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World File Search System土壤水分
修正垂直干旱指数 (MPDI)
土壤水分和植被生长是干旱事件最直接、最重要的指标，因此，了解植被和土壤的光谱行为对于干旱评估至关重要。最近，Ghulam 等人 [Ghulam, A., Qin, Q., Zhan, Z., 2006. Designing of the vertical dirt index. Environmental Geology, doi:10.1007/s00254-006-0544-2 (accessed March 8, 2007).] 建立了垂直干旱指数 (PDI)，该指数基于对 NIR-Red 光谱空间中土壤水分空间分布特征的广泛分析。本文提出了一种改进的干旱监测方法，即改进的垂直干旱指数 (MPDI)，引入了植被分数，同时考虑了土壤水分和植被生长。为了验证本文提出的干旱指数的有效性，利用不同时刻、不同干旱条件下不同生态系统的增强型专题制图仪 (ETM+) 和中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 影像，计算了地面测点的 PDI 和 MPDI。然后将 PDI 和 MPDI 与通过卫星同步进行的田间测量获得的现场干旱指数进行比较，该指数包括不同土壤深度的土壤总含水量、田间持水量、萎蔫系数等。从结果可以看出，PDI 和 MPDI 与现场干旱值高度一致，相关性最高 ( R 2 =0.
“使用太空技术对迈索尔·塔鲁克（Mysore Taluk）的森林和农业部门的影响及其对森林和农业部门的影响”
摘要通过使用遥感技术来评估迈索尔·塔卢卡（Mysore Taluka）的水资源，土壤水分以及植被指数进行了一项研究。研究区域位于12.630°N的纬度和76.607°E的纬度之间，涵盖了约79,788公顷的面积。土地使用和土地覆盖（LULC）地图是从Landsat图像和地面真相结合使用的。也尝试找出与气候参数有关的LULC和温度对农业的影响。使用Landsat图像使用用于分析NDVI，NDWI和NDMI图。相反，使用相对湿度，土壤水分，太阳辐射和水径径的数据进行NCEP重新分析。该研究的结果表明，年度最高温度从2000年到2016年升高，而在此期间，年度最低温度和年降雨量减少。2000-2016的NDVI分析表明它是增加的。在NCEP重新分析的情况下，在此期间的相对湿度，土壤水分和水径流的年平均值中观察到降低。年度太阳辐射也显示出增加。发现在迈索尔·塔鲁克（Mysore Taluk）减少了用于谷物，小米，豆类，油种子，棉花和粒土植物的裁剪区域。另一方面，迈索尔·塔卢卡（Mysore Taluka）的水果，蔬菜和甘蔗的裁剪区域显示出来。GCM模型的C-MMAC预测，迈索尔·塔卢克（Mysore Taluk）分别降雨和2020年和2030年的温度下降。关键词：土地使用和土地覆盖，归一化差异植被指数，NCEP重新分析和MODIS数据。
犹他州直接干草报告 - 农业营销服务
运动自上次报告以来一直在减少，犹他州的需求仍然良好，因为牧场主进来并购买干草以增加供应，担心这一年的干旱，对三通的需求量很大，并且对喂食器干草的需求良好。上周没有很多动作，但制片人说，过去一周的需求并没有大量减少，所有的干草都没有很多，每个人都在赛季中售出，大多数交易上一周的负载较小。在捆绑中有2个绳子干草的需求良好，这使一些农民忙碌。一些生产商表示，他们看到了馈线干草的价格趋势，并且需求高于犹他州的供应。根据干旱监测者网站的说法，犹他州大多处于中度至重度干燥的土壤水分下，犹他州西南部的一小部分处于极端干燥的土壤水分之下。犹他州东北部在异常干燥的土壤水分下。根据国家气象服务服务网站的说法，降水量在一年中的这个时候略高于平均水平。犹他州的温度在一年中的这个时候比平均水平高一些。根据NRCS犹他州的雪雪调查计划，熊河范围是中位数，瓦萨特河，乌恩塔盆地和Tooele-vernon范围的107％，占中位数的95％-108％，塞维尔范围是中位数的61％-80％，比弗（Beaver犹他州东南部的中位数是中位数的65％，埃斯卡兰特（Escalante）是中位数的39％。牛状况良好94％，绵羊状况良好93％。根据犹他州农作物进度报告，截至2025年2月，干草和粗糙供应的评价为53％。牧场和范围为74％的状况良好，状况7％，冬小麦状况良好为63％，状况28％。
