XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System因素分析
糖尿病合并肺结核患者耐多药危险因素分析
结核病（TB）是继新冠肺炎之后全球第二大单一感染源死亡原因，给全球公共卫生带来沉重负担（1）。2023年全球结核病报告预计2022年结核病病例将达1060万，死亡人数达130万，发病率为133/10万（2）。全球正在努力加速结核病发病率的下降，旨在实现世界卫生组织确定的到2035年消除结核病流行的战略目标（3）。然而，耐药结核病（DR-TB）特别是耐多药结核病（MDR-TB）的高发病率对这一目标的实现构成了重大障碍，这是一个令人担忧的问题。现有数据显示，2022 年全球约有 410,000 人感染耐药结核病，治疗成功率仅为 63% ( 2 )。糖尿病 (DM) 患病率不断上升，对全球健康构成重大威胁 ( 4 )。根据国际糖尿病联合会的最新报告，估计到 2023 年全球将有 4.25 亿人患有糖尿病，预计到 2045 年这一数字将上升到 7.83 亿 ( 5 )。糖尿病加剧了结核病的负担，先前的研究表明，糖尿病患者患活动性结核病的可能性是其他人的三倍 ( 6 )。全球研究将大约 15% 的结核病病例归因于糖尿病 ( 7 )，而中国的一项研究发现，大约 17% 的结核病病例与糖尿病有关 ( 8 )。Kong 等人的研究西南地区一项研究(9)发现，与肺结核患者相比，合并糖尿病的肺结核患者在延迟治疗方面无差异，但治疗成功率明显低于肺结核患者。此外，糖尿病对耐多药结核病的发生有一定影响，多项研究表明糖尿病与耐多药结核病的发病率呈正相关(10,11)。耐多药结核病是一种至少对利福平和异烟肼耐药的结核病，与普通结核病相比，其治疗更困难、耗时更长、费用更高、不良反应发生率更高、治愈率更低(12)。中国是一个糖尿病和耐多药结核病双重国家，结核病控制面临严峻挑战(13)。及早发现耐多药结核病的危险因素有助于遏制耐多药结核病的进展，实现及时诊断和治疗，减轻耐多药结核病的负担。本研究旨在探讨结核病合并糖尿病患者（包括从未接受过结核病治疗的患者和曾接受过结核病治疗的患者）的耐多药危险因素，为耐多药结核病的临床诊断、治疗管理和预防策略提供基本依据。
决定客户意愿的因素分析智能物联网中的供应链管理
摘要 本文讨论了客户希望使用探索性因子分析来分析“Chokhi Dhani 村”度假村的供应链管理，以使用智能物联网模型进行受众行为智能识别。这种创新的物联网模型极大地影响了印度对供应链管理的文化观点。本研究使用智能物联网模型对“Chokhi Dhani 村”度假村进行探索性因子分析，以了解维持游客对度假村文化认同或尊重所需的不同服务。该分析将反映使用智能物联网模型进行智能识别的游客行为，涉及创建“态度分析”物联网模型以确定实用的探索性因子分析。根据其他用户的态度分析，创建了五种模式，即（青少年、有影响力人士、儿童、老年人和残疾人）态度分析模型。此外，物联网总体思路还强化了每个人的态度分析，以调查不同受众之间的联系状态。独立变量的综合探索性因子分析方差为 52%；最显著的方差出现在寻找意义（24.78%）、联系想法（42.3%）、使用证据（55.67%）、对想法感兴趣（68.3%）和评估有效性（70.5%）。结果产生了一些收视率和百分比。观众人数和用来衡量集中趋势的百分比是观众行为识别的基础。观众的年龄从 5 岁到 21 岁不等，提高的准确率为 41%。通过应用对数似然检验，这个逻辑回归模型对任何创作（46%）、喜剧（22%）、历史（10%）、消息导向（18%）、音乐（36%）、传记（24%）和社会（64%）进行了评估。
约旦两大医院糖尿病心力衰竭门诊患者血糖控制状况及相关因素分析
