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World File Search System因素分析
基于HERA-JANUS模型分析航空器事故中的管制员失误因素
探讨HERA-JANUS模型本身的有效性，以期为我国航空安全提供可能的帮助。本文根据此次空难的具体描述，通过人因失误类型分析、人因失误认知分析、相关因素分析等，确定了各环节管制员人因失误因素的类型及特点。最后进行总结得出结论，并提出切实可行的方法，以减少管制员人因失误，加强相关监管，促进航空事业安全高效发展。
基于场景的飞行模拟训练 - 核心
基于场景的飞行模拟训练：其开发的人为因素分析及更好设计的建议 Christopher M. Johnson 美国威斯康星大学麦迪逊分校 Douglas A. Wiegmann 美国威斯康星大学麦迪逊分校 美国联邦航空管理局 (FAA) 资助了一项研究，旨在改善目视飞行规则 (VFR) 飞行员在仪表天气条件 (IMC) 下飞行的问题。基于场景的模拟训练 (SBST) 旨在检验私人飞行员的威胁和错误管理 (TEM) 技能。SBST 以航线导向飞行训练 (LOFT) 为模型，并开发了新技术来改进天气模拟。本文包括对飞行模拟开发的人为因素分析，并详细介绍了天气模拟的改进。历史天气数据用于准确重现飞行前简报、模拟天气参数和飞行中天气报告，并在截然不同的飞行员群体中测试了这些技术。第一个实验研究的是职业航空学生，第二个实验涉及没有职业抱负的 VFR 飞行员。为该项目开发的技术揭示了与训练不足有关的有趣发现，结果表明 SBST 可以有效填补从头飞行训练中的漏洞，并在所有级别的飞行训练中提高模拟保真度。在莱特兄弟设想动力飞行不到十年后，
早期逆境的维度与延迟和加速大脑成熟的模式有不同的关系
抽象背景：不同类型的早期逆境（ELA）与儿童的大脑结构和功能有关。然而，了解发展大脑的不同逆境暴露的不同影响仍然是一个主要挑战。方法：本研究研究了通过探索性因素分析在青少年脑认知发展研究中通过探索性因素分析确定的10个稳健维度的神经相关性。大脑年龄模型经过T1加权（n = 9524），扩散张量（n = 8834）和静止状态功能（n = 8233）磁共振成像数据的训练，验证和测试，分别进行了扩散张量（n = 8834）（n = 8834）。结果：贝叶斯多级建模支持不同类型的ELA暴露与年轻和年轻的大脑之间的不同关联。的维度通常与情绪忽视有关，例如缺乏初级和次要的护理人员支持以及缺乏护理人员的监督，与较低的大脑年龄差距有关，即看起来年轻的大脑。相比之下，通常与护理人员的心理病理学，创伤暴露，家庭侵略，物质使用和与生物父母的分离以及社会经济劣势和邻里安全性相关的维度与更高的大脑年龄间隙，即老年人的大脑有关。结论：发现ELA的尺寸与不同的神经发育模式不同，表明尺寸特异性延迟和加速的脑成熟。
预测情感和认知学习结果
大气条件的最新变化在地球表面施加了很大的压力，导致态度变化，对生存和生活方式的恐惧。学校并不来自气候条件变化的这些影响。因此，这些研究。检查了气候变化向量之间的联系，例如课堂温度变化，持续的干旱，中学生的严重洪水发生，班级参与和中学生的学习成绩。这项研究采用了事后研究设计，总共使用了1,881个进行数据收集。将两种研究工具，气候变化量表和班级出勤，班级参与和学术绩效量表用于数据收集。使用因子分析对仪器进行验证，以评估项目的维度，并使用组件分析和varimax旋转获得因子。为了评估原理的适应性和可接受性，使用最大似然估计方法进行了验证性因素分析（CFA），并且探索性因素分析和CFA的因子负载并没有太大差异。使用简单和多线性回归技术分析收集的数据。结果表明，相对，持久，严重的洪水和课堂温度变化对学生的班级参与，上课和学业表现产生了重大贡献。陈述了研究的含义和建议。同样，变量；当综合检查时，严重的洪水，干旱和课堂温度有助于班上出勤，班级参与和学生学业表现的差异。
Modelo denegóciosSustanvel
基于发现的结果分析，建立了一个具有四个因素的理论模型：因子1-与利益相关者的关系；因子2-可持续生产和消费；因子3小时使用资源的使用并回收它们和因子4值创建。验证性因素分析表明，所有指标都具有明显的系数（p <0.001）和较高的Z值，这表明数据支持理论结构，并且指标是基本因素的良好度量。因此，测量模型是有效的，并且潜在因素由指标很好地表示。
摘要：本研究提出并计算了一个新指数，称为旅游和创意经济行业竞争力（TCEIC）指数或Parekraf
