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对ESNZ委员会CFE的回应，以大规模解锁社区能源对ESNZ委员会CFE的回应，以大规模解锁社区能源
1.21。“能源行业自愿补救计划”创新基金和减少碳排放基金于2022年向社区企业开放。这些代表总基金的25％。主要基金（代表该计划的75％），专门用于帮助“脆弱的消费者”，仅开放慈善机构，并在很大程度上由大型慈善机构降低。尽管大多数社区能源组织在燃料贫困和能源效率咨询方面非常有效，但由于它主要是亲自，通常在家里，并由了解当地社区，住房股票和其他当地支持规定的人们提供（例如，债务咨询，获得福利）。这使得提供一致的服务并保留和培养好员工变得具有挑战性。布里斯托尔大学研究计算得出，社区能源燃料贫困和能源效率建议工作每花费1英镑用于送货时至少提供9英镑的社交回报。
附件-威尔士政府-对每项建议的回应...
我们将利用我们的能源规划证据，在 2024 年底前制定威尔士国家能源计划。国家能源计划将列出实现 2050 年净零排放所需的能源系统变革，同时在威尔士提供安全且负担得起的能源系统。它将使威尔士能够加速向净零排放能源系统的过渡，为即将采取的关键步骤提供信心。它还将为天然气和电力网络运营商需要提供哪些支持这些计划提供明确的指导。
对FHWA RFI的充分回应
消费者电动汽车行业只有十多年的历史了。在其成立时，关于最佳EV架构的辩论考虑了两种独立的技术途径：束缚充电（由Tesla和Nissan代表）和电池交换（由雷诺和更好的地方代表）。早期EV政策包括支持这两种方法的框架，许多政策制定者认为每种途径同样可能。但是，在2000年代末和2010年代初期，许多政策和市场发展将行业推向了束缚收费模型。第一个是电池交换公司的破产更好的地方。这与特斯拉的成功搭配（特斯拉通过美国能源高级技术部门汽车制造贷款计划的大笔贷款从破产中挽救了破产）。，但还有其他因素。例如，早期购买量高度集中在富裕的早期采用者中。这些人倾向于对性能进行溢价（例如0-60次），并且很方便地可以访问家庭充电。结果，几乎所有在美国出售的电动汽车都依赖于束缚（例如插入电气充电电缆以传输电子）。速度缓慢的费用和高电动汽车成本意味着电动汽车主要是可以在家中可靠收费的高收入个人可以使用的。在美国，电动汽车仍然代表相对较小的汽车销售，它们主要由相对富裕的人拥有和运营。
绿色预算联盟致财政部长Leblanc Re联邦对美国贸易威胁和公告的回应（2025年3月5日）.docx
绿色预算联盟对预算的建议2025概述了许多战略行动，这些行动仍然是联邦投资的优先事项，在当前情况下确实更为重要。许多支持长期可持续性的措施 - 例如省外电力传播，建筑能源效率改造，自然保护，可持续的农业以及可持续工作的培训和市场发展 - 有可能创造就业机会，改善土著社区，以及加拿大农村和城市的土著社区的负担能力，并帮助加拿大出现强大的加拿大。
交叉提取，以回应第三方提交 / Manawa < / div>
在（i）（i）延迟和废弃的生成项目的案例研究中可以找到的一代市场，包括绅士正在开发的项目； （ii）新西兰新一代供应的程度滞后； （iii）自部分私密化以来，实际批发和零售电价的稳定上涨，以至于现在有几个长期建立的新西兰行业的生存能力。•正如其他人指出的那样，EA当前正在检查，这是
避免回应或社交互动？
图1：实验设置。一个带有多电极阵列的储罐，用于记录电信号，然后通过我们的自定义电控界面（EFI）进行放大并随后处理。坦克用月光下列的坦克照亮，以模拟夜间状况，并使用高架摄像头跟踪游泳行为。b代表性热图显示了活鱼对的运动模式。颜色梯度从深蓝色到黄色，指示较高的访问频率或延长的停留时间，偏爱储罐墙附近的位置。在分布中的圆形间隙概述了储罐弯曲的角和多电极阵列的位置，由八个测量电极组成，它们成对在水箱的相对侧面成对。c记录的EOD波形的出现取决于鱼对电极的相对位置。p =正，n =负。d的示例性电相互作用的时间表，垂直条代表了两条鱼的颜色编码的EOD。隔离间隔（IDI）表示同一个人连续信号之间的时间。可能会重叠。回声反应的特征是固定潜伏期（M. Rume中的15-22毫秒），一条鱼对另一种鱼的EOD做出反应。两种鱼的相互回声都会产生时间锁定的信号传导序列，称为EOD同步。
对格洛斯特郡议会（GCC）的回应...
“可以进一步了解市议会如何改善其内部运作以应对气候变化。例如，有提及理事会的旅行计划，但是是否制定了行动计划来交付它？是否有公司停车管理计划？现有的活动旅行设施是什么（自行车停车，淋浴等）可以改进吗？正在采取什么措施鼓励员工采取可持续的模式，或者将进行调查以监视？是否有活跃的学校街道或可持续的旅行参与计划？，他们是否正在与GCC ThinkTravel互动，以实施如何实施？”
信息专员对英国政府关于版权和人工智能的咨询的回应
版权所有和AI，1支持其雄心壮志，以提供支持人类创造力，激励创新并促进法律确定性的框架。这一目标与政府对工业战略中规定的有针对性增长驱动的部门2的支持保持一致，以及今年早些时候发布的AI机会行动计划3。5。ICO致力于支持政府实施该计划，以我们在AI 4的广泛工作以及我们对AI法规提供的指导为基础。5，我们帮助创建一个环境，其中支持负责的AI创新者，而人们及其权利受到我们自己的创新服务6以及我们与其他数字法规合作论坛7监管机构共同提供的环境。6。在版权和AI解释的咨询中，对AI模型进行了大量数据培训。通常，此数据的很大一部分是个人数据，将此处理带到ICO的权限下。ICO从最初的培训数据收集到部署，监视或微调模型，调节整个AI值链中个人数据的处理。7。作为务实的监管机构，我们的决策涉及确保个人数据的适当保护的考虑，同时促进公众的信任和对其处理的信心。我们在支持创新和竞争的同时履行了作为监管机构的职责。我们最近阐述了ICO如何做到这一点，以及我们的工作如何促进我们对总理的回应中的可持续经济增长。8