心力衰竭 (HF) 患者通常罹患 2 型糖尿病和血糖不受控制的风险较高。此外，HF 患者中血糖不受控制的患病率在很大程度上是未知的。确定与血糖控制不佳相关的因素是制定有效干预方案的初步步骤。当前的横断面研究是在两家主要医院进行的，旨在探讨与心力衰竭和 2 型糖尿病患者血糖控制相关的因素。除了社会人口统计学之外，还使用医疗记录收集医疗信息，并使用经过验证的问卷评估药物依从性。回归分析显示，药物依从性差（OR = 0.432；95%CI 0.204– 0.912；P < 0.05）和白细胞计数增加（OR = 1.12；95%CI 1.033–1.213；P < 0.01）与血糖控制不佳有关。为了提高HF和糖尿病患者的血糖控制，未来的干预计划应专门针对白细胞计数高和药物治疗不佳的患者。
中国海洋绿色经济效率测度及影响因素分析——基于两阶段网络DEA模型
本研究采用两阶段网络DEA模型测度了2006—2018年中国海洋绿色经济效率，并运用面板Tobit模型对其影响因素进行分析。研究结果表明，中国海洋绿色经济总效率和生产效率总体呈现波动下降趋势。进一步考察影响因素发现，外商直接投资和对外开放对海洋绿色经济总效率具有显著的正向影响，产业发展水平和海洋经济发展水平对海洋绿色经济总效率具有负向影响，且这些变量对海洋绿色经济不同阶段的影响不同。研究结果有助于识别不同阶段海洋绿色经济的运行特征，为政策制定者优化海洋经济发展方式提供参考。
HFACS（人为因素分析与分类系统）在韩国国内客船事故中的应用
本论文由 Maritime Commons 提供。开放获取项目可以出于非商业、合理使用学术目的下载。未经世界海事大学明确书面许可，不得将任何项目托管在其他服务器或网站上。有关更多信息，请联系 library@wmu.se 。
商用航空不稳定进近和着陆期间的复飞不合规：人为因素分析
根据飞行安全基金会进近和着陆事故减少工作组的调查结果和建议，我们检查并分析了航空安全报告系统 (ASRS) 不稳定进近和着陆事件的事件报告数据。本研究的目的是调查报告的导致美国商业航空不稳定进近和着陆运营事件的人为因素。结果显示，不稳定进近不太可能通过复飞合规性做出响应。二项逻辑回归分析揭示了 ASRS 编码的人为因素与不稳定进近继续着陆而不是复飞合规性的可能性之间的关联存在描述性差异。对机组事故报告叙述的内容分析可能允许识别 ASRS 未明确编码的其他促成人为因素，例如决策。此类调查的结果有可能为有效的复飞合规性培训设计提供信息。
印度工业制造业循环经济推动因素分析：ELECTRE 方法排序流程
摘要 ：在循环经济时代，一个国家能否持续发展制造业对于整体经济发展至关重要。因此，为了使工业部门可持续发展和具有竞争力，必须在开发技术时考虑到循环经济。印度大部分制造公司属于中小企业，这些企业被认为是经济的基础，因为它们创造了该国相当一部分的国内生产总值。现代文明经济的基础是制造业。本文试图通过回顾科学文献，重新审视以制造业为基础的循环经济体系的理念。在印度工业的背景下，该研究确定了支持实施循环经济的推动因素。这些推动因素被分为六个集群。制定了一份调查问卷，并仔细审查了收集的数据，以确认这些支持因素的有效性。印度大多数制造业属于中小企业。调查问卷通过电子邮件发送给受访者，并对附近的工业进行了亲自访问。 Cronbach 的 alpha 计数用于评估重要推动因素的有效性。由制造业经理和技术人员组成的专家小组验证了这些推动因素对发展中国家采用循环经济的影响，为推动因素分配权重，并使用 ELECTRE 方法确定推动因素的最终排名。研究结果表明，技术 (ETE) 和金融 (EFI) 推动因素是印度工业部门采用循环经济的主要推动因素。通过这项研究，各行业能够更好地理解循环经济的推动因素并制定切实可行的实施计划。
