背景:研究了椭圆形管热交换器中纳米流体(NF)流动的热流性能,并用两个旋转磁带装配和涡轮。在先前的研究中,使用NF作为使用NF作为使用NF作为使用NF的旋转扭曲磁带作为使用NF的工作流体的问题较少。方法:考虑到在管状热量器中采用传热改善方法的重要性,请参见此处检查的被动和抗热传热改善方法。作为一种新型的研究案例,使用了水2 o 3 nf的旋转磁带;进行了灵敏度分析,以揭示纳米颗粒(ϕ),磁带旋转速度和重新数量对NU数字,泵浦功率和功绩数字(FOM)的影响。将5000 wm-2的热通量应用于壁表面,并采用了两相混合方法进行模拟。在具有三种不同旋转速度的固定和旋转扭曲磁带的情况下,研究了热交换器的性能。结果表明,在所有情况下,增加了RE数量,ϕ和旋转速度将增加NU数量和泵送功率。ϕ的增加将NU数字提高了6.1% - 19.4%,泵送功率提高了59.2 - 280%。在较低的RE数字下增加NU数量的变化较低,并且在高RE数字下变为较高。ϕ增量对传热的影响正在增加,但在旋转磁带而不是固定磁带和普通管子的情况下以更高的倾斜速率发生。增加RE数量会减少FOM,同时增加ϕ会改善它。在旋转扭曲的磁带模式的情况下,FOM的值始终大于一个,对于固定模式,FOM的值始终低于0.9。显着的发现:FOM的最高值为1.57,是最高的旋转速度,最低的RE数和ϕ = 1%。实践意义和应用的潜在领域:在热交换器设备中有效传热的需求不断增加,因此需要采用热传递增强技术。通过数值研究了扭曲磁带的效果,它们的旋转以及NF S在热交换器中的应用。
摘要:功率变压器在电能的有效和可靠分布中起关键作用。及时检测和诊断变压器中的故障对于预防昂贵的停机时间至关重要,确保安全和维持电力系统的完整性。变压器中故障识别的传统方法通常依赖于手动检查和定期测试,这可能是耗时的,劳动的,并且容易受到人为错误。机器学习(ML)技术提供了有前途的解决方案,用于自动化故障检测和功率变压器中的诊断过程。近年来,机器学习(ML)技术已成为自动化故障检测和功率变压器诊断过程的有希望的工具。mL算法可以分析从变压器传感器收集的大量数据,以识别指示各种故障的模式,包括绕组故障,绝缘降解和过热。通过利用ML,公用事业和运营商可以朝着预测和主动的维护策略迈进,最大程度地降低了灾难性失败的风险并优化资产绩效。本文对应用ML算法在功率变压器中的故障识别中的最新进步进行了全面综述。它探讨了各种ML技术,包括受监督和无监督的学习,强化学习和深度学习,突出了它们在变形金刚故障检测中的优势和局限性。本文讨论了数据可用性,模型的解释性和概括,以应对这些挑战并解锁ML在增强电力系统的可靠性和效率方面的全部潜力。
频带级联激光器(ICL)由于低功耗和与硅光子整合的兼容性,尤其是对于痕量气体传感,因此在中红外应用中变得越来越有价值。ICL已在3 - 6 L m范围内证明了室温连续波动,其性能在3.3 L m左右。在更长波长下ICL性能的关键因素是光损失,即是由间隔带过渡引起的。这些损失随着活性区域的孔浓度而增加,从而导致ICL中光损耗的电流依赖性明显。传统方法从参数(例如斜率效率或阈值电流)中从长度依赖性变化中推断出光损失需要恒定光损耗。在这项研究中,我们提出了一种直接的光学传输测量技术,以确定波导损耗。我们的实验证实,随着电流密度,大大增加了波导损失,直接影响ICL的量子效率。与传统方法相比,这种方法提供了对光损失的精确评估,并具有功能替代性,可以解决假设恒定损失的局限性,并为各种波长提供了对ICL性能的洞察力。
使用当今的Internet,最终用户和自动化系统都依靠域名系统(DNS)将人类可读域名转换为IP地址,以进行机器之间的通信。该系统从1985年开始才近年来才看到了解决安全性和隐私问题的互联网标准。在客户端和分布式的层次范围内的机器中,我们找到了DNS解析器。由于其转发,查找和缓存的查询和响应的目的,除了客户和名称服务器之间的位置外,DNS解析器也成为实施这些安全性和隐私功能的关键点。这些功能的广泛采用,它们在实施方面的变化以及对客户和其他名称服务器的影响仍然是研究界的有趣主题。本论文的目的是分析野外服务器,并对在DNS解析器中配备的安全性和隐私机制进行全面调查。使用Internet测量方法,我们通过生成和观察我们自己的询问和从分解器中生成和观察自己的查询来探讨这些功能的采用和实施趋势。我们还调查了客户和DNS生态系统的整体如何受到解析器配置的影响。我们使用并改进方法来测量各种安全性和隐私功能的采用。基于这些测量结果,我们报告了随着时间的推移的当前采用和采用水平,调查异常并通过测量方法确定局限性。我们通过对查询模式进行分类,为流行的开源DNS解析器提供软件和版本。比较我们分析转发行为及其对安全性和隐私功能的可用性和有效性的影响。我们还将DNS解析器中的特征交叉分析以发现相关性,这可以帮助我们了解采用障碍和发现解决方案。
摘要:利用活塞流反应器,实验研究了三种对称柴油沸程醚异构体的燃烧动力学。这些异构体分别是二正丁基醚 (DNBE)、二异丁基醚 (DIBE) 和二仲丁基醚 (DSBE)。流动反应器实验采用氧气作为氧化剂,氦气作为稀释剂,氧化在大气压和高压条件下进行,温度从 400 到 1000,间隔为 20 K。燃料、氧化剂和稀释剂的流速在不同温度下变化,以在化学计量条件下保持恒定的初始燃料摩尔分数 1000 ppm,停留时间为 2 秒。反应产物用气相色谱 (GC) 分析。根据结构,醚表现出不同程度的负温度系数 (NTC) 行为。然后将 GC 分析的形态结果与使用现有和新开发的化学动力学模型的模拟结果进行比较。大多数模拟产物浓度与实验数据具有合理的一致性。化学动力学模型用于阐明不同异构体的反应性和 NTC 行为的主要特征。化学动力学分析表明,三种异构体的燃烧行为受低温反应过程中形成的关键物种的影响。在常压下,DNBE、DIBE 和 DSBE 确定的关键物种分别是正丁醛、异丁醛和仲丁醇。