摘要：本研究提出并计算了一个新指数，称为旅游和创意经济行业的竞争力（TCEIC）指数或Parekraf指数，旨在确定印度尼西亚每个省的旅游业和创意经济的描述。然后将指数应用于研究COVID-19-19大流行效应，可用于未来的计划和评估旅游部门的相关方。本研究中使用的数据是次要数据来自旅游业统计和创意经济2020的出版，该数据是由旅游和创意经济部与2021年的BPS统计数据之间的合作所产生的。因素分析用于根据经济合作与发展组织（OECD）进行编译指数。针对2020年大流行数据的新Parekraf指数的实施发现，几个省的得分很低，即Sumatera和Sulawesi。这意味着中央政府应与这些地区的地方政府协同作用，并且应该对旅游业和创造性经济更加敏感和反应，尤其是在具有重大影响的指标上。关键字：Covid-19，因素分析，旅游业，创意经济，竞争性指数。历史文章：2022年11月15日提交|修订于2023年5月16日| 2023年6月25日接受：，E。Suwandana，E。（2023）。 印度尼西亚各省的旅游业和创造性经济竞争力指数的表述。，E。Suwandana，E。（2023）。印度尼西亚各省的旅游业和创造性经济竞争力指数的表述。国际旅游与活动应用科学杂志，7（1），16-26。 https://doi.org/10.31940/ijaste.v7i1.16-26简介
镰状细胞疾病成人的修订疾病感知问卷（IPQ-R）的心理测量特征
抽象目标：镰状细胞疾病（SCD）是全球最常见的单基因疾病。心理和行为因素通常被报告为在预测SCD健康结果中起着重要作用。专注于适应特定的健康状况及其治疗时，事实证明，健康与疾病的常识模型（CSM）具有启发式价值。在其他健康状况下，疾病结果直接受到疾病感知的影响。因此，这项研究的目的是探索修订后的疾病感知问卷（IPQ-R）的心理测量专有。设计：我们对517例镰状细胞疾病患者进行了横断面评估，并收集了406 IPQ-R的结果。通过这些数据，我们验证了信仰量表的因子结构和提出的修改，以通过确定的因素分析来改善其对数据的拟合。此外，我们通过探索性因素分析探索了因果归因量表的阶乘结构。结果：初始模型与数据显示不良。在结构修改后，消除了两个具有低负载的项目（模型2），在项目（模型3）和项目重新分配之间添加的协方差（模型4），最后提出的模型提出了与数据的正确拟合。在进行此模型规范之前，我们审查并编辑了九项研究，探讨了IPQ-R的心理计量学特性，以突出其他已将IPQ-R适应特定人群的作者进行的所有修改，并允许与我们自己的修改进行比较。结论：考虑到以前的发现，这项研究表明，在IPQ-R的尺寸结构上需要进一步的工作。
摘要：本研究提出并计算了一个新指数，称为旅游和创意经济行业竞争力（TCEIC）指数或Parekraf
摘要：本研究提出并计算了一个新指数，称为旅游和创意经济行业的竞争力（TCEIC）指数或Parekraf指数，旨在确定印度尼西亚每个省的旅游业和创意经济的描述。然后将指数应用于研究COVID-19-19大流行效应，可用于未来的计划和评估旅游部门的相关方。本研究中使用的数据是次要数据来自旅游业统计和创意经济2020的出版，该数据是由旅游和创意经济部与2021年的BPS统计数据之间的合作所产生的。因素分析用于根据经济合作与发展组织（OECD）进行编译指数。针对2020年大流行数据的新Parekraf指数的实施发现，几个省的得分很低，即Sumatera和Sulawesi。这意味着中央政府应与这些地区的地方政府协同作用，并且应该对旅游业和创造性经济更加敏感和反应，尤其是在具有重大影响的指标上。关键字：Covid-19，因素分析，旅游业，创意经济，竞争性指数。历史文章：2022年11月15日提交|修订于2023年5月16日| 2023年6月25日接受：，E。Suwandana，E。（2023）。 印度尼西亚各省的旅游业和创造性经济竞争力指数的表述。，E。Suwandana，E。（2023）。印度尼西亚各省的旅游业和创造性经济竞争力指数的表述。国际旅游与活动应用科学杂志，7（1），16-26。 https://doi.org/10.31940/ijaste.v7i1.16-26简介
第28届全球年度首席执行官调查 - 亚太地区
索引分数值来自对公司在过去五年中采取以下措施的范围的因素分析：开发的创新产品或服务，实施了与其他组织合作的新定价模型，针对新的市场途径；并针对新的客户群。索引分数值代表与平均值的标准偏差 - 更高的分数表示更多的重塑。橙线代表回归建模的预测，该预测是针对利润率调整的调整（上一个财政年度），首席执行官任期，市场集中度，所有权，员工人数，行业部门和领土；阴影区域代表95％可靠的间隔。
第28届年度全球首席执行官调查 - 泰国
注意：索引分数值来自对公司在过去五年中采取以下行动的范围的因素分析：开发的创新产品或服务，实施了新的定价模型，与其他组织合作，针对新的市场途径；并针对新的客户群。索引分数值代表与平均值的标准偏差 - 更高的分数表示更多的重塑。橙线代表回归建模的预测，根据利润率调整了（上一个财政年度），首席执行官任期，市场集中度，所有权，员工人数，行业部门和地区；阴影区域代表95％可靠的间隔。