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World File Search System土壤水分
CMIP5和CMIP6下的水文预测
摘要：未来水文条件的预测在很大程度上取决于全球气候模式，但模型性能差异很大。在这项研究中，我们研究了基于耦合模型对比项目（CMIP5和CMIP6）的第五和第六阶段的径流（R），降水（P），蒸发（ET）和土壤水分（ET）和土壤水分（SM）的预计变化，并量化了其预计的年度和季节性变化的不切实际。结果表明，所有四个水文变量均显示出与大多数全球土地相比的增加：CMIP6的年度预测在2080 - 99年间，分别为72％，81％，82％，82％，82％和66％的全球土地面积的占全球土地面积的66％。我们每年从不同来源估算了CMIP6中的不确定性，发现模型不确定性主导了二十一世纪预计的不确定性[76％（R），73％（p），89％（ET），ET）和95％（SM）（2090S），而内部变体的贡献则贡献了时间的贡献。低纬度区域在水文预测中具有最大的不确定性。在CMIP6中，P的预计变化的不确定性最大，最大程度地导致了R的R变化不确定性，而年度量表的贡献为93％，其次是ET和SM。 总体而言，在水文变化和不确定性的组成方面，CMIP5和CMIP6模型的性能相似。 这项研究为全球气候模型中水文组成部分的进一步改善和发展提供了理论参考。在CMIP6中，P的预计变化的不确定性最大，最大程度地导致了R的R变化不确定性，而年度量表的贡献为93％，其次是ET和SM。总体而言，在水文变化和不确定性的组成方面，CMIP5和CMIP6模型的性能相似。这项研究为全球气候模型中水文组成部分的进一步改善和发展提供了理论参考。
德勤的量子气候挑战2024洪水预测
干旱的影响是深远的，影响了人类和自然系统。农业部门特别容易受到伤害，干旱导致收益率降低，农作物失败以及随后的财务损失。此外，干旱可能会加剧缺水问题，影响社区和生态系统。虽然干旱对米伦尼亚的人类历史产生了影响，但与气候变化相关的因素导致干旱的发生和严重程度大大增加。天气模式的变化可能导致任何给定区域的降雨减少和地表水的加速蒸发。这会随着时间的流逝而减少土壤水分，因为越来越多的水从土壤中流出，而降雨减少了。山区的积雪减少和较早的融雪也可能会严重影响水资源的时机和可用性，特别是在依赖融雪的地区。
土壤生物塑料覆盖于农业生态系统的可持续性
摘要：由于几种好处，塑料覆盖膜的使用在特种种植系统中广泛存在。在本文中，我们第一次在整体方法下对土壤中可生物降解的塑料覆盖物（BDPM）作为基于石油的塑料的可持续替代方案进行了批判性审查，强调了当前对土壤中降解及其对土壤中的降解的了解的状态，及其对土壤中的杂产物的影响。此外，我们还详细介绍了覆盖的历史和经济重要性。bdpms可在蔬菜生产中有效使用，因为它们可以改善物理，化学和生物土壤的特性，并增强微生物生物多样性，控制杂草和维持土壤水分。bdpms对于限制使用农化物并减少耕作和灌溉用品的可持续管理可能是有用的。
全球陆地数据同化系统
有助于预测气候变化、天气、生物和农业生产力以及洪水，并可用于开展更广泛的生物地球科学研究。特别是，陆地上的能量和水储存会调节陆地和大气之间的通量，并在昼夜、季节和年际时间尺度上表现出持久性。此外，由于土壤水分、温度和积雪是综合状态，陆地表面强迫数据和参数化的偏差会累积为操作数值天气预报和气候模型及其相关耦合数据同化系统中这些状态的表示错误。这会导致地表水和能量分配不正确，从而导致预测不准确。如果陆地表面场可靠且在全球范围内可用，具有高空间分辨率和近实时性，则重新初始化陆地表面状态将缓解这一问题。
澳大利亚降雨量增加在多年LaNiña
