XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System国情
总统西里尔·拉马福萨发表国情咨文
2025 年 2 月 6 日 开普敦市政厅 国民议会议长 Thoko Didiza 女士、全国省级事务委员会主席 Refilwe Mtshweni-Tsipane 女士、副总统 Shipokosa Paulus Mashatile、首席大法官 Mandisa Maya 和法官主席、前总统 Thabo Mbeki、前总统 Kgalema Motlanthe、前副总统 David Mabuza、前国民议会议长 Baleka Mbete 女士、前国民议会议长 Lechesa Tsenoli 先生、前全国省级事务委员会主席 Amos Masondo 先生、开普敦市市长 Geordin Hill-Lewis 先生、外交使团团长、地区团长和使团团长 国会议员、南非同胞们，我们在这里聚集，因为我们的国家正在哀悼 14 名南非士兵的悲惨和毁灭性损失，他们是执行任务的一部分为刚果民主共和国东部带来和平。我们向以下人士致敬：
永明金融美国情况说明书
1. 根据截至 2024 年 8 月 31 日的会员人数。排名由 Sun Life 编制，并基于竞争对手披露的数据。2. 根据截至 2023 年 9 月的会员人数。排名由 Sun Life 使用来自 2023 年 9 月 Medicaid 和 CHIP 登记数据重点、州 Medicaid 机构和其他来源的公开数据以及竞争对手披露的信息编制。3. 排名由 Sun Life 根据美国保险监督官协会 (NAIC) 2023 年意外和健康保险经验报告中包含的数据编制。独立止损保险公司是指不销售医疗索赔管理服务的止损保险公司。4. LIMRA 2023 年团体寿险和伤残险年度销售和有效报告。长期伤残险结果不包括准备金买断。团体定期寿险、长期伤残险和短期伤残险结果不包括通过协会销售的业务；包括 Sun Life 为保险公司合作伙伴管理的 BIF。 © 2025 加拿大永明人寿保险公司，马萨诸塞州韦尔斯利山 02481。保留所有权利。永明人寿名称和徽标是加拿大永明人寿保险公司的注册商标。请访问我们的网站 www.sunlife.com/us。GGFL-10403-ff SLPC 31156 09/24（到期日为 09/25）
关于国情的信息
阿克拉。议长先生，随着我作为我国总统的宪法授权任期即将结束，我来到庄严的议会履行我最后的官方公职。我很高兴有机会报告我在任期间的情况，阐述我们国家状况的亮点，并记录我移交给继任者的加纳。根据礼仪和惯例，我很高兴看到我的妻子，第一夫人丽贝卡·阿库福-阿多、副总统马哈穆杜·巴武米亚、第二夫人萨米拉·巴武米亚、当选总统约翰·德拉马尼·马哈马、即将上任的第一夫人洛尔迪娜·马哈马、当选副总统简·纳阿纳·奥波库·阿吉曼、议长夫人爱丽丝·阿朱阿·约纳斯·巴格宾、首席大法官格特鲁德·托科诺、最高法院法官、主席纳纳·奥图奥·西里博埃二世和国务委员会成员、总统办公室主任、尊敬的。阿科苏阿·弗雷马·奥塞·奥帕雷 (Akosua Frema Osei Opare) 和总统府官员、内阁秘书、大使梅西·德布拉-卡里卡里 (Mercy Debrah-Karikari)、武装部队参谋长托马斯·奥蓬-佩普拉 (Thomas Oppong-Peprah) 中将、警察总监乔治·阿库福·丹帕雷 (George Akuffo Dampare) 博士以及各军种参谋长均出席了会议。议长先生，议会还荣幸地邀请了共和国前总统约翰·阿吉耶库姆·库福尔 (John Agyekum Kufuor)、前第一夫人纳纳·科纳杜·阿吉曼·罗林斯 (Nana Konadu Agyemang Rawlings) 以及外交使团团长和成员出席。议长先生，在我开始发表国情咨文之前，我想首先表明，我对昨天发生在坎塔曼托市场的毁灭性火灾深感悲痛，这场火灾使许多商贩和他们的生计陷入毁灭。我的心与受灾者同在，我向那些失去货物和投资的辛勤商人表示衷心的慰问。政府与你们站在一起，并将与相关机构合作查明火灾原因，并提供所需的支持。作为一个国家，让我们团结起来
司法部监察长办公室发布关于 DEA 和 FBI 在美国情报界整合人工智能和其他新兴技术的努力的报告
美国司法部监察长办公室 (OIG) 发现，FBI 和 DEA ONSI 均处于 AI 的早期阶段
对 DEA 和 FBI 在美国情报界整合人工智能和其他新兴技术的努力进行审计
我们发现，资金限制以及招聘和留住技术人员的困难是阻碍 DEA ONSI 和 FBI 加速采用 AI 的主要行政障碍。此外，我们发现这两个机构都面临技术障碍，包括与数据架构和 IT 基础设施现代化相关的挑战。FBI 还提到了供应商和商业提供商透明度方面的挑战，因为这些提供商可能嵌入了 AI 功能，而购买者如果不访问 FBI 通常无法获得的产品技术细节，就无法验证这些功能。最后，我们认为不断变化的政策环境是一个障碍，可能会导致大量 AI 用例等待 FBI 的 AI 伦理委员会批准。
人工智能在美国情报中的作用
