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petox-dope纳米脂质体在靶向bikdda中用肽563功能化向前列腺癌
背景：基于纳米载体的系统已培养了前列腺癌疗法的显着改善。但是，临床适用性仍然有限，并且需要更多的研究来制定有效的策略。在这里，我们描述了一种新型的纳米脂质体系统，用于靶向凋亡基因递送至前列腺癌。方法：聚（2-乙基-2-恶唑氨酸）（Petox）二烯酰磷脂酰乙醇胺（DOPE）纳米脂质体与前列腺特异性膜抗原（PSMA） - 靶向肽的肽grfltggtggtgrllris（p563），并加载了Bustrant austrant of Bikda，比克。我们选择了具有中等上调PSMA的22RV1细胞来测试我们配方的体外摄取，细胞死亡和体内抗癌活性P563-Petox-dope-dope-bikdda。结果：Bikdda在22RV1细胞中上调，诱导细胞死亡，并用配方进行的CD-1裸鼠异种移植物显示出明显的肿瘤退化。结论：我们建议p563-petox-dope-bikdda纳米体可以用作针对前列腺癌的主要基因携带者。
项目标题：2D半导体中用自旋Qubits进行量子传感
项目概述：精确测量基于科学和技术的基础，以及推动准确性和精度的基本限制的新型传感器，从纳米电子学到医学成像的应用需要应用。颜色中心具有原子样电子过渡，可以使用光学和微波技术探测（图1（b）），并且由于原子晶格规模的空间扩展，他们可以对其本地环境提供精美的探测。在此项目中，您将开发一个集成的微波炉和光子平台来控制和调查2D材料中的旋转（图1（a）），其最终目的是建立具有最高敏感性和空间分辨率的新一代传感器。
二维材料范德华异质结光电探测器研究进展
图 3 掺杂调控 vdW 异质结理论研究典型成果（ a ）结构优化后的 C 、 N 空位及 B 、 C 、 P 、 S 原子掺杂 g-C 3 N 4 /WSe 2 异质结 的俯视图 [56] ；（ b ）图（ a ）中六种结构的能带结构图 [56] ；（ c ）掺杂的异质结模型图、本征 graphene/MoS 2 异质结的能带结 构及 F 掺杂 graphene/ MoS 2 异质结的能带结构 [57] ；（ d ） Nb 掺杂 MoS 2 原子结构的俯视图和侧视图以及 MoS 2 和 Nb 掺杂
氮化镓高电子迁移率晶体管的物理失效分析技术研究进展
Figure 12.1540-MeV 209Bi ion irradiation 1.7 × 10 11 ions/cm 2 TEM images of AlGaN/GaN HEMT devices: (a) Gate region cross-section; (b) The orbital image of the heterojunction region shown in Figure (a); (c) The image shown in Figure (a) has a depth of approximately 500 nm; (d) Traces formed at the drain; (e) As shown in Figure (d), the trajectory appears at a depth of ap- proximately 500 nm [48] 图 12.1540-MeV 209Bi 离子辐照 1.7 × 10 11 ions/cm 2 的 AlGaN/GaN HEMT 器件的 TEM 图像： (a) 栅极区域截面； (b) 图 (a) 所示异质结区域轨道图 像； (c) 图 (a) 所示深度约 500 nm 图像； (d) 在漏极形成的痕迹； (e) 如图 (d) 所示，轨迹出现在深度约 500 nm 处 [48]
人工智能报告之机器学习Artificial Intelligence ...
图 2-2 GAN 发展脉络 ...................................................................................................................... 3
用于脑图学习的图神经网络：一项调查
探索人脑的复杂结构对于理解大脑功能和诊断脑部疾病至关重要。得益于神经成像技术的进步，一种新方法已经出现，该方法涉及将人脑建模为图结构模式，其中不同的大脑区域表示为节点，这些区域之间的功能关系表示为边。此外，图神经网络（GNN）在挖掘图结构数据方面表现出显着优势。开发 GNN 来学习脑图表征以进行脑部疾病分析最近引起了越来越多的关注。然而，缺乏系统的调查工作来总结该领域的当前研究方法。在本文中，我们旨在通过回顾利用 GNN 的脑图学习工作来弥补这一空白。我们首先介绍基于常见神经成像数据的脑图建模过程。随后，我们根据生成的脑图类型和目标研究问题对当前的作品进行系统分类。为了让更多感兴趣的研究人员能够接触到这项研究，我们概述了代表性方法和常用数据集，以及它们的实现来源。最后，我们介绍了对未来研究方向的见解。本次调查的存储库位于 https://github.com/XuexiongLuoMQ/Awesome-Brain-Graph-Learning-with-GNNs。
在四种不同病因的心力衰竭的儿科患者中用dapagliflozin治疗：病例序列
引言2型2型（SGLT2）抑制剂钠 - 葡萄糖共转移蛋白是心力衰竭（HF）的成年患者治疗的重要组成部分。根据最新的欧洲心脏病学学会HF指南，Dapagliflozin或Empagliflozin的治疗是I类是I类的建议，对于HF无适量的左心室射血分数（LVEF）的患者（LVEF）[1，2]。此外，应注意的是，SGLT2抑制剂具有良好的耐受性，几乎没有副作用，并且与许多药物没有实质性相互作用。有关在其他适应症中使用SGLT2抑制剂的研究结果，特定于II型糖尿病，代谢性疾病和遗传性蛋白尿肾脏疾病，表明它们可以在儿科患者中安全地使用[3-6]。由于在成年HF人群中使用SGLT2抑制剂的前期，并且结果非常好，我们决定将这些药物包括在某些儿科患者中。
Apisolex 信息图
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