摘要澳大利亚是受厄尔尼诺 - 南方振荡（ENSO）强烈影响的地区之一。最近的2020–2023LaNiña活动以破纪录的降雨和洪水为标志。三尼娜（LaNiña）期间的连续湿条件促使我们使用观察性数据集探索单年和多年ENSO事件对澳大利亚降雨的影响。我们发现，尽管在单一或双厄尔尼诺事件期间，降雨影响没有差异，但与第一年和第二年相比，澳大利亚降雨往往会增加三年和第二年。尽管在热带太平洋中没有加强拉尼娜，但在第三个拉尼娜一年的降雨影响增强了，这表明其他过程（例如当地降雨 - 土壤水分反馈）可能在延长澳大利亚多年LaIniña事件的影响中发挥作用。
干旱可能会改变植物和真菌对草原功能的贡献
物种在自然界中的作用和相互作用会影响生态系统功能（例如碳和营养循环），从而产生了人类依赖的服务（例如碳固存，水纯化）（图1）。生物多样性与生态系统功能之间的联系数十年来一直具有魅力的生态学家，而草原提供了重要的研究系统（例如[1]）。虽然早期研究集中在单个生态系统功能上，但生态系统同时提供的多种功能和服务的认识却导致询问朝着对生态系统多功能性的更综合评估（EMF，[2]）的转变。这种变化与对人类驱动的全球生物多样性下降的了解的越来越多，这激发了新一代的生态研究。这些寻求了解多营养社区在提供EMF方面的互补性和冗余，尤其是在生态系统变化的关键驱动因素的背景下，例如增加CO 2 [3]，变暖[4]和干旱[5]。本质上，这些研究问：“在人们开始感受到它之前，自然可以忍受多少生物多样性损失？”除经验研究外，观察性研究还产生了基本见解。例如，Jing及其同事[6]表明，气候的区域尺度变化改变了生物多样性对EMF的影响，土壤水分是这种变化的关键驱动力。在这个问题中，Martins及其同事[7]进一步促进了我们对水分压力如何改变生物多样性对EMF的相对贡献的理解。他们发现高相关他们将研究放在草原干旱化的背景下，这种渐进干燥影响了全球40％以上的土地。降雨不足和气候变暖会导致干旱（即长时间的土壤水分赤字），加剧不适当的土地利用并驱动草地的生物多样性损失。但是，我们仍然几乎不知道这些在全球范围内如何改变草地EMF。他们通过在令人印象深刻的101个全球分布的草原和大规模干旱中菌研究中测量EMF来解决这个问题。在全球调查中，他们阐明了植物和土壤微生物多样性在支持101个草原EMF方面的共同和独特贡献。
2021年至2030年滚动计划开发的战略文件。
•气候变化和环境 - 温度和湿度是必不可少的气候变量（ECV），因此这些参数的可靠可追溯值是监视全球气候的关键，并为环境保护和气候变化缓解政策提供硬数据。CCT成员的测量能力是对整个生物圈中ECV的可靠确定，例如海洋，冰和土壤温度，空气RH和土壤水分。这些测量值仍然有许多方面，这些方面尚未得到充分理解（例如空气温度），尽管相对湿度的表达尚未标准化。与相关气候专家的持续参与，例如wmo，通过WG的环境，用于湿度的WG和气象学和气候会议的计量学是必不可少的，可以确保CCT的输入具有重大影响。此外，此主题与能源和先进的制造有密切相关。提高工业流程效率并建立能源效率可以降低工业排放和能源消耗，并有助于最大程度地减少建筑信封的能源损失。
PhD位置N°3 -Pharm -era
药物和微生物污染物（例如抗菌抗性微生物和/或病原体）对土壤和水生生态系统的全球污染，对对生态系统健康以及对人类和动物的影响的影响引起了严重的担忧。保存生态系统免受药品及其转型产品的不良生态毒性影响，并限制抗菌耐药性和病原体的环境蔓延，必须达到几个不可持续的发展目标，以及欧洲绿色交易，水框架指令和2030年的生物临时性策略。在这种情况下，Pharm-era的主要科学目标是开发和实施创新的概念，方法和策略，以改善对药物的环境影响和风险的监测和评估，其转化产品，抗菌耐药性以及从地面到水生环境的病原体。最终目标是提供科学的证据和专业知识，以减少这些化学和微生物污染物的环境传播和影响，并保留在土壤水分连续体中的微生物多样性和功能。