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World File Search System四阶
中子配对与密度梯度依赖性的作用在中子星的内皮的半显微镜处理中
使用具有Strutinsky-Intolal壳和配对校正的四阶延长的托马斯 - 弗米方法和配对校正，我们将中子恒星与BSK31的内在外壳计算出功能的功能，其配对具有两个术语：（i）在同质核问题上对同质核效应的结果（均具有更高的核化效应）（i）对中等效应的术语（i），并且是在核问题上的效果（功能； （ii）一个经验术语取决于密度梯度，这允许对核质量的出色拟合。质子和中子配对都考虑在BCS理论中，而后者则在局部密度近似中。我们发现，在考虑中子配对的整个密度范围内，质子数Z的平衡值保持40。新的状态方程和组成与我们先前首选的功能BSK24非常相似。但是，预测的中子配对场完全不同。特别是发现簇对中子超级流体不可渗透。对中子超级流体动力学的含义进行了讨论。由于新配对更现实，因此功能性BSK31更适合研究中子星形壳中的中子超级流动性。
不同圆柱电池的集体电容热建模方法
在追求最佳的储能解决方案时，可充电电池对它们在电动汽车，飞机和卫星中的应用引起了极大的关注。这项研究着重于在分析的初步阶段利用集团电容热建模技术的二氧化锂和镍镉电池的热管理。该研究的重点是通过分析和数值方法估算电池温度的一般电容热方程。数值方法采用了第四阶runge-kutta方法，该方法涉及较少的计算成本，相对稳定且准确，以估算具有可变内部电阻的温度，这是热行为分析的关键因素。相反，分析方法假设电池表面的温度分布均匀，从而简化了内部导电和外部对流热电阻之间的逐渐差异。使用误差标准技术对实验数据的比较分析表明，考虑到内部电阻的动态变化，数值模型与实验发现更加一致，并且与恒定的内部电阻相比，与分析模型相比，具有统计学上的拟合度更高。这项研究强调了电池热建模技术在电池热管理中的有效性，强调了动态内部电阻对分析热行为的重要性。
通过锚定回归进行低秩矩阵的相位检索
我们研究低秩相位恢复问题，我们的目标是从一系列无相位线性测量中恢复 ad 1 × d 2 低秩矩阵。这是一个四阶逆问题，因为我们试图恢复通过一些二次测量间接观察到的矩阵因子。我们提出了使用最近引入的锚定回归技术解决该问题的方法。这种方法使用两种不同类型的凸松弛：我们用多面体搜索代替无相位测量的二次等式约束，并通过核范数正则化强制执行秩约束。结果是 d 1 × d 2 矩阵空间中的凸程序。我们分析了两种特定场景。在第一种情况下，目标矩阵为秩 1，观测结构对应于无相位盲反卷积。在第二种情况下，目标矩阵具有一般秩，我们观察一系列独立高斯随机矩阵的内积幅度。在每个问题中，我们都表明，只要我们能够访问质量足够好的锚定矩阵，锚定回归就能从接近最优数量的测量中返回准确的估计值。我们还展示了如何在无相盲反卷积问题中从最优数量的测量中创建这样的锚定，并针对一般秩问题给出了这方面的部分结果。
期刊电气工程
摘要已经开发了一种使用主动的第四阶滤镜和带有TL081操作放大器的前置较低级过滤器的低成本电子听诊器。 div>合并了用于心脏信号监视的AD8232模块，并具有显示这些信号的图形接口。 div>使用前置放大器设计了一个活跃的第二阶滤波器的示意图，以补偿信号的衰减，并用电动麦克风代替耳机。 div>该设备是用Arduino开发卡和用于模块连接的印刷电路（例如AD8232，DS3231和MICROSD）实现的。 div>该系统通过扬声器生成可听见的信号，图形界面促进了测试主题中电极捕获的电信号的可视化。 div>由于DS3132模块，数据记录了日期和时间，并存储在microSD模块中。 div>目的是在紧急情况下在医疗办公室和房屋中提供负担得起的电子听诊器，当时并非总是可以访问医院心电图。 div>这种低成本解决方案为心脏信号监测提供了一种可访问且可靠的工具，从而改善了各种临床情况下的医疗服务。 div>AD8232，DS3132，MicroSD引用：González-Galindo，Edgar Alfredo，Ríos-Mondoza，Fernando Javier，Castro-Pérez，Joseph Kevin和Domínguez-Romero，Francisco Javier。 div>
研究文章的绩效评估...
