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World File Search System因果因素
纳米级进步-RSC Publishing
肽是通过酰胺键连接的氨基酸单位形成的短寡聚物。7它们是蛋白质的重要组成部分，也是生物结构和功能的因果因素。由于它们与组织，细胞和其他生物成分的良好兼容性，肽具有令人难以置信的生物能力和可生物降解，从而增加了它们在生物医学应用方面的优势。8改变氨基酸侧链的能力可以精确调整肽的二级和第三级结构。这种修改可导致细胞渗透增加，有效载荷保留增加或自组装功能。这些二级结构（包括A螺旋和B表格）也可能引起肽链之间的相互作用。9次级结构的相互作用会导致形成纳米结构的肽，例如纳米晶状体和胶束，从而可以增加细胞的细胞和较大的表面积，从而促进药物和成像剂的结合。此外，可以在某些条件下触发这些肽的形成，从而允许extible和控制。基于肽的材料已被开发为用于治疗疾病的独特而有前途的工具。它们具有多种活性，包括药物输送，传感，细胞靶向，组织的深度渗透以及免疫反应，以增强抗肿瘤治疗的影响。10 - 12
阴影对Moko严重程度的影响（Ralston ...
在尼加拉瓜的Musaceae（Musaceae）的种植一直是良好的盈利能力和可接受的生产率领域，代表了Rivas和该国某些地区的有前途的产品。这种作物受到影响植物及其水果的这种疾病（Moko）的威胁。这项研究是从2014年3月至2015年3月进行的，以taungya系统描述损害的主要症状并计算发生率，严重性和ABCPE（疾病进度曲线下的区域）。每十五天进行一次抽样；为了进行快速现场测试，采集并消除了因果剂的病毒或有症状植物的样品；病原体数据是通过现场视觉监测收集的；实验室诊断是在农业保护与健康研究所（IPSA）进行的。由于这项研究的结果，与Guineo作物相关的Ralstonia solanacearum被确定为经济重要性的病原体。该因果因素的严重程度反映了Guineo（8％）和橡木（9％）块中的类似行为，其次是Cedro，Pochote和Caoba的范围为13％至19％。在Melina和TECA实验区块中，血管枯萎症状以24％至26％的百分比发生，每天病原体预期R²= 0.05。
糖尿病心脏病的分子机制
摘要全世界有超过十亿个成年人患有糖尿病（DM）。与没有DM的年龄相匹配的人相比，这对他们的健康有很大的影响，包括大量心血管事件的风险增加了一倍以上。值得注意的是，即使不存在冠状动脉疾病和高血压，心力衰竭的风险也特别增加。与内皮细胞（EC）功能障碍有关的宏观和微血管并发症是DM的全身特征，可能会影响心脏。然而，尚不清楚与DM相关的心肌功能障碍和心力衰竭的这些因素和其他因素在多大程度上。使用无偏见的方法来证明心脏的分子环境提供了一个机会，可以识别DM中心脏功能障碍的新型驱动因素。多个转录组学研究表征了整个心肌或孤立的心脏EC。我们提出了相关研究的系统摘要，该摘要确定了共同的主题，包括心肌脂肪酸代谢和炎症的改变。这些发现促使进一步的研究集中在这些过程上，以验证潜在的因果因素，以确定治疗性开发管道中的优先级。
通过 PEAR 分析 15 年的事故数据
无论对飞机进行何种类型的维护，都应使用说明为完成维护活动的航空技术人员提供指导，并概述要执行和完成的维护项目。但是，使用说明并不能保证正确和正确地完成维护活动，因为说明可能有误，并且/或者维护人员可能会误解、曲解或不正确地遵循概述的程序。由此产生的维护错误可能会导致飞机事故，正如中西部航空 5481 航班所表明的那样。为了了解与书面维护说明相关的人为因素如何导致飞机事故，研究人员使用人员 (P)、环境 (E)、行动 (A)、资源 (R) - PEAR - 框架，定性分析了 2003 年 1 月 1 日至 2017 年 12 月 31 日期间在美国第 121 部分或第 135 部分运营下发生的 12 起飞机事故，这些事故的促成因素或因果因素是维护说明相关错误。详细的事故信息（包括事故原因）取自美国国家运输安全委员会 (NTSB) 提供的飞机事故报告。研究结果表明，维护活动（特别是维护说明的充分性和正确使用）在很大程度上受到人为因素的影响，例如整体 o
提高知识基础供应链中弹性的战略措施：新兴经济的观点
摘要在破坏性环境中，供应链是不可预测的，易变的和复杂的。通过有效地应用知识，信息，数据，人类智能和新技术，具有基于知识的供应链的企业可能会成功地浏览破坏性的环境。这项研究试图识别和评估对基于知识的供应链以获得弹性至关重要的具有挑战性的因素。由于确定因素之间的关系的有效性很高，因此该研究使用了模糊的Dematel方法。通过专家的判断探索和验证了文献综述的25个因素，并将其归类为因果和效应组变量。模糊的Dematel结果表明，基于数字技术的供应链，敏捷性，绿色透视，个性化，最后一英里的交付，电子服务，指导和教练的知识保留是基于知识的供应链，是知识供应链考虑的重要因果因素。此外，使用最佳扭曲方法（BWM）应用程序对战略措施进行了研究，该措施揭示了有可能提高基于知识的供应链的弹性的两种最重要的战略解决方案，这是对社会可持续的供应链和行业4.0技术的重点。该报告可以帮助企业通过长期韧性的重要方法思考。
