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克里特岛海岸的海草测绘与监测......
4AOP 自动大气吸收图集业务版本 6SV1 太阳光谱中卫星信号的第二次模拟，版本 1 ASCII 美国信息交换标准代码 ANOVA 方差分析 ASTER 先进星载热发射和反射辐射计 BRDF 双向反射分布函数 CASI 紧凑型机载光谱成像仪 CDOM 有色溶解有机物 CRTM 社区辐射传输模型 CNES 法国国家空间研究中心 CRTM 社区辐射传输模型 CRTM 社区辐射传输模型 CZCS 沿海区彩色扫描仪 ENVISAT 环境卫星 ESA 欧洲航天局 FOV 视场 GDAL 地理空间数据抽象库 GIS 地理信息系统 GPS 全球定位系统 GRASS 地理资源分析支持系统 GRETL GNU 回归、计量经济学和时间序列库 HCMR 希腊海洋研究中心 GUI 图形用户界面 HyMap高光谱测绘仪 ILWIS 综合陆地和水域信息系统 iPAQ internet CompAQ 出品的掌上电脑 KOPRA Karlsruhe 优化和精确辐射传输算法 LAD 最小绝对偏差 LAI 叶面积指数 Landsat TM Landsat 专题测绘仪 Landsat ETM+ Landsat 增强专题测绘仪 Plus MERIS 中等分辨率成像光谱仪 MIPAS 用于被动大气探测的迈克尔逊干涉仪 MODIS 中分辨率成像光谱辐射计 NASA 美国国家航空航天局
美国陆军工程兵团 应按照 JD 表格指导手册第四部分提供的说明填写此表格。 第一部分：背景信息 A. 批准司法管辖区裁定 (JD) 的报告完成日期：2022 年 3 月 14 日 B. 明尼苏达州圣保罗地区办事处、文件名和编号：德卢斯办事处，Integrity Land Development，2021-02298-DWW C. 项目地点和背景信息：
由申请人/顾问或其代表准备/提交的数据表。办公室同意数据表/描绘报告。办公室不同意数据表/描绘报告。工程兵团准备的数据表：工程兵团通航水域研究：美国地质调查局水文图集：美国地质调查局 NHD 数据。美国地质调查局 8 位和 12 位 HUC 地图。美国地质调查局地图。引用比例尺和四分位名称：美国农业部自然资源保护局土壤调查。引用：国家湿地清单地图。引用名称：州/地方湿地清单地图：MnDNR FEMA/FIRM 地图：100 年洪泛区海拔为：（1929 年国家大地测量垂直基准）照片：航拍（名称和日期）：或其他（名称和日期）：先前测定。文件编号。和回复信的日期： 适用/支持性判例法： 适用/支持性科学文献： 其他信息（请详细说明）： 湿地 B 是位于场地西北角浅洼地中的一小片孤立湿地残余。湿地 B 被归类为沼泽湿地、新生湿地、季节性洪水-排水良好、（PEMDd）淡水（湿）草甸湿地。 湿地 C 是位于湿地 B 南部一处非常小的洼地中的一小片孤立湿地残余。湿地 C 被归类为沼泽湿地、新生湿地、季节性洪水-排水良好、（PEMDd）淡水（湿）草甸湿地。
人工智能应用于肝病中的OMICS数据
OMICS技术和人工智能（AI）方法的抽象进步正在推动我们在肝病学中朝着个性化诊断，预后和治疗策略方面的进步。本评论提供了全面的概述，以了解用于分析肝脏疾病中OMICS数据的当前AI方法的景观。我们概述了各种肝脏疾病中不同OMICS的流行率，并分类了整个研究中使用的AI方法。具体来说，我们强调了转录组和基因组分析的优势以及对其他水平的相对稀疏探索，例如蛋白质组和甲基体，这代表了新见解的未开发潜力。公开可用的数据库计划，例如癌症基因组图集和国际癌症基因组联盟，为诊断和治疗肝细胞癌的进步铺平了道路。但是，大型OMICS数据集的相同可用性仍然有限其他肝病。此外，使用复杂的AI方法来处理多组学数据集的复杂性需要大量数据来训练和验证模型，并面临通过临床实用程序实现偏见的挑战。讨论了解决数据缺乏并利用机会的策略。鉴于慢性肝脏疾病的全球负担重大，必须建立多中心合作，以生成大规模的OMICS数据，以进行早期疾病识别和干预。探索高级AI方法也是最大程度地提高这些数据集潜力并改善早期检测和个性化治疗策略的必要条件。
癌症微生物组信号的鲁棒性在广泛的方法学变化上
在2020年，我们鉴定了癌症基因组图集（TCGA）中的癌症特异性微生物信号[1]。多个同行评审的论文独立验证或扩展了我们的发现[2-12]。鉴于这种影响，我们仔细考虑了Gihawi等人的关注。[13]批处理校正和数据库污染具有人工的宿主序列，从而产生了癌症类型特异性微生物组的外观。（1）我们通过比较了每批次的原始和VOOM-SNM校正数据，测试了批处理校正，发现了预测等效性和显着性相似的功能。我们发现了使用现代微生物组特异性方法（Conqur [14]）的一致结果，并且在限制在独立的，高度污染的队列中发现的分类单元时。（2）使用conterminator [15]，我们发现原始数据库中的人类污染水平较低（基因组的约1％）。我们证明了Gihawi等人对人类读物的发现增加。[13]是由于使用了较新的人类基因组参考。（3）我们开发了详尽的方法，这是清洁repseq的敏感性两倍的方法。我们全面拥有许多人类（PAN）基因组参考的宿主数据。我们对此重复了所有分析和Gihawi等。[13]管道，发现癌症类型的微生物组。这些广泛的重新分析和更新的方法验证了我们最初的结论，即TCGA中存在癌症类型的微生物特异性标志，并表明它们对方法论很强。
tepotinib的疗效和安全性外显子14 ...