就像生活和商业的许多方面一样，人工智能 (AI) 正在改变全球情报行动的格局。事实上，复杂的 AI 功能的出现正在推动情报革命。对于美国情报界 (USIC) 和中央情报局 (CIA) 来说，AI 提供了前所未有的机会来增强情报行动和分析中的洞察力和决策能力，同时简化大型、复杂且全球分散的组织的后端业务运营。将 AI 整合到情报任务中旨在管理现代、无处不在的传感器技术产生的大量数据，并协助从这些数据中提取洞察力。USIC 的主要任务是通过收集和分析情报为总统和美国决策者提供决策优势。反间谍也是一项重要任务，中央情报局除了这些职责之外，还负责在总统的指导下开展秘密行动。如今，人工智能作为情报人员的合作伙伴，在所有这些任务中发挥着越来越重要的作用，从大量数据中提取见解，提高情报活动的效率和效力。近年来，人工智能取得了巨大进步，已经以深刻的方式改变了情报业务。人工智能有助于管理无处不在的传感技术产生的数据量激增，并促进这些数据在各种收集“INT”中的集成，包括人力情报 (HUMINT)、信号情报 (SIGINT) 和地理空间情报 (GEOINT) 等。例如，中央情报局利用人工智能进行内容分类、翻译和转录，以帮助分析师快速处理大量信息。最生动地体现在 OSIRIS 平台中，该平台由 CIA 的开源企业开发，并在美国情报界广泛共享。CIA 的 OSIRIS 平台展示了人工智能在开源情报 (OSINT) 中的强大集成，而几年前，这项任务主要依赖于人类的专业知识和劳动力。OSIRIS 现在使用大型语言模型来合成和呈现大量 OSINT，这本身就是人工智能驱动的工作流程的结果，它提供摘要并通过聊天机器人促进用户参与。该系统建立在数十年的人类专业知识和精选数据之上，由主题专家指导并以机器速度处理以提供可操作的见解。在网络安全方面，人工智能可以需要强调的是，OSIRIS 并不生产分析产品；相反，它帮助专业用户理解大量的 OSINT。聊天机器人可用于加强思维、质疑假设或探索替代方案——所有这些都是情报专业人员的有用功能。尽管人工智能最近取得了令人印象深刻的进步，但 HUMINT 对于解锁强大的洞察力和为美国决策者提供决策优势仍然至关重要。即使全球经济迅速数字化，也总会有一些秘密只存在于独裁者、暴君和恐怖分子的脑海中——随着网络威胁的数量和复杂性不断增加，这一现实只会得到加强。然而，人工智能仍然在经典间谍活动中发挥着重要作用——从人类来源秘密收集敏感情报的斗篷和匕首世界。人工智能和机器学习 (ML) 可以通过识别潜在情报来源（情报术语中的定位）或为潜在招募目标构建数字生活模式来提高 HUMINT 的成功率。通过对大量数据的解释，人工智能还可以成为评估数字威胁形势的宝贵工具，情报人员必须通过这些威胁形势在全球范围内悄悄移动和行动。情报专业人员与人工智能、人与机器之间的这种伙伴关系对于数字时代的成功越来越重要。除了 HUMINT 和分析任务之外，人工智能还通过自动化后台功能来增强 USIC 内的业务运营，从而释放人才以执行更高阶的认知任务。
• 美国情报和情报部门 DCS、G2、HQ 反情报和人力情报高级顾问
• 高级情报官管理（情报界官员课程），中央情报局 • 管理评估计划 • 行政发展研讨会 • 国家高级情报课程 • 多学科反情报课程 • 核扩散高级课程 • 核扩散基础课程 • 国家反毒品意识课程 • 中东研究，外交学院 • 军事行动研讨会 • 德语课程 • 反情报官员/技术人员过渡课程 • 审讯员基础课程 • 教员培训课程 • 越南语课程 • 区域情报课程，马里兰州霍拉伯德堡
国会中国情报安全委员会
* 本次调查由上一届委员会发起，该委员会于 2017 年 11 月至 2019 年 11 月开会，并由现任委员会完成。该报告汇编了两个委员会开展的工作。 ** 在整个报告中，“情报界”一词用于指代委员会监督的七个组织；“机构”一词是指 MI5、SIS 和 GCHQ 作为一个整体；“部门”一词是指国防部、内阁办公室和内政部的情报和安全部门（DI、JIO、国家安全顾问 (NSA)、NSS 和国土安全组 (HSG)）作为一个整体，除非另有说明。 † 自 2021 年 4 月 1 日起，内政部将迁移到新的结构，安全与反恐办公室 (OSCT) 的工作现在由国土安全组负责。因此，OSCT 现在被称为国土安全组。
美国情报界、全球安全和人工智能
本文探讨了美国情报界如何利用人工智能 (AI) 的力量来实现国家安全目的。根据解密的情报记录，本文认为，几十年来，美国情报界一直对人工智能着迷。承认这一点很重要，因为这一历史背景塑造了情报界当前的项目和思维。它让美国获得了先发优势，树立了其他全球参与者需要遵守、谈判或抵制的先例。本文提出了三个论点。第一，情报界早就认识到需要与科技界在人工智能方面进行合作。然而，这些关系也带来了一定的挑战，因为这个领域是一个意识形态和利益的奇怪复合体。第二，虽然情报界最初被人工智能的数据处理优势所吸引，认为它可以帮助人类分析师克服“数据雾霾”，但如今，情报界已将重点扩大到考虑人工智能如何改善情报周期的所有阶段。第三，尽管许多人热切地宣扬人工智能在全球安全环境中的变革潜力，但我们却认为，美国机构将无法充分利用人工智能的全部潜力，因此谈论情报革命还为时过早。这是因为国家和国际上对数据收集和保留的规定，而且