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指挥士官长 (CSM) Axel R. Nieves-Lopez 的军事生涯长达 23 年，1981 年 8 月出生于波多黎各的桑图尔塞。他于 2001 年 2 月参军，就读于位于德克萨斯州拉克兰空军基地的国防语言学院 (DLI)。同年晚些时候，他参加了在佐治亚州本宁堡（现称为摩尔堡）举行的单站单位训练，并于 2001 年 9 月以步兵身份毕业。他担任过从团队领导到一级军士的所有领导职务，担任过多个教官，并在海外担任过步兵顾问。CSM Nieves-Lopez 的职务包括布雷德利步兵车司机和步枪手、阿尔法连、第 2 营、第 8 步兵团、第 2 旅、第 4 步兵师 (MECH)； 101 空降师第 1 旅第 327 步兵团第 2 营阿尔法连队队长和班长；空降游骑兵训练旅第 4 营查理连队游骑兵教官；第 25 步兵师第 2 斯瑞克旅第 27 步兵团第 1 营排长；美国驻巴拿马大使馆安全与合作办公室步兵顾问；第 1 装甲师第 2 装甲旅第 6 步兵团第 1 营阿尔法连队和总部连队一级军士；佐治亚州斯图尔特堡 NCOLCOE 高级领导课程辅导员。最近担任第 199 步兵旅作战士官长。他曾三次部署支援伊拉克自由行动 (OIF)：OIF I（2003-2004 年）和 2n
指挥军士长 (CSM) Axel R. Nieves-Lopez 的军事生涯长达 23 年，1981 年 8 月出生于波多黎各圣图尔塞。他于 2001 年 2 月加入美国陆军，就读于德克萨斯州拉克兰空军基地的国防语言学院 (DLI)。同年晚些时候，他参加了佐治亚州本宁堡（现称为摩尔堡）的单站单位训练，并于 2001 年 9 月以步兵身份毕业。他担任过从团队领导到一级军士的所有领导职务，担任过多个教官，并担任过海外步兵顾问。CSM Nieves-Lopez 的职务包括第 4 步兵师 (MECH) 第 2 旅第 8 步兵团第 2 营 Alpha 连布雷德利步兵车驾驶员和步枪手；第 101 空降师第 1 旅第 327 步兵团第 2 营 Alpha 连小队队长和班长；空降游骑兵训练旅第 4 营 Charlie 连游骑兵教官；第 25 步兵师第 2 斯特赖克旅第 27 步兵团第 1 营排长；美国驻巴拿马大使馆安全与合作办公室步兵顾问；一级军士，阿尔法连和总部连，第 1 营，第 6 步兵团，第 2 装甲旅，第 1 装甲师；NCOLCOE 高级领导课程辅导员，佐治亚州斯图尔特堡。最近担任第 199 步兵旅作战军士长。他曾三次部署支援伊拉克自由行动 (OIF)：OIF I (2003-2004) 与第 8 步兵团第 2 营；OIF III (2005-2006) 和 OIF V (2007-2008) 与第 327 步兵团第 2 营。2014 年，他随第 1 营第 27 步兵团部署到太平洋通道，支持 PACOM 安全合作任务，参加与泰国、韩国和菲律宾军队的双边演习。CSM Nieves-Lopez 参加了专业军事教育 (PME) 系统的所有级别，包括高级领导课程 (HG)、空中突击、游骑兵、空降和探路者学校毕业生。他完成了战术认证课程、陆军基础教员课程、通用教师发展教员课程、丛林作战战术课程（澳大利亚）和丛林幸存者课程（澳大利亚）。毕业于军士长学院第 72 届。他已获得 57 个学分，获得领导力和劳动力发展学士学位。CSM Nieves-Lopez 与田纳西州克拉克斯维尔的 Brandi Marie Nieves 结婚已超过 18 年。他们有两个孩子，Elyssia 和 Mateo。他的奖章和勋章包括功绩服务奖章 2 橡树叶簇 (OLC)、陆军表彰奖章 (英勇)、陆军表彰奖章 (8 OLC)、陆军成就奖章 (5 OLC)、优良品行奖章 (第 7 次颁发)、国防服务奖章、伊拉克战役奖章 (3 战役之星)、全球反恐战争远征奖章、全球反恐战争服务奖章、韩国服务防御奖章、士官专业发展丝带 (数字 5) 陆军服务丝带、海外服务奖章 (第 5 次颁发)、战斗步兵徽章、专家步兵徽章、游骑兵徽章、跳伞员徽章、空中突击徽章、探路者徽章、智利跳伞员徽章和驾驶员徽章 (履带和轮式)。
LFOT - 图尔 VAL DE LOIRE - dircam