DNA甲基化改变已经与癌症有关，它们在治疗和诊断方面的有用性鼓励了对人类表观基因组的研究。几项生物标志物研究的重点是单独识别癌症类型，但共同的癌症和多层标记仍未得到解决。我们使用癌症基因组图集（TCGA）研究了14种不同癌症类型的基因组 - 宽甲基化蛋白酶，并开发了一种三步计算方法来选择候选生物标志物CpG位点。总共发现了1991年的泛伴侣，在75至1803年之间，发现了癌症特定于差异化的甲基化的CpG位点。在如此大的规模上也是第一次发现了差异化甲基化的块和区域。通过三步计算方法，从这些位点确定了四个泛伴奏CpG标记的组合，并经过外部验证（AUC = 0.90），在跨肿瘤阶段保持可比的性能。此外，确定了20种肿瘤特异性CPG标记物并组成了最终类型的特殊预测模型，这些模型可以准确地区分肿瘤类型（AUC = 0.87 - 0.99）。我们的研究强调了甲基体作为癌症生物标志物的丰富来源的力量，而我们确定的签名为在更广泛的基因组量表上使用癌症机制的新资源提供了新的资源，并在新的微型侵入性癌症检测分析的背景下具有强大的适用性。
对孟加拉国群岛的太阳能微网络系统的评估
孟加拉北部湾的孤立岛屿面临着从中央电网获得电力的困难，并使用基于化石燃料的发电机，这会导致健康风险，环境损失和高费用。因此，本研究旨在用太阳能光伏（SPV）微电网代替这些基于化石燃料的功率来源，以为偏远岛屿提供连续的动力，并有助于减少排放。考虑到土地可用性和侵蚀性的脆弱性，选择了Manpura岛上的特定位置。太阳能密度和其他技术参数，例如直接正常辐射，全球水平辐射，弥漫性水平照射，全球倾斜照射，光伏（PV）模块的最佳倾斜角，空气温度和地形高度，使用一些名为“全球式pontot ats”，分析了“全球photol ate pontical”。 （PVGIS）”等。基于这些数据集，使用单晶硅太阳能电池板的10kW接地安装的PV系统设计用于离网操作。开发的系统每年可以产生14.808 MWH的能源。考虑到可持续发展目标（SDG），对该设计的环境和社会影响进行了严格的分析。与常规能源相比，结果表明10kW微电网SPV系统可以将CO2排放量减少284吨。财务分析表明，基于8。8年的电力生产的投资恢复期，使太阳能PV微电网成为曼普拉岛这样的偏远地区的可行选择。关键字：太阳能，SPV，可再生能源，微网格动力装置，全球太阳能图集
综合分析与库培病相关的基因在膀胱癌的预后，肿瘤微环境侵袭和药物敏感性
cuproptosis是一种新发现的编程细胞死亡形式，在肿瘤的发生和发育中起着至关重要的作用。然而，库妥刺作在膀胱癌肿瘤微环境中的作用尚不清楚。在这项研究中，我们开发了一种预测预后结果并指导膀胱癌患者的治疗选择的方法。我们从癌症基因组图集数据库和基因表达综合数据库中获得了1001个样品和生存数据点。使用与先前研究中鉴定的与库相关的基因（CRG）进行了分析，我们分析了CRG转录变化并鉴定了两个分子亚型，即高危患者和低危患者。确定了八个基因的预后特征（PDGFRB，COMP，GREM1，FRRS1，SDHD，RARRES2，CRTAC1和HMGCS2）。CRG分子打字和风险评分与临床病理学特征，预后，肿瘤微环境细胞的培养特征，免疫检查点激活，突变负担和化学疗法药物敏感性相关。此外，我们构建了一个准确的列图，以提高CRG_SCORE的临床适用性。QRT-PCR用于检测膀胱癌组织中八个基因的表达水平，结果与预测的结果一致。这些发现可能有助于我们了解昆虫在癌症中的作用，并为设计个性化治疗和预测膀胱癌患者的生存结果的新方向提供了新的方向。
PRC1在肺腺癌中起重要作用，并可能由Fostamatinib