埃塞俄比亚西北部贡德尔市大学生接种新冠疫苗意愿及相关因素分析
自中国武汉市首次发现病例以来，2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行已爆发（Awadasseid 等人，2020 年）。目前，全球已报告超过 1.41 亿例 COVID-19 病例和 300 多万人死亡。所有年龄段的人都有感染和患重病的风险 [Rivera-Figueroa 等人，2020 年；世界卫生组织 [WHO]，2021a]。世界卫生组织 (WHO) 宣布 COVID-19 为大流行病后，全球各国政府已实施多项预防措施和规程，以减少 COVID-19 的传播。预防措施包括：正确和持续使用口罩、保持人与人之间 2 米的距离、用肥皂洗手、避免用不干净的手触摸眼睛和鼻子、避免去人满为患的地方 (Baye，2020 年)。在其他预防措施中，疫苗接种是最有效的公共卫生预防干预措施之一，对减少传染病负担及其相关死亡率影响最大（Remy 等人，2014 年）。COVID-19 疫苗已进行多次试验，第一种疫苗于 2020 年 12 月 21 日获得欧盟批准（欧洲药品管理局，2020 年）。随后经过进一步试验，目前使用的疫苗阿斯利康于 2021 年 1 月 29 日获得批准（Rzymski 等人，2021 年）。埃塞俄比亚政府也采用了这种疫苗，并在全国各地分发（| WHO | 非洲区域办事处，2021c）。因此，埃塞俄比亚于 2021 年 3 月 7 日收到了 218.4 万剂 COVID-19 疫苗。此后，埃塞俄比亚卫生部 (MOH) 于 2021 年 3 月 13 日正式启动 COVID-19 疫苗接种 [世界卫生组织 [WHO]，2021b]。然而，由于 COVID-19 疫苗供应不足，各国政府优先考虑高危人群获得初始疫苗供应。这些高危人群包括医护人员、老年人以及患有慢性合并症和呼吸系统疾病的人（Soares 等人，2021 年）。尽管安全有效的 COVID-19 疫苗对于结束大流行至关重要，但全球范围内的疫苗犹豫现象正在增加（Lazarus 等人，2021 年）。根据免疫战略咨询专家组的说法，疫苗犹豫是指尽管可以接种针对特定大流行性疾病的疫苗，但仍延迟接受或拒绝接种疫苗（MacDonald 和 SAGE 疫苗犹豫工作组，2015 年）。在许多国家，拒绝接种疫苗和错误信息已成为实现最佳疫苗覆盖率和社区免疫的重大障碍（Dubé 和 MacDonald，2020 年）。此外，对疫苗的担忧，尤其是对 COVID-19 疫苗的担忧，导致人们错误地认为疫苗尚未经过彻底的安全性和有效性测试（Beck，2020 年）。目前，已经出现了不同的研究，探讨大学生对 COVID-19 的态度和意愿
基于模型的西妥昔单抗治疗胃癌细胞系的反应和耐药因素分析
靶向癌症疗法是化疗的有力替代方法，或可作为化疗的补充。然而，靶向治疗的反应取决于多种因素，包括突变和表达水平，因此很难预测其结果。在这里，我们开发了一个胃癌机制模型来研究西妥昔单抗治疗的反应和耐药因素。该模型捕获了两种具有不同突变模式的胃癌细胞系中的 EGFR、ERK 和 AKT 信号通路。我们使用全面的时间和剂量反应测量选择来训练模型，并提供参数和预测不确定性的评估。我们证明所提出的模型有助于识别细胞系之间的因果差异。此外，我们的研究表明，该模型可以预测对不同扰动（例如敲低和敲除实验）的反应。除其他结果外，该模型还预测了 MET 突变对西妥昔单抗敏感性的影响。这些预测能力使该模型成为评估胃癌信号的基础，并可能成为开发和发现预测生物标志物的基础。