- HEL：可见度 800 米 - 升限 600 英尺。 - HEL：可见度 800 米 - 升限 600 英尺。夜间 VFR 授权但有以下限制： - PPR PN 24 HR 和 AD 操作员授权的夜间飞行； - PPR PN 24 HR 夜间飞行并获得运营商授权； - 保留用于家庭 ACFT； - 为驻扎的飞机保留； - 如果 PAPI 02 U/S，则禁止 RWY 02 进近； - 如果 PAPI 02 H/S，则禁止接近 02； - 如果 PAPI 20 U/S，则禁止 RWY 20 进近。 - 如果 PAPI 20 H/S，则禁止接近 20。夜间 IFR 授权具有以下限制： - 具有 AD 操作员授权； - 经操作人员授权； - 如果 PAPI 02 U/S，则禁止 IFR 进近 RWY 02； - 如果 PAPI 02 H/S，则禁止执行 IFR RWY 02 程序； - 如果 PAPI 20 U/S，则禁止 IFR 进近 RWY 20； - 如果 PAPI 20 H/S，则禁止执行 IFR RWY 20 程序； - 如果飞机尺寸大于所容纳的代码，则需要进行飞机研究。 - 如果优于公认的规范，则进行飞机研究。航行危险 20.1.2 对于所有 QFU：最大侧风（按平均风计算）：25 kt 干 RWY / 20 kt 湿 RWY。所有 QFU：最大侧风限制（按平均风计算）：25 kt 干跑道/20 kt 湿跑道。地面运动 20.2 地面机动 20.2 滑行规定 20.2.1 滑行 20.2.1 无论白天还是夜间，禁止通过跑道 C 进入跑道。无论白天还是晚上，都禁止任何飞机通过 TWY C 跑道。
吉尔·坎贝尔·斯图尔特
2。Stewart JC，Flach A.（2015）。充分利用每次重复。神经物理疗法杂志，39（1），31-32。书籍第1章Winstein CJ，Stewart JC。（2006）。具有神经系统障碍的人的任务练习条件。in：神经修复和神经植物的教科书。医学神经康复（Eds Selzer M，Clark S，Cohen L，Duncan P，Gage F），剑桥大学出版社，剑桥，89-102。同行评审的会议论文1。Stewart JC，Gordon J，Winstein CJ。（2008）。使用虚拟环境来调查中风后不受限制的触及行动的计划：一项可行性研究。Virtual Rehabilitation 2008，加拿大温哥华，13-21。
Danielle M. Krobath博士 吉尔·坎贝尔·斯图尔特 c@）Caromont 基于信仰的豁免请求 - 定期COVID-19疫苗
2023-24 Appointed Member Faculty Search, Climate Change 2023 Chair Health Equity and Food Security Symposium Planning Committee 2018-22 Appointed Member Joint Council on Equity, Diversity, and Inclusion at Tufts University Health Sciences Schools NATIONAL AND INTERNATIONAL ADVISORY GROUP/PANEL APPOINTMENTS 2024 Invited Member USDA-NIFA Competitive Grants Review Panel 2024- Member Program Committee for the American Psychosomatic Society/Society of Behavioral Medicine Annual Scientific 会议。2023-24被邀请会员研究转向小组。强大的方法，用于分析临床测量之间的一致性：为研究人员开发指导和软件工具。英国苏格兰爱丁堡大学。学生的培训和指导 *表示我是个人的主要研究主管研究生2024- *RA，MS（博士生），流行病学，阿诺德公共卫生学院，南卡罗来纳大学2024- *JC *JC：RD，MS（MS）候选人），营养流行病学和数据科学，弗里德曼学校，塔夫茨大学2022-23 *CG，马萨诸塞州，（博士学位Candidate), Elliot-Pearson Department of Child Study and Human Development, Tufts University Undergraduate Students 2024- *HM: Community Health and Political Science, School of Arts and Sciences, Tufts University 2024- *BH: Community Health and Political Science, School of Arts and Sciences, Tufts University 2021 *ST: Communication Disorders and Public Health Sciences, University of Massachusetts Amherst TEACHING RESPONSIBILITIES
牛顿斯图尔特和米尼加夫地方计划 - ...
