南南合作商业银行商业模式创新与组织韧性
摘要：本研究考察了尼日利亚南南地区商业银行商业模式创新与组织弹性之间的关系。对尼日利亚南南地区 20 家商业银行的 436 名员工进行了横断面调查。数据采用结构化问卷收集，并使用结构方程模型进行分析。结果表明，商业模式创新（价值主张创新和价值获取创新）维度与组织弹性之间存在显著的正相关关系。研究得出结论，成功整合价值主张和价值获取方面的商业模式创新对于提高南南尼日利亚商业银行的敏捷性和稳健性至关重要。因此，该研究建议商业银行应培育创新和创造文化，鼓励员工探索新的想法和方法，这将对银行应对市场变化的敏捷性产生积极影响。关键词：商业模式创新、价值主张创新、价值获取创新、组织弹性、敏捷性、稳健性。 1.0 简介 总体而言，公司在极其动荡的环境中运作，这种环境的特点是不可预测性和高度模糊性，客户偏好不断变化、竞争压力不断加大、监管政策不断波动（Rajala & Hautala- Kankaanpää，2023 年）。考虑到尼日利亚商业领域的不可估量性质，各组织目前正在寻求提高其复原力的方法，因为只有具有复原力的组织才能保持稳定的业务发展。组织离不开竞争对手，在激烈的竞争中，组织的连续性和有效运营的能力取决于他们调整运营以适应行业趋势的能力。在发生重大干扰时，公司的复原力是指其在为消费者、用户和相关利益相关者提供服务的同时对其做出反应、恢复并照常开展业务的能力（Saidenberg 和 Goyne，2020 年）。在经济紧张时期，银行如果具备足够的资本，则能够获得资金、赢得投资者的支持并赢得储户的信任（Fiksel，2006 年）。Dietz、Kincses、Seshadrinathan 和 Yang（2022 年）认为，银行必须提高其韧性并重新考虑其公司战略，以度过当前不确定的时刻并实现长期增长和盈利。
金融科技背景下的越南商业银行研究
电子邮件：nhatnm@hub.edu.vn；https://orcid.org/0009-0006-5915-8605 摘要背景：第四次工业革命显著影响了经济和社会生活的几乎每个方面。在 COVID-19 大流行期间，数字银行交易已被证明是有用的。然而，它们也引起了许多担忧，尤其是对银行而言。为了在快速变化的数字技术环境中生存，银行别无选择，只能增加技术投资支出，而不管这些投资的有效性如何。目的：本研究旨在探讨在金融科技增长背景下，技术投资因素对股票回报和银行利润之间的关系。方法：本研究基于 2010 年至 2023 年越南 26 家股份制商业银行的数据进行；技术投资对股票回报和盈利能力的影响可以使用几种统计模型进行分析，例如普通最小二乘法（OLS）、固定效应模型（FEM）、随机效应模型（REM）、可行广义最小二乘法（FGLS）和广义矩方法（GMM）。结果：作者的研究表明，在 Covid 期间，技术要素显著影响了股票回报并有助于银行增加利润。然而，虽然技术投资带来了更高的利润，但也导致商业银行的股票收益下降。结论：作者还发现银行规模、利润因素和股票市场之间存在负相关关系。独特贡献：本研究考察了金融科技扩张背景下技术投资对越南商业银行股票回报和盈利能力的影响。它从理论和实践两个方面探讨了这项研究的好处。关键建议：基于研究结果，作者建议制定立法和政策，以加强技术投资及其对越南商业银行股票回报和盈利能力的影响，同时考虑到金融科技的扩张。此外，商业银行必须加大对科技的投入，将其视为可预见的未来的关键方法。同时，建立合理的科技投资基准也至关重要。然而，由于每家银行的基本属性不同，以及不同银行所处的经济和技术条件也不同，这项任务非常复杂。关键词：科技投资；股票收益；盈利能力；金融科技增长。
战略领导实践和上市商业银行的绩效
本研究的主要目的是建立肯尼亚上市商业银行的战略领导实践和绩效的影响。具体来说，该研究追求以下目标；建立战略控制，战略方向，人类能力发展和战略设计对肯尼亚商业银行绩效的影响。以下理论指导了研究；基于资源的观点，意外理论和动态能力理论。该研究采用了描述性研究设计。问卷用于收集肯尼亚42名许可商业银行的员工的主要数据。研究受访者由高级管理团队，中级经理以及职能级别的经理组成的员工组成。系统的随机抽样用于采样384名员工。进行了4家银行中38名受访者的试点测试，以检测设计和仪器中的弱点。收集的研究数据
基于神经网络算法的商业银行信用风险预警模型的研究
摘要：在全球化金融市场的领域中，商业银行面临着不断上升的信用风险，从而对银行资产和金融稳定的安全性施加了更高的要求。这项研究利用了先进的神经网络技术，尤其是反向传播（BP）神经网络，以开创一种新型模型，以促进商业银行中的信用风险。最初审查常规财务风险的先发制人模型，例如ARMA，ARCH和LOGISTIS回归模型，对其现实世界的应用进行了严格分析。随后，博览会详细阐述了BP神经网络模型的构建过程，包括网络体系结构设计，激活功能选择，参数初始化和目标函数构建。通过比较分析，阐明了神经网络模型在商业银行中抢占信用风险方面的优越性。实验段选择特定的银行数据，从而验证了模型的预测准确性和实用性。研究结果表明，该模型有效增强了信用风险管理的远见和精度。