全球许多地区的淡水稀缺性在增加；为了满足这一需求，海水脱盐是最好的选择，由于城市化和工业化，电能消耗正在升级。可以通过与梯级太阳能静止（SSS）集成的光伏电压（PVT）模块来满足电力和淡水的可持续生产。本研究重点介绍了PVT-SSS海水淡化系统的理论建模，用于评估热效率，能源效率，淡水生产力和电力发电。太阳能静止的生产率将受到水的深度，隔热厚度，玻璃盖材料，厚度和倾斜度的影响，以及预热输入水供应和盐分等操作因素。对泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）的Vellore Town（12.9165°N，79.1325°E）进行了比较分析（12.9165°N，79.1325°E）。在当前工作中，为PVT-SSS系统开发了基于质量和能量平衡的热力学模型，并通过数值方法解决。使用Python程序来解决热力学仿真模型，采用了第四阶的runge-kutta技术。该模型的结果描述了，在夏季，冬季和多雨的气候季节中，PV/T-SSS的淡水生产率确定为12.18 kg/m 2天，6.67 kg/m 2天和2.77 kg/m 2天。此外，还发现夏季，冬季和雨季的电效率分别为8.91％，9.135％和9.53％。分别观察到2 cm和5 cm的最大和最小淡水产生1668 kg/m 2和1218 kg/m 2。
多尺度特征和多通道选择……
摘要：目的：受医疗保健4.0的推动，本研究旨在基于人工提取的特征（包括时域和频域中的统计特征）降低传统脑电特征的维数。方法：使用四阶巴特沃斯滤波器和小波包变换从UNM和Iowa数据集中提取了总共22个多尺度特征。基于单通道验证，从59个公共通道池中选择了R2得分最高的29个通道。在UNM数据集上验证了所提出的通道选择方案，并在Iowa数据集上进行了测试，以将其通用性与未进行通道选择训练的模型进行比较。结果：实验结果表明，所提出的模型实现了100％的最佳分类准确率。此外，通过基于Iowa数据集的样本外测试验证了通道选择方法的泛化能力结论：使用单通道验证，我们提出了一种基于传统统计特征的通道选择方案，最终选择了29个通道。该方案显著降低了帕金森病相关脑电特征向量的维数 50%。值得注意的是，该方法在 UNM 和 Iowa 数据集上都表现出了相当好的分类性能。对于闭眼状态，最高分类准确率为 100%，而对于睁眼状态，最高准确率达到 93.75%。
![arxiv：2009.13140v1 [Quant-ph] 28 Sep 2020](/simg/2\20fe1827dac2d2c61916a48189d9cbf0f5f1bc20.webp)
arxiv：2009.13140v1 [Quant-ph] 28 Sep 2020
量子的变异原理是一系列应用的混合量子计算的骨干。但是，随着问题大小的增长，量子逻辑误差和贫瘠的高原效果的影响，结果的质量会带来质量。现在清楚地关注需要更少的量子电路步骤并且对设备错误的稳定性。在这里，我们提出了一种方法，其中问题复杂性转移到了量子过程中计算的动态量 - 汉密尔顿时刻，⟨h n n⟩。从这些量子计算的力矩中，可以从兰开斯群膨胀中获得“填充”定理的基础能量的估计值，从而明显纠正了相关的变异计算。通过矩传到希尔伯特空间中的高阶效应，可以减轻试验状态量子电路深度的负担。该方法是在2D量子磁磁模型上引入和证明的，该模型在IBM Quantum Quanto-Quan-Quan-Quan-Quan-Quandocducting Qubit设备上实现了5×5（25 QUAT）。相对于参数化的抗铁磁试验状态，将量子量计算为第四阶。进行了与基准变异计算的全面比较，包括在ran-dom耦合实例的集合上进行比较。结果表明，内部估计值一致地超过了同一试验状态的基准变异方法。这些初步的研究表明，计算出的量子方法对试验状态变化，量子栅极和射击噪声具有高度的稳定性，所有这些方法都很好地润滑了该方法的进一步研究和应用。
