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量子理论中的纠缠、复杂性和因果不对称
以 Emma Flake 的困境为例。Flake 博士经营着一个研究量子态断层扫描应用的实验室，但她最近有点不在状态。她的研究生 Alice 和 Bob 在她不在的时候进行了以下实验：一个源准备一组纯态 | α ⟩ 的二分量子系统。Alice 知道状态 | α ⟩，但 Bob 不知道。然后，每个系统穿过由哈密顿量 H 控制的时空区域，最终进入某个纯态 | β ⟩。Bob 的任务是通过对系统的不同可观测量进行大量测量来重建纯态 | β ⟩。Flake 博士对自己的旷工感到内疚，她提出自己写论文，并告诉 Alice 和 Bob 休息一会儿。当她查看 Alice 和 Bob 的笔记时，她发现没有记录哪个状态是 Alice 准备的，哪个状态是 Bob 重建的；她所知道的只是两个纯状态 | α ⟩ 和 | β ⟩ 。有没有办法
释放因果人工智能的力量：决策范式的转变
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“自下而上”改革对美国国防研究的因果影响
我们感谢 Chris Benson、David O'Brien、Susan Celis、Charles Chimento、Gregory Coleman、Allen Franke、Steve Lauver、Charles Perla、David Shahady、Molly Walsh、Will Roper 以及美国空军的许多其他人，他们为这项研究提供了帮助。我们还要感谢 Pierre Azoulay、Liat Belinson、Adam Jaffe、Saul Lach、Josh Lerner、Danielle Li、Ramana Nanda、Trang Nguyen、Jacquelyn Pless、Claudia Steinwender、Noam Yuchtman、Tom Wollman 以及 AEA、LSE、MIT、鹿特丹、纽约大学和犹他州的研讨会参与者的评论。Howell 担任美国国防部的无薪特别政府雇员来执行这项研究，并感谢考夫曼基金会的财政支持。Van Reenen 感谢 ESRC 的资金支持。本文表达的观点均为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局或美国空军的观点。
“自下而上”改革对美国国防研究的因果影响
我们感谢 Chris Benson、David O'Brien、Susan Celis、Charles Chimento、Gregory Coleman、Allen Franke、Steve Lauver、Charles Perla、David Shahady、Molly Walsh、Will Roper 以及美国空军的许多其他人，他们为这项研究提供了帮助。我们还要感谢 Pierre Azoulay、Liat Belinson、Adam Jaffe、Saul Lach、Josh Lerner、Danielle Li、Ramana Nanda、Trang Nguyen、Jacquelyn Pless、Claudia Steinwender、Noam Yuchtman、Tom Wollman 以及 AEA、LSE、MIT、鹿特丹、纽约大学和犹他州的研讨会参与者的评论。Howell 担任美国国防部的无薪特别政府雇员来执行这项研究，并感谢考夫曼基金会的资金支持。Van Reenen 要感谢 ESRC 的资金支持。本文表达的观点为作者的观点，不一定反映美国国家经济研究局或美国空军的观点。
嘈杂的量子计量学在无限期因果秩序的帮助下
通过去极化噪声造成的一般量子统一操作员被复制并插入量子开关过程中，以实现因果阶的叠加。制定了所得开关的量子通道的表征，以便其在探针控制量子对的关节状态下的作用。然后，对开关通道进行了特定研究，以针对嘈杂的统一操作员的相位估计的重要层次任务，并由Fisher信息（经典或量子）评估。与常规估计技术进行了比较，其中直接在一个单阶段或两个阶段的级联中直接探测了具有定义阶的一个阶段或两个阶段的级联，或者使用两个或多个量子的使用它们的几种用途。在带有无限顺序的开关通道中，报告了特定属性，对于估计有意义，而不存在常规技术。表明，尽管它从未直接与统一相互作用，但仍可以单独测量它以进行有效的估计，同时丢弃与统一相互作用的探针Qubit。此外，对控制Qubit的测量还可以在常规估计变得不那么有效的情况下，在很难的条件下保持有效估计的可能性，例如，在不构成的输入探针或盲目情况下，当单位轴的轴时是盲目的情况。，即使输入探针倾向于与单一轴的轴或完全去极化的输入探针保持一致，在这些条件下，通过测量控制量轴的效率估计仍然是可能的，而在这些条件下，常规估计变得无效。还分析了开关通道的探针值的测量，并证明为相位估计增加了有用的功能。结果有助于对开关量子通道的性质和能力进行持续的识别和分析，并具有无限的订单，以进行信息处理，并发现了量子估计和Qubit Metrology的新可能性。