参与制定该地点规划的有： ● 当地社区：占总人口 4,000 人的 1,500 多人 ● 由邓弗里斯和加洛韦委员会、克里谷地区发展信托、克里谷社区委员会、第三部门总干事和牛顿斯图尔特倡议支持的当地指导小组 ● 自己的团队和社区代表组成，他们帮助指导了整个过程。他的声明旨在支持我们为牛顿斯图尔特和明尼加夫登记地点规划的意愿表达。本地方规划和本声明根据以下规定编制： ● 政府立法：2021 年城镇与乡村规划（地方规划）（苏格兰）条例 ● 苏格兰政府规划通告 1/2022：地方规划（LPP） ● 邓弗里斯和加洛韦议会的 LPP 要求概述。
伊斯兰阿扎德大学阿利亚·卡图尔分公司电气工程系，伊朗阿利亚亚·卡托尔（Aliabad Katoul）（1,2,3）OrcID：1。0000-0001-7004-3311; 2。技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡大学米特罗维卡，knjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚（1），MB University，DEP
技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡米特罗维卡大学，KnjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚，塞尔维亚（1），MB大学，信息技术系，Prote Mateje Br。21，11111 Beograd，塞尔维亚（2）OrcID：1.0000-0002-6557-4553; 2.0000-0002-1492-7638; 3.0000-0002-6867-7259; 4.0000-0002-2240-3420 DOI：10.15199/48.2024.09.55使用机器学习和数字图像处理摘要对电子废物类型进行分类。本文探讨了深度学习和计算机视觉技术在自动分类和检测电子废物（电子废物）中的应用。开发了基于卷积神经网络（CNN）和更快的R-CNN的系统，用于分析电子废物图像并提取有关设备类型和尺寸的信息。该实验是在三个关键电子废物类别的500个现实世界图像的数据集上进行的 - 冰箱，厨房炉灶和电视。结果证明，使用CNN使用R-CNN的92％的分类精度为92％。所获得的数据可以更精确的废物收集计划。主要结论是，深度学习具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。Streszczenie。artykuł十BADA ZASTOSOWANIETECHNIKGłęBokiegoUczenia i widzenia komputerowego do automatycznej klasyfikacji i detekcji elektronicznychnychnychnychnychnychnychnychnychodpadów（e-dodpadów）。opracowany zostaje系统oparty na spotowych siecioch sieciach neuronowych（CNN）i szybszym r-cnn做a andaleizyobrazówe-odpadówe-odpadóworaz wydobycia wydobycia wydobycia wydobycia norlakacji norlage o typie typie o typie typie o typie typie t typie imiarachsprzętu。uzyskane daneumoêliwiająbardziejprecyzyjne planowanie zbieraniaodpadów。该实验是在三个关键类别的E Trantpts-Ryfragerators，厨房炉灶和电视的三个关键类别的数据集上进行的。结果显示，使用CNN使用R-CNN的检测精度为92％，结果表现出92％的高分类精度。主要的结论是，深层教学具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。（使用机器学习和数字图像处理的电子废物类型的分类）关键词：电子废物，卷积神经网络，计算机视觉，废物分类。关键字：电子废物，编织神经网络，计算机视觉，废物分类。引言电子废物（电子废物）的财产管理正在随着全球干燥废物量增长而变得越来越多。尽管电子垃圾容器高度有价值用于回收利用，但它也可以包含汞，铅和镉等物质。