如何修复?1)多数投票错误校正:在三个位置进行冗余的存储位,定期检查所有三个位置 - 如果一个人翻转 - 基于多数投票重置三个物理位的组合= 1'逻辑'位
Giuseppe Ronco, Abel Martínez-Suárez, Davide Tedeschi *, Matteo Savaresi, Aurelio Hierro-Rodríguez, Stephen Mcvitie, Sandra Stroj, Johannes Aberl, Morthij Wicktor M. García-Suárez, Michele B. Rota, Pablo Alonso- González, Javier Martín-Sánchez *和Rinaldo Trotta * div>Giuseppe Ronco, Abel Martínez-Suárez, Davide Tedeschi *, Matteo Savaresi, Aurelio Hierro-Rodríguez, Stephen Mcvitie, Sandra Stroj, Johannes Aberl, Morthij Wicktor M. García-Suárez, Michele B. Rota, Pablo Alonso- González, Javier Martín-Sánchez *和Rinaldo Trotta * div>
和C11委员会内的性别平衡。 在ICHEP2024期间的C11年度会议上,我们选择了2026年和2027年的主要C11会议出价,ICHEP2026会议将在曼谷,泰国举行,并在中国上海举行了Lepton Photon研讨会。 该决定支持我们对区域轮换的承诺。 TIPP系列会议每三年举行一次,于2023年在南非成功举办。。 竞标2026会议被接受,在C11年度会议期间,孟买被选为东道国城市。 此外,我们将在本月完成指导委员会主席并修改章程。和C11委员会内的性别平衡。在ICHEP2024期间的C11年度会议上,我们选择了2026年和2027年的主要C11会议出价,ICHEP2026会议将在曼谷,泰国举行,并在中国上海举行了Lepton Photon研讨会。该决定支持我们对区域轮换的承诺。TIPP系列会议每三年举行一次,于2023年在南非成功举办。竞标2026会议被接受,在C11年度会议期间,孟买被选为东道国城市。此外,我们将在本月完成指导委员会主席并修改章程。
摘要背景:由于缺乏对生物过滤反应器中污染物去除过程和细菌群落动态的了解,因此值得研究。本综述探讨了生物过滤过程、常用的生物过滤器类型、细菌群落动态和生物过滤器中的污染物去除机制。方法:本综述使用了 Scopus、EBSCO 和 ProQuest 上发表的先前研究的数据,这些研究分为生物过滤过程、生物过滤器类型、细菌群落动态和污染物去除机制等参数。对数据进行了叙述、表格分析和综述。结果:在生物过滤反应器中,微生物覆盖介质,使污染物流过缝隙并接触生物膜层。随着生物膜变厚,粘附性减弱,从而产生新的菌落。沉床生物过滤器、滴滤器和填料塔曝气和气化系统可有效去除水生环境中的营养物质。生物过滤器细菌群落按过滤层深度分类,上层为快速生长、不太专业的群落,底层为更专业的群落。污染物的生物降解取决于多种因素,如营养物质的有效性、氧浓度、pH 值、污染物的生物利用度以及生物质的物理和化学特性。结论:生物滤池反应器利用微生物覆盖介质,使污染物流过缝隙并接触降解有机化合物的生物膜层。淹没床生物过滤器、滴滤池和填料柱曝气系统可以有效去除污染物。生物滤池细菌群落按滤层深度分类,上层为快速生长、专业化程度较低的群落,底层为专业化程度较高的群落。关键词:废水、细菌、生物膜、环境污染物、营养物质引用:Muliyadi M、Purwanto P、Sumiyati S、Hadiyanto H、Sudarno S、Budiyono B 等。生物过滤器中的细菌群落动态和污染物去除机制:文献综述。环境健康工程与管理杂志 2024; 11(4): 477-492 doi: 10.34172/EHEM.2024.47 。
例外点(EPS) - 非遗传系统参数空间中的奇异点,附近的两个特征模型结合的两个具有独特的特性,具有诸如灵敏度增强和手性发射之类的应用。现有的EP激光器的实现在增益培养基中具有静态种群。通过分析全波Maxwell - Bloch方程,我们在这里表明,在激光工作的舒适性非常接近EP时,非线性增益将自发地诱导高于泵阈值的多模式的多模式不稳定性,从而启动了振动的逆逆逆逆逆逆转和基因。通过光谱退化和EP附近模式的空间合并,梳子产生的效率都提高了。这样的“ EP梳子”具有可调的重复率,没有外部调节器或连续波泵的自启动,并且可以通过超紧凑的足迹实现。我们开发了具有振荡倒置的Maxwell - Bloch方程的精确解,将EP梳子的所有时空正常描述为极限循环。我们在数值上以5μm长的增益减肥耦合藻类腔说明了这种现象,并将EP梳子复制速率从20到27 GHz调节。这项工作提供了富含激光行为的严格时空描述,这是由增益介质的非热性,非线性和动力学之间的相互作用产生的。