循环的因果蛋白网络与心肌梗死的未来风险有关
3冰岛大学医学院，冰岛雷克雅未克101号。4诺华生物医学研究，美国马萨诸塞州剑桥市温莎街22号。美国6诺华生物医学研究，10675年，约翰·杰伊·霍普金斯大道，圣地亚哥，加利福尼亚州圣地亚哥，加利福尼亚州92121，美国7年7月72121日Monoceros Biosystems，12636 High Bluff Drive，Suite 400，圣地亚哥，加利福尼亚州。 92130，美国美国6诺华生物医学研究，10675年，约翰·杰伊·霍普金斯大道，圣地亚哥，加利福尼亚州圣地亚哥，加利福尼亚州92121，美国7年7月72121日Monoceros Biosystems，12636 High Bluff Drive，Suite 400，圣地亚哥，加利福尼亚州。92130，美国
多代理系统中顺序决策的因果解释
我们介绍了CEMA：c ausal e xplanations in m ulti-themens stystems;在动态的顺序多代理系统中创建因果自然语言解释的框架，以构建更值得信赖的自主代理。与假定固定因果结构的先前工作不同，CEMA仅需要一个概率模型来正向缩减系统状态。使用这种模型，CEMA模拟了反事实世界，这些世界识别了代理决定背后的显着原因。我们评估CEMA的自动驾驶运动计划任务，并在各种模拟场景中对其进行测试。我们表明，即使存在大量其他代理商，CEMA正确地识别了代理决定背后的原因，并通过用户研究表明，CEMA的解释对参与者对自动驾驶汽车的信任具有积极影响，并且对其他参与者的高度基线解释的评价也很高。我们以注释作为HeadD数据集发布了收集的解释。
反事实理性：游戏理论的因果方法
在人类决策中的理性行为和非理性行为之间的紧张关系已在从哲学到心理学，神经科学再到行为经济学的广泛学科中得到认可。多代理相互作用的模型，例如冯·诺伊曼（Von Neumann）和摩根斯特恩（Morgenstern）的预期效用理论和纳什（Nash）的游戏理论，为代理在寻求理性时应如何行事提供了严格的数学框架。然而，理性假设受到了广泛的挑战，因为人类决策通常是非理性的，受偏见，情感和不确定性的影响，在某些情况下甚至可能会产生积极影响。行为生态学试图解释这种非理性行为，包括卡尼曼的双重过程理论和Thaler的裸露概念，并说明了与理性的偏差。在本文中，我们通过因果关系分析了这种张力，并开发了一个框架，该框架说明了理性和非理性的决策，我们将其称为因果游戏理论。然后，我们引入了一个称为反事实理性的新颖概念，该概念允许代理人做出选择，以利用其非理性倾向。我们将NASH均衡的概念扩展到反事实的行动，并表明，根据标准游戏理论，反事实行动之后的策略占据了策略。，当并非所有有关其他代理的信息都可用时，我们进一步开发了一种算法来学习此类策略。
正交表示用于估计因果量的学习
生成的AI在创意和艺术领域取得了重要的立足点。在这种情况下，创意工作的概念受到源自技术利益相关者和主流媒体的话语的影响。围绕创造力和艺术作品的叙事的框架不仅反映了对文化的特殊愿景，而且还积极地促进了它的构成。在本文中，我们回顾了在线媒体，并分析了AI对他们传达的创意工作的影响的主要叙述。我们发现，该话语促进了通过人工劳动实现其物质实现的创造力。通过自动化来实现该思想与其物质条件的分离，这是评估为生产时间减少生产时间的驱动力。以及在执行创作过程中通常需要的技能被视为使创造力民主化的一种手段。这种话语倾向于对应于主要的技术实证主义愿景，并主张对创造性经济和文化的权力。
生成人工智能的因果表征学习：应用于文本治疗
有军事背景的候选人简历 安东尼·希金斯出生于特拉华州纽卡斯尔县红狮百户区。他就读于纽瓦克学院和特拉华学院，1861 年毕业于耶鲁学院，在校期间是骷髅会成员。在哈佛法学院学习法律后，他于 1864 年取得律师资格，开始在特拉华州威尔明顿执业。1864 年，他还在美国陆军服役过一段时间。 无军事背景的候选人简历 本杰明·塔潘出生于马萨诸塞州北安普敦，是本杰明·塔潘和莎拉 (霍姆斯) 塔潘的第二个孩子和长子，莎拉是本杰明·富兰克林的侄孙女。他的两个弟弟是废奴主义者亚瑟·塔潘和刘易斯·塔潘。他在北安普敦的公立学校就读，年轻时前往西印度群岛。他当过印刷工和雕刻师学徒，还随吉尔伯特·斯图尔特学习绘画。 1799 年，他在康涅狄格州哈特福德学习法律，并取得律师资格。同年晚些时候，他搬到了康涅狄格西储区，并于 1808 年建立了现在的俄亥俄州拉文纳村。1801 年 3 月 20 日，他与约翰·C·赖特（国会议员）的妹妹南希·赖特结婚，约翰·C·赖特后来成为俄亥俄州的美国众议院议员。他们有一个儿子本杰明，出生于 1812 年。5 / 21