因此，收集，分类和处理电子废物的开发有效系统至关重要。本文研究了使用图像识别技术提高电子快速管理效率的概念。所考虑的系统是基于通过拍摄废物对象获得的视觉数据的分析。目的是通过简单的用户界面来促进电子废物的识别和分类，从而巩固了智能战斗的无处不在和更轻松的互联网访问。这种方法的核心组成部分是深层神经网络，特别是深层卷积神经网络（CNN）的应用，用于图像分析。这种创新的方法使个人可以通过应用程序或服务器将废物对象的照片发送给收集公司，在这种情况下，将使用图像识别技术自动识别废物类型。第一阶段涉及废物类型分类，为此使用深层卷积神经网络。CNN是一种旨在从图像中提取复杂特征的体系结构，并根据某些标准学会区分它们。该技术可以具有很高的准确性对不同的电子废物类别进行可靠的分类。第二个关键组件是更快的区域卷积神经网络（R-CNN），这是图像中的高级对象检测技术。该网络可从电子废物照片中识别设备类别和尺寸估计。将R-CNN集成到系统中，可以对图像中的废物组件进行更详细的了解，这对于成功的废物管理至关重要。研究结果表明，识别和分类所选的电子废物类别的准确性很高，精度为90-97％。这种准确性确认了所提出的方法的效率，并表明其在现实世界中的潜力。管理电子废物正在成为现代社会和经济的组成部分
18 | 2024欧盟 - 图尔基协议六年 - IAB
Lidwina Gundacker（劳动力市场与职业研究所）劳拉·赫特纳（柏林经验一体化与移民研究所 - 贝姆）西蒙·鲁恩克（柏林经验融合与移民研究所）
ANN的SOC估计锂离子电池 orcID：2。0000-0001-7601-7851 3。0000-0003-2784-5022 4.0000-0002-1442-2365 doi：10.15199/48.2024.02.35 iot基于IoT的水表面清洁机器人 politechnikaśląska（1），politechnika lubelska（2）orcid：1。0000-0002-4279-0472; 2。0000-0003-0850-7108doi：10.15199/48.2024.05.43 Perspektywy Roz 伊斯兰阿扎德大学阿利亚·卡图尔分公司电气工程系，伊朗阿利亚亚·卡托尔（Aliabad Katoul）（1,2,3）OrcID：1。0000-0001-7004-3311; 2。 技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡大学米特罗维卡，knjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚（1），MB University，DEP
电气工程系Tahri Mohamed University，Bechar，Algeria doi：10.15199/48.2024.08.41 ANN ANN方法的SOC估算锂离子电池摘要。充电器或SOC是电动汽车的电池组对汽油量表的类似物。在包括电动汽车（EV）在内的所有电池应用中确定电荷状态至关重要。本文的目标是使用人工神经网络（ANN）估算高容量锂离子电池（LIB）的充电状态（SOC）。这是必要的，因为无法直接测量SOC；取而代之的是，必须使用可测量的电池指标（例如温度，电压和电流）来计算它。可以获得可以在不久的将来预测SOC的准确预测模型。模拟数据集和ANN模型表示同意，表明该模型的强劲性能。Streszczenie。StanNaładowania，Czyli Soc，odpowiednik wskaitnika benzyny w Zestawie akeStawieakumulatoromatorówpojazdu elektrycznego。ustalenie stanunaładowaniaakumulatoromatorówstajesięniezwykle istotne我们wszystkich zastosowaniach，w tym w tym w samochodach elektrycznych（ev）。celem tegoartykułujest wykorzystanie sztucznej sieci sieci neuronowej（ann）do oszacowania stanu stanunaładowania（soc）akumulatora litowo litowo-jonowo o jonowogo om jonowogo opojemności（lib）。