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土壤水分和植被生长是干旱事件最直接、最重要的指标，因此，了解植被和土壤的光谱行为对于干旱评估至关重要。最近，Ghulam 等人 [Ghulam, A., Qin, Q., Zhan, Z., 2006. Designing of the vertical dirt index. Environmental Geology, doi:10.1007/s00254-006-0544-2 (accessed March 8, 2007).] 建立了垂直干旱指数 (PDI)，该指数基于对 NIR-Red 光谱空间中土壤水分空间分布特征的广泛分析。本文提出了一种改进的干旱监测方法，即改进的垂直干旱指数 (MPDI)，引入了植被分数，同时考虑了土壤水分和植被生长。为了验证本文提出的干旱指数的有效性，利用不同时刻、不同干旱条件下不同生态系统的增强型专题制图仪 (ETM+) 和中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 影像，计算了地面测点的 PDI 和 MPDI。然后将 PDI 和 MPDI 与通过卫星同步进行的田间测量获得的现场干旱指数进行比较，该指数包括不同土壤深度的土壤总含水量、田间持水量、萎蔫系数等。从结果可以看出，PDI 和 MPDI 与现场干旱值高度一致，相关性最高 ( R 2 =0.
修正垂直干旱指数 (MPDI)
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