sutterby nanofluid的生物转化流，可拉长片上有动感微生物：指数变化的粘度
摘要。目前的工作研究了纳米材料和微生物的存在在可伸缩的表面上不可压缩的非牛顿sutterby液体的生物概要转向运动。液体在整个泄漏区域流动，并受均匀垂直磁场的影响。除了指数空间的热源外，欧姆和非牛顿耗散还建立了能量扩散，而纳米材料的传播则可以通过化学反应到达。物理构型被力，温度，纳米体积分数和微生物的公式以及适当的边框标准覆盖。这项工作的新方面由于考虑了粘度与温度，微生物和纳米颗粒的指数分布的考虑。此外，鉴于其较大的应用范围，微生物在流过拉伸表面的流程中的参与增加了另一个创新的特征。非线性部分差分公式的最重要格式被转换为普通的，提供合适的匹配转换器。这些公式通过四阶runge-kutta数值技术进行了审查，并支持拍摄标准。因此，实现了客观分布的算术和图形基础。检查结论，并总结了重大结果。从结果中完成了几种重要的身体。热轮廓改善了有效的因素，这是可以在各种含义中采用的出色规则。微生物的积累随着粘度变化的增加而增加，而随着小子，刘易斯数量和生物对流常数的增长，它会降低。此类发现可能对通过相似的流量期望这些微观生物的行为有用。
控制与仪表工程
16MA607 数值方法与优化 4 - 0 - 0 - 4 方程和特征值问题的解：线性插值法、假位置法、牛顿法、不动点定理陈述、不动点迭代、高斯消元法解线性系统、高斯-约登法和迭代法、高斯-约登法求矩阵逆、幂法求矩阵特征值。常微分方程的初值问题：单步法、泰勒级数法、欧拉法和修正欧拉法、用于解一阶和二阶方程的四阶龙格-库塔法。多步法：Milne 和 Adam 的预测器和校正器方法。线性规划：公式化、图形和单纯形法、大 M 方法、两相法、对偶单纯形法、原始对偶问题。无约束一维优化技术：必要和充分条件。无限制搜索方法：斐波那契和黄金分割法、二次插值法、三次插值和直接根法。无约束 n 维优化技术：直接搜索法、随机搜索、模式搜索和 Rosen Brooch 的山丘声称法、下降法、最速下降法、共轭梯度法、拟牛顿法。约束优化技术：必要和充分条件、等式和不等式约束、Kuhn-Tucker 条件、梯度投影法、割平面法、罚函数法。动态规划、最优化原理、递归方程方法、最短路线应用、货物装载、分配和生产计划问题。教科书/参考文献：1.S. S. Rao，“能源优化理论与实践”，John Wiley and Sons，2009 年。2.Taha H. A.，“运筹学——导论”，第八版，Prentice Hall
高维成分数据的稳健协方差估计及其在微生物群落分析中的应用
现今随着高通量测序技术的飞速发展，微生物群落分析受到越来越多的关注。观测数据具有以下典型特征：高维、成分复杂（处于单纯形状态），甚至由于种类过于丰富而呈现尖峰性和高度偏斜性，这使得传统的相关性分析无法研究微生物种类之间的共现和共排斥关系。在本文中，我们解决了该类数据的协方差估计难题。假设基协方差矩阵位于一类公认的稀疏协方差矩阵中，我们采用文献中称为中心对数比协方差矩阵的代理矩阵，由于维数趋向于无穷大，因此它与真实的基协方差矩阵几乎无法区分。我们为中心对数比协方差矩阵构建了一个均值中位数 (MOM) 估计量，并提出了一种可适应各个条目变化的阈值处理程序。通过施加一个比文献中的亚高斯条件弱得多的有限四阶矩条件，我们推导出谱范数下的最佳收敛速度。此外，我们还为支持恢复提供了理论保证。MOM 估计量的自适应阈值处理程序易于实现，并且在存在异常值或重尾时具有稳健性。进行了彻底的模拟研究，以显示所提出的程序优于一些最先进的方法。最后，我们应用所提出的方法来分析人类肠道中的微生物组数据集。用于实现该方法的 R 脚本可在 https://github.com/heyongstat/RCEC 获得。