开玩笑，poniewaêSocnieMioMnaZmierzyćBezpośrednio； ZamiasttegoNależygoobliczyćNapodstawiemierzalnychparametrówakumulatora，takich jak tempatura，napięcieiprąd。moêliwejest uzyskaniedokładnego模型predykcyjnego，którybędziew stanieprzewidziećsoc wnajbliêszejprzyszłości。SymulowanyZbiórDanychI Model SsnbyłyZgodne，Co wskazuje nawysokąWydajność模型。( Podejście ANN do szacowania SOC baterii litowo-jonowej ) Keywords: Electric Vehicle, State of Charge, Open Circuit Voltage, ANN Słowa kluczowe: Pojazd elektryczny, stan naładowania, napięcie obwodu otwartego, SSN I.简介运输部门正在迅速朝着电动汽车（EV）迈进，这被认为更可靠和高效，并且已经开始在市场上竞争。根据电气化程度，电动汽车包括所有AEV，更多的MEV，PHEVS（插电式混合动力汽车）和HEVS（混合电动汽车）。为电动汽车研发，生产和商业化提供的大量资金来自政府机构，学术机构，商业和公众，以满足对电动汽车的不断增长的需求。电动汽车的规格范围非常广泛。许多技术都是适合的，因为每个应用程序对电动机都有不同的需求[1]。术语“储能系统”（ESS）是指使用机械，化学，电化学和电气方法来存储由各种来源产生的盈余电能的一组设备。尽管每种技术都有自己的优点和缺点，但环境，独立系统运营商，设备制造商，最终用户，监管机构和能源服务提供商都从这些技术中受益。为了尽可能有效地计划存储系统，需要了解两条信息。随着ANN方法的应用，我们的贡献寻求：首先，准确地预测ESS将运行的时间范围内的负载配置文件。第二，使用付费（SOC）估计在计划时间
斯图尔特·林赛上校
斯图尔特 (斯图) 林赛上校 斯图尔特 C. 林赛上校是宾夕法尼亚州弗里波特人，2001 年毕业于匹兹堡大学，获得材料科学工程学士学位，并被任命为军事情报官。林赛上校的军事生涯包括参加军事情报官基础课程，随后被任命为北卡罗来纳州布拉格堡第 82 空降师第 325 空降步兵团第 1 营的助理情报官。他还担任过该部队的反坦克排长、连队执行官和营副官。在 1-325 服役期间，林赛上校于 2003 年参与了伊拉克自由行动，后来调至步兵部队。 2005 年完成步兵上尉职业课程、跳伞长课程和游骑兵课程后，林赛上校被分配到阿拉斯加理查森堡第 25 步兵师第 4 空降旅，担任旅计划官。该旅在 2006 年至 2007 年期间部署支持伊拉克自由行动，期间他指挥第 509 步兵团（空降）第 3 营 C 连。任职指挥官后，他成为该旅的计划负责人，并在 2009 年至 2010 年再次部署支持持久自由行动。除了旅计划角色外，他还领导了与阿富汗帕克蒂亚省加德兹的阿富汗第 203 军合作的美国军事顾问小组。2010 年，林赛上校就读于莱文沃思堡指挥与参谋学院，同时获得韦伯斯特大学国际关系硕士学位。随后，他担任位于北卡罗来纳州布拉格堡的美国陆军特种作战司令部助理作战官。2012 年，他被指派到第 3-509 步兵团（空降），担任营作战官，参与在阿富汗帕克蒂亚省的作战行动，支援“持久自由行动”。部署之后，他担任第 25 步兵师第 4 旅（空降）的营执行官，后来担任旅作战官。后来，他在美国阿拉斯加陆军参谋部担任总参谋长，然后担任副参谋长。2016 年，林赛上校被指派到沙特阿拉伯的美国军事训练团，担任沙特皇家陆军的顾问，与步兵、装甲、炮兵和特种作战部队的首长一起工作。 2017 年，他返回美国，担任第 82 空降师副作战官，随后指挥第 325 空降步兵团第 2 营。该营作为美国即时反应部队服役两年，随时准备在 18 小时内部署到世界各地。林赛上校后来指挥北卡罗来纳州布拉格堡的第 2 安全部队援助旅第 2 营，并支持向非洲的作战部署。他毕业于美国陆军工程兵团2023 年毕业于陆军战争学院，获得战略研究硕士学位，最近担任阿拉斯加安克雷奇第 11 空降师的 G3。Lindsay 上校与安克雷奇的 Jennifer Eubanks 结婚，育有五个孩子。