应用STPA进行自动驾驶的安全分析
在自动驾驶汽车迅速前进的领域中，确保安全性和功能至关重要。自动驾驶汽车的功能数量每天都在增加，将技术推向了更新的高度。这些系统一直依赖于环境的启示和使用复杂的传感器，以导航和与环境进行交互。但是，这种情况意识的需求引发了新的安全问题，要求重新评估常规方法。尽管系统没有任何故障，但由于功能不足或不可预见的滥用，它仍然可能表现出危险行为，也称为预期功能的安全性（SOTIF）。本文采用了基于系统理论的新型安全分析工具STPA方法，作为试点研究，以了解该方法在解决这些新兴安全问题方面的有效性。该方法应用于未信号的4腿交点与混合流量的情况下，其中自动级别4车辆正在左转。分析被缩小为关注功能不足，特别是关于感知，该方法由该方法产生相应的因果因素。该研究的结果证明了该方法是系统地识别功能不足和规范差距所导致的因素，即使在复杂且具有挑战性的环境中也是如此。
创建Anganwadi女工创建Pranic Energy Ball的经历，作为诱发健康的道路：一项定性研究
政府为这些工人提供缓解的干预措施只是对身体健康的关注太大了，但在很大程度上忽略了幸福感的心理健康方面。已经采取了主要干预措施以防止压力因果因素，而次要干预措施旨在减轻症状的严重程度或持续时间，而第三级或反应性干预措施旨在提供康复并在患有慢性健康状况的患者中最大程度地发挥功能。5个个人干预措施可能包括压力意识的训练和认知 - 行为疗法（CBT），以实现心理和情感压力。组织干预会影响工作中的人群，并可能包括特定组织中的工作地点调整或冲突管理方法。某些干预措施均针对分裂和组织的政策，以确保更好的工作与生活平衡和同伴支持组。因此，如果可以对Anganwadi工人进行培训以应对自己的压力，那么它将有助于成功实施ICD。在各种培训中，其中一种包括体验普拉纳（Prana），这已被证明具有积极的心理效应。6,7
一种定量PCR测定法，用于检测和定量开发术，这是意大利开心果叶点的因果因子
Septoria Leaf Spot是影响地中海地区国家的开心果（Pistacia Vera）最广泛的疾病之一。septoria pistaciarum最近被证实是意大利这种疾病的因果因素。目前，检测s。小动物依赖于隔离技术。这些需要大量的劳动和完成时间。此外，除形态观察外，还需要至少两个管家基因进行测序。准确检测存在并量化s。开心果组织中的开枪，需要分子工具。我们设计了适用的引物，可以可靠地扩增β-微管蛋白基因。目标DNA的扩增效率高，成功率为100％，并且该测定能够检测到纯真菌DNA的100 fg/rxn。在植物和病原体DNA的人工混合物中进行测试时，该测定能够以1 pg/ rxn的限制始终检测病原体。该测定也有效地识别自然感染样品中的病原体，从而在所有有症状的标本中快速检测。所得的QPCR分析是改进的检测工具，可准确诊断s。手枪，也可以更好地了解果园病原体的种群动态。
与脑铁积累（NBIA）神经变性中的铁染色体症：是原因还是效果？
摘要：铁是与几个细胞过程有关的必需金属离子。然而，铁的反应性使这种金属离子对细胞有潜在危险，并且需要严格控制其水平。铁的细胞内浓度的改变与不同的神经病理条件有关，包括与脑铁积累（NBIA）的神经变性有关。顾名思义，NBIA涵盖了一类稀有且仍未研究的神经退行性疾病，其特征是大脑中铁的异常积累。NBIA主要是一种遗传病理，迄今为止，有10个基因与NBIA的家族形式有关。在本综述中，在描述了与铁稳态有关的主要机制后，我们总结了有关NBIA遗传形式的病理机制的研究数据，并讨论了铁在此类过程中的潜在参与。出现的情况是，尽管铁超负荷可以有助于NBIA的发病机理，但它似乎并不是大多数病理形式的因果因素。这些病理的发作是由涉及脂质代谢，线粒体功能和自噬活性之间相互作用的过程的组合引起的，最终导致了铁染色质症。
识别事故诱因以提高航空运输安全：提出一种深度学习方法
航空是一种复杂的运输系统，安全至关重要，因为飞机故障往往会造成人员伤亡。预防显然是航空运输安全的最佳策略。从过去的事故数据中学习以防止潜在事故发生已被证明是一种成功的方法。为了防止潜在的安全隐患并制定有效的预防计划，航空安全专家从事故报告中确定主要因素和促成因素。然而，如今安全专家的审查过程已经变得非常昂贵。由于信息技术的加速发展以及商业和私人航空运输业的增长，事故报告的数量正在迅速增加。因此，应应用先进的文本挖掘算法来帮助航空安全专家促进事故数据提取过程。本文重点介绍如何构建基于深度学习的模型来识别事故报告中的因果因素。首先，我们使用来自航空安全报告系统 (ASRS) 的大约 200,000 份合格事故报告准备用于训练、验证和测试的数据集。十、我们采用开源自然语言模型作为基线，该模型经过大量维基百科文本训练，并使用事件报告中的文本对其进行微调，以使其更适合我们特定的研究任务。最后，我们构建并训练基于注意力机制的 lo