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¥ 1.0

有助于预测气候变化、天气、生物和农业生产力以及洪水,并可用于开展更广泛的生物地球科学研究。特别是,陆地上的能量和水储存会调节陆地和大气之间的通量,并在昼夜、季节和年际时间尺度上表现出持久性。此外,由于土壤水分、温度和积雪是综合状态,陆地表面强迫数据和参数化的偏差会累积为操作数值天气预报和气候模型及其相关耦合数据同化系统中这些状态的表示错误。这会导致地表水和能量分配不正确,从而导致预测不准确。如果陆地表面场可靠且在全球范围内可用,具有高空间分辨率和近实时性,则重新初始化陆地表面状态将缓解这一问题。

全球陆地数据同化系统

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