摘要。- 目的：肺腺癌（LUAD）是世界上最常见的罐头之一。细胞因子1（PRC1）的蛋白质调节剂在包括luad在内的几种癌症的肿瘤发生和发育中起作用。本研究的目的是评估LUAD中PRC1的特征，以便找到针对PRC1的潜在药物。材料和方法：我们使用COX分析了来自癌症基因组图集（TCGA）门户的RNA测序数据的LUAD患者的PRC1的预后价值。评估了PRC1和LUAD前的联系，吸烟突变计数，动力型和缺氧评分之间的联系。分析了LUAD中PRC1与肿瘤侵入肿瘤的免疫细胞之间的关系，并使用基因集富集分析（GSEA）研究与PRC1相关的生物学过程和信号途径。使用药物银行数据库和分子对接鉴定靶向PRC1的潜在药物。结果：LUAD中的PRC1表达显着增加。prc1可能是预测luad总体表现的预后生物标志物。PRC1表达也与癌症阶段和患者的吸烟史有关。PRC1与突变计数，非整倍性和缺氧得分呈正相关。它也与肿瘤浸润的免疫细胞，尤其是活化的肥大细胞有关。GSEA表明PRC1可能与细胞周期，细胞因子和p53信号通路相关。此外，发现fostamatinib是一种针对PRC1的药物。结论：PRC1可能对LUAD患者具有预后价值，并且相关 -
克里特岛海岸的海草测绘和监测...
4AOP 自动大气吸收图集操作版本 6SV1 太阳光谱中卫星信号的第二次模拟，版本 1 ASCII 美国信息交换标准代码 ANOVA 方差分析 ASTER 先进星载热发射和反射辐射计 BRDF 双向反射分布函数 CASI 紧凑型机载光谱成像仪 CDOM 有色溶解有机物 CRTM 社区辐射传输模型 CNES 法国国家空间研究中心 CRTM 社区辐射传输模型 CRTM 社区辐射传输模型 CZCS 沿海区彩色扫描仪 ENVISAT 环境卫星 ESA 欧洲空间局 FOV 视场 GDAL 地理空间数据抽象库 GIS 地理信息系统 GPS 全球定位系统 GRASS 地理资源分析支持系统 GRETL GNU 回归、计量经济学和时间序列库 HCMR 希腊海洋研究中心 GUI 图形用户界面HyMap 高光谱测绘仪 ILWIS 综合陆地和水域信息系统 iPAQ internet CompAQ 出品的掌上电脑 KOPRA Karlsruhe 优化和精确辐射传输算法 LAD 最小绝对偏差 LAI 叶面积指数 Landsat TM Landsat 专题测绘仪 Landsat ETM+ Landsat 增强专题测绘仪 Plus MERIS 中分辨率成像光谱仪 MIPAS 用于被动大气探测的迈克尔逊干涉仪 MODIS 中分辨率成像光谱辐射计 NASA 美国国家航空航天局
博士项目建议
这在一种称为三阴性乳腺癌（TNBC;雌激素，孕酮和HER2受体阴性的乳腺癌）的侵袭性亚型中尤为重要，该乳腺癌经常在年轻女性中被诊断出来，其特征是淋巴结转移的高率，有限的治疗选择，预后不良。TNBC接受化学免疫疗法治疗，但是大约40％的患者对此反应较差（Schmid等人。，NEJM，2020年），预后较差。抗药性和对TNBC免疫疗法的反应背后的机制尚不清楚，因此，免疫疗法继续以一种尺寸适合所有方法。该提案旨在揭示不良免疫进化的生物学，从而导致免疫监视和转移对免疫富淋巴结的失败。在该项目中，您将利用实验室在转化癌症医学方面的专业知识以及对乳腺癌女性的大规模分子分析数据的生成和分析，以及其使用机器学习的整合（Sammut等，自然2022），生成原代TNBC和转移性淋巴结的单细胞图集。通过开发结合这些数据的方法，您将阐明肿瘤细胞之间的相互作用，它们的微环境和适应性免疫反应如何在化学免疫疗法治疗期间可以进行免疫抗性，从而导致治疗衰竭。您将确定与免疫疗法的反应和耐药性相关的生物学机制，并使用这些知识来确定可以开发出新的免疫疗法的新靶标。