通过使用L波段缩放参考
摘要 - 建造土壤水分（SM）的气候数据记录（SM）需要通过合并板载不同卫星的传感器的检索来计算长时间序列，这意味着在原始时间序列上执行偏见校正或重新缩放。由于它们的长时间跨度和高时间频率，模型数据可以用作重新缩放的常见参考。但是，某些应用程序需要避免观察性气候数据记录中的模型依赖性。在本文中，讨论了从L -band传感器之一专门设计用于测量SM的L-带传感器之一的参考遥感数据的可能性。高级微波扫描辐射计2 SM时间序列通过将其累积分布函数（CDF）与土壤水分和海洋盐度（SMOS），土壤水分积极被动（SMAP）和全球土地数据同化系统（GLDAS）Noah Noah模型时间序列相匹配，从而重新缩放。CDF计算作为时间序列的函数进行了批准，从四年到九年中发现了显着差异。通过空间差异代替时间不允许我们从短时间序列中计算出更好的CDF。重新定义的时间序列显示高相关性（r> 0。8）相对于参考，原始的偏差（<0.03 m 3·m -3）。还对使用几个SMO或SMAP数据集进行重新缩放的时间序列也针对原位测量进行了评估，并显示出类似于或使用模型GLDAS重新缩放的表演。评估了观察数据的随机误差和差距对重新恢复的影响。这些结果表明，实际上可以将L-带数据用作来自其他传感器的Rescale时间序列的参考来构建SM的长时间序列。
AI在缓解气候变化中的作用 在... 中的道路行业的气候变化适应措施 碳定价作为缓解气候变化的关键政策 46495-002：巴布亚新几内亚的气候变化的建筑韧性 信德省紧急住房重建项目 准备福建沿海城市气候富裕发展和生物多样性保护项目：技术援助报告 亚太气候报告2024 环境和社会标准9：气候变化 梅加拉亚邦的气候适应性社区水收获项目：气候变化评估 ESS6：生物多样性保护和可持续自然... 通过亚洲和太平洋的排放交易来碳定价：比较分析和前进的方向（亚太气候报告2024背景文件） 57298-001：SAFCO Venture Holdings有限的可持续航空燃料项目 气候富裕的景观和生计项目 亚洲和太平洋的气候无所作为的影响和成本 中华人民共和国的排放贸易计划 adb-brief-316-碳化值 - 链碳链。 ... 气候变化评估 印度：Amaravati包容和可持续的首都发展计划 Laguna Lakeshore Road网络项目：气候变化评估 通过碳市场转化农业食品系统 不合格的项目列表
由农业部领导的“农业中的AI”项目包括精确耕作，作物识别（甚至发现非法植物）和质量预测。专注于植被跟踪，土壤水分监测和监测土地表面温度，森林覆盖率监测，可持续的森林管理和全面的水文管理
水含量和晶粒尺寸对机械挖掘中细粒土壤的堵塞和磨料的影响
发掘过程中的抽象堵塞是机械挖掘中的常见问题之一。在切割器头部堵塞的影响因素中，我们可以提到细土颗粒（200个网状筛），土壤水分和土壤类型的百分比。在这项研究中，为了研究实验室中的隧道发掘机制，设计和构建了隧道开挖机实验室模拟器。该设备的特征是其水平操作，切割机头的低旋转速度，测试过程中销与新鲜土壤的连续接触，以及在测试过程中连续的添加剂与特定的注入压力。研究了研究细粒度，土壤含量和泡沫注入比（FIR）对堵塞，消耗能量以及切割工具的平均磨损的影响。结果表明，随着细土颗粒百分比从90％增加到100％，切割工具的堵塞增加了50％。同样，随着土壤水分从干燥状态增加到5％的水分含量，切割机头的堵塞是微不足道的，此后，随之而来的是，水分从10％增加到25％，堵塞量增加了178％，每次测试中消耗的能量量增加了84％。此外，通过将泡沫注入比从40％增加到60％，平均堵塞减少了81％，而切割工具的磨损平均降低了62％。