www.migrationletters.com 人工智能对约旦商业银行会计信息系统的影响
因此，本研究旨在确定人工智能应用（机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉）对在安曼证券交易所上市的约旦商业银行会计信息系统有效性的影响。本研究的重要性还在于人工智能在会计领域的应用所发挥的作用的重要性，以及会计信息系统的存在与高科技环境中发生的产出和过程相称，是支持人工智能及其多种技术应用的最重要因素之一。人工智能还可以用于一般的会计领域，特别是银行业，因为在约旦环境中对这一主题的研究还不够，本研究得出的结果可以作为建议和推荐，鼓励其他部门处理人工智能应用并审查电子会计信息系统的有效性。
1 印度科技商业银行加速对数据、数字...的投资
截至 2022 年 12 月 31 日的财政年度，Techcombank 的总营业收入为 40.9 万亿越南盾，同比增长 10.3%，2016 年至 2021 年期间的 TOI 复合年增长率 (CAGR) 为 25.8%。税前利润 (PBT) 达到 25.6 万亿越南盾，同比增长 10.0%。截至 2022 年 12 月 31 日，Techcombank 的总资产为 699.0 万亿越南盾，同比增长 22.9%。根据银行的战略举措，Techcombank 继续将其信贷账簿从大型企业转向零售客户和中小企业 (SME)，从而改善其风险状况和资本效率。在较为波动的市场环境下，该行资本充足率（CAR）保持15.2%，不良贷款率（NPL）维持在0.7%，拨备覆盖率维持在157.3%的健康水平，体现了审慎的风险管理方针和行业领先的资产质量。
德国商业银行美国 2022 年决议计划
德国商业银行股份公司（“德国商业银行”，以及德国商业银行股份公司与其子公司合称“德国商业银行”）特此提交其 2022 年缩减美国解决方案计划（“2022 年计划”），以遵守美国联邦储备系统理事会（“FRB”）和联邦存款保险公司（“FDIC”）发布的最终规则，以根据经修订的《多德——弗兰克华尔街改革和消费者保护法》第一章第 165(d) 节（“DFA 165(d) 规则”）实施解决方案计划要求。根据 DFA 165(d) 规则，德国商业银行是每三年提交一次的缩减申报人，该规则要求德国商业银行每三年向 FRB 和 FDIC 提交一份计划，以便在发生重大困境或失败时迅速有序地解决其美国业务。
西孟加拉国商业银行/巴黎高等商学院联合项目
他最初在利洁时公司 (Reckitt & Colman) 工作，这是一家位于伦敦的英国公司，专门生产快速消费品 (FMCG) 领域的美容和家庭护理产品。在任职 6 年后离开公司之前，他在人力资源部担任过多个职位，包括欧洲人力资源总监。 1999 年，他成为苹果公司欧洲、中东和非洲（EMEA）地区人力资源总监，任职 8 年。在此期间，通过重大重组，公司收入从 10 亿美元增长至 60 亿美元，并使 EMEA 地区成为公司表现最好的地区。公司在这段不断发展的时期内，菲利普将人力资源职能作为这些商业挑战（组织、招聘、变革管理）的重要组成部分。
经济波动、地方政府债券风险与城市商业银行风险承担
摘要：逆周期财政调控可以缓解经济风险，但在经济下行时期必然会增加地方政府债务规模，进而将风险传导至银行业，形成潜在的金融不稳定因素。我们提取了这一过程中最重要的三个变量：经济波动、地方债务风险和银行风险承担，构建了计量经济模型，结果发现：（1）经济波动和地方政府债券风险都对银行风险承担产生显著影响，且与地方经济增长呈负相关，而地方政府债券风险的增加往往在长期内增加银行风险承担；（2）地方政府债务风险的影响显著增加了城商行流入建筑业的贷款，因此地方政府债券风险对城商行的影响集中在对其建筑业贷款的影响上。本研究对于适时适度逆周期调控，防范地方债务风险向银行传导，构建可持续发展的地方政府—银行生态，促进经济可持续发展具有重要的参考价值。
商业银行中的数字化转型和流动性创造：中国银行业的证据
本研究调查了数字化转型对中国银行流动性创造的影响，重点是2010年至2021年的127家商业银行。这项研究是由于近年来中国金融服务的实际经济功能下降所驱动的。为了分析这一趋势，该研究采用了面板固定效应模型和中介效应测试模型。的发现表明，银行业中数字化转型的实施导致流动性一代的显着增强。数字转换影响流动性创造的中介传输途径包括优化贷款损失提供，增强风险承受能力以及减轻财务脱离中间人的情况。此外，研究表明，在不同情况下运作的银行，数字转型和流动性产生之间的关系各不相同。