摘要:最近,基于人工智能 (AI) 的算法彻底改变了医学图像分割过程。因此,器官及其病变的精确分割可能有助于提高诊断效率和更有效地选择靶向治疗,并提高训练过程的有效性。在这种情况下,AI 可能有助于图像扫描分割过程的自动化,并提高生成的 3D 对象的质量,从而可能导致生成更逼真的虚拟对象。在本文中,我们重点介绍基于 AI 的解决方案在医学图像扫描分割和智能视觉内容生成中的应用,即在扩展现实 (XR) 背景下的计算机生成的三维 (3D) 图像。我们考虑使用不同类型的神经网络,特别强调所应用的学习规则,同时考虑算法的准确性和性能以及开放数据的可用性。本文试图总结当前基于人工智能的医学成像分割方法和应用于 XR 的智能视觉内容生成的发展情况。最后,本文总结了人工智能在基于扩展现实的解决方案中的应用可能的发展和面临的挑战。最后,讨论了人工智能应用在医学图像分割和基于扩展现实的医疗解决方案中未来的研究和发展方向。
摘要:荧光共聚焦激光扫描显微镜 (LSM) 是生命科学研究中最常用的工具之一。得益于专为 LSM 定制的单光子阵列探测器,LSM 的普及度有望进一步提升。这些探测器提供独特的单光子时空信息,为温和定量的超分辨率成像开辟了新的视角。然而,完美地记录这些信息对显微镜数据采集 (DAQ) 系统提出了重大挑战。我们提出了一个基于数字频域原理的 DAQ 模块,能够记录光子的基本空间和时间特征。我们使用该模块扩展基于单光子雪崩二极管 (SPAD) 阵列探测器的现有成像技术(例如荧光寿命图像扫描显微镜)的功能。此外,我们使用该模块引入了一种强大的多物种方法,该方法在时间域中对荧光团激发光谱进行编码。最后,我们将时间分辨的受激发射损耗显微镜与图像扫描显微镜相结合,从而提高了空间分辨率。我们的研究结果证明了,只需添加一个SPAD阵列探测器和定制的数据采集系统,传统的荧光激光扫描显微镜就能转变为一个简单、信息丰富的超分辨成像系统。我们期待着先进的单光子成像技术的蓬勃发展,从而有效地利用每个光子中编码的所有样本信息。
摘要。我们报告了使用扭转和双轴定向的聚乙二醇苯二甲酸酯铰链的两轴可易剂显微镜镜。研究了基于四个或单线电磁执行器的两种不同的设计。开发了一种基于微加工的工厂过程,以实现高模式分辨率和对准精度并减少手动组件的量。具有扭转铰链,快速轴的谐振频率为300至500 Hz,水中有200至400 Hz。带有弯曲的铰链,慢速轴的共振频率为60至70 Hz,水中的谐振频率为20至40 Hz。2D B扫描和3D体积超声显微镜使用杂交扫描镜进行了证明。在直流或非常低的频率下扫描慢轴的能力允许形成密集的栅格扫描模式,以改善成像分辨率和视野。©作者。由SPIE在创意共享归因4.0国际许可下出版。全部或部分分发或重新分配或重新分配本工作,需要完全归因于原始出版物,包括其DOI。[doi:10.1117/1.jom.1.4.044001]
FCC 声明:本设备已经过测试,符合 FCC 规则第 15 部分中 B 类数字设备的限制。这些限制旨在为住宅安装提供合理的保护,防止有害干扰。本设备会产生、使用并辐射射频能量,如果不按照说明手册进行安装和使用,可能会对无线电通信造成有害干扰。但是,无法保证在特定安装中不会发生干扰。如果本设备确实对无线电或电视接收造成有害干扰(可通过关闭和打开设备来确定),则鼓励用户尝试通过以下一种或多种措施来纠正干扰:
FCC 声明:本设备已经过测试,符合 FCC 规则第 15 部分中 B 类数字设备的限制。这些限制旨在为住宅安装提供合理的保护,防止有害干扰。本设备会产生、使用并辐射射频能量,如果不按照说明手册进行安装和使用,可能会对无线电通信造成有害干扰。但是,不能保证在特定安装中不会发生干扰。如果本设备确实对无线电或电视接收造成有害干扰(可通过关闭和打开设备来确定),建议用户尝试通过以下一种或多种措施来纠正干扰: