在大会期间,韩国提出了两个新的国际标准。第一个是“ BCI开发人员的设计考虑”,并提供了以用户为中心的设计指南,例如用户年龄组和生物识别技术,可帮助用户更方便地使用BCI产品或服务。第二个是“多功能BCI系统设计的接口指南”标准,该标准自动检测用户的运动,切换到操作模式或REST模式,并防止不必要的故障。如果将来制定和应用这两个标准,则大脑和设备之间的兼容性将增加,并且有望通过在各种环境中稳定使用来促进BCI工业化。
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数据空间协议不仅仅是一项技术创新,更是数据驱动型经济的战略推动者。数据空间协议协调两方或多方共享数据的必要步骤,包括请求目录、协商合同和管理传输过程。其影响可能与塑造互联网的协议(如互联网协议 (IP) 3 )一样深远,将分散和孤立的网络转变为一个全球互联的网络。同样,GSM 标准 4 彻底改变了全球移动电话。正如这些协议为互联网和现代通信奠定了基础一样,数据空间协议将为可信和主权数据共享奠定基础——为各个领域的合作和创新开启新的机会。
• 尽管知识产权战略总部应充当政府指挥塔,但目前秘书处人员和资金不足,而且没有明确的论坛供跨学科、产学官讨论国际标准化战略。 • 应设立一个拥有强大秘书处的常设机构,全面协调各部委和机构的措施,并从广阔的角度制定和推动日本的国际标准战略。
摘要。医学图像识别在计算机诊断中起着至关重要的作用,并且深度学习技术(尤其是神经网络)的进步得到了极大的增强。本文对神经网络在医学图像识别中的应用进行了全面综述,强调了它们的优势和缺点。神经网络受人脑功能的启发,由以层组织组织的相互联系的人工神经元组成。通过学习过程,神经网络可以分析和分类医学图像,从而准确诊断和治疗。本文探讨了神经网络的基本组成部分,包括神经元,权重和激活功能,并使用诸如返回范围之类的算法解释了训练过程。它还讨论了图像识别任务中常用的各种类型的神经网络,例如用于处理图像和复发神经网络(RNN)的卷积神经网络(CNN),用于分析顺序数据。通过检查来自不同医学领域的研究示例,该综述证明了神经网络在医学图像识别中的有效性及其通过提高诊断准确性和患者结果来彻底改变医疗保健的潜力。