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World File Search System土壤类型
半燃烧罐中的流体 - 土壤结构相互作用
摘要：定性和定量评估评估液体储罐的结构脆弱性。液体储罐通常是在坚硬土壤的区域建造和操作的，以最大程度地减少构成影响。但是，其中许多关键结构都在具有软土的沿海地区。这项研究进行的研究需要在各种条件下准确地对有限元的方法进行精确模拟半植物混凝土储罐的地震行为，包括改变水位和土壤特性。该研究通过动态分析矩形半埋水罐进行了流体结构和土壤 - 结构相互作用，并比较其不同的参数。它还确定了储罐中液体泄漏概率的敏感区域。将建模与日本振动能力诊断表中的定性评估进行了比较。结果表明，与膨胀关节相邻的壁中的拉伸应力大于在所有情况下壁中的相应应力。在土壤类型的动态分析中，表面的压力随水高的增加而增加。对定量和定性评估结果的比较表明，储罐可能在膨胀关节中的软土中泄漏。
AI驱动的土壤监测和作物建议...
摘要 - 农民，尤其是在印度，面临着诸如由于疾病而导致的作物选择和农作物失败的专业知识不足的挑战。深度学习在农业中的未开发潜力，受数据质量和处理限制的限制，为增强提供了机会。目的是使用烧瓶开发开源在线申请，以帮助农民做出明智的决策。利用精确的农业原理根据土壤类型，特征和数据驱动的见解来推荐作物，以提高生产力。采用基于机器学习的集合模型的各种方法，用于根据土壤数据提出合适的作物，重点关注准确性和效率。开发系统的结果在提高投入输出效率，提高决策和减少不合适的农作物选择方面显示出希望，从而提高了农业生产力并对印度的经济产生了积极影响。这种方法通过利用机器学习的作物建议，可能革新印度及其他地区的农业来解决农业挑战方面的实际潜力。索引术语 - 农业，作物建议，深度学习，精确农业，土壤数据。
1 农业创新委员会 ...
评估土壤类型、地理区域、有机质、耕作方式、作物轮作、害虫压力，并确定低、中或高风险。新烟碱类种子处理仅在被评估为高风险的农场中才合理。 处方有效期仅为 1 年 o 要求繁重，对资源（种植者、政府和农学家）产生重大影响，导致使用新烟碱类处理过的种子的人数大幅减少。 o 到 2021 年，魁北克省使用新烟碱类杀虫剂处理的玉米种子使用率将从 2015 年的 100% 下降到 0.5% o 过渡到使用二酰胺处理的种子 • 纽约州于 2023 年通过了《鸟类和蜜蜂法案》。从 2027 年 1 月 1 日起禁止销售、分销或购买用噻虫胺、吡虫啉、噻虫嗪、呋虫胺或啶虫脒处理过的玉米、大豆或小麦种子，但看来在与州长达成协议后，该法案将在 2029 年进行修订。
研究文章研究超吸收性聚合物对土壤水分和植物生长的影响
随着气候变化继续影响环境，干旱管理在农业食品生产中变得更加至关重要。农民现在正在寻找易于应用的替代干旱管理方法。从这个意义上讲，在本研究中，提出了超吸收性聚合物（SAP）作为替代性土壤调节和干旱管理工具。在土壤调节和植物生长促进方面，通过不同的土壤类型和极端的干旱条件来测试开发的SAP的效率，至少有4个重复进行了长期的土壤和温室实验。使用小麦作为模型植物，通过4种不同的生长指标来监测植物的生长。植物生长指标表明，在不同的干旱条件下，使用不同量的SAP，使用不同量的SAP提高了干物质，尖峰长度和谷物产量，最多可提高24％，而11.6％的植物产量提高了11.6％。这项研究阐明了超吸收聚合物在农业中使用的和示例性的研究，并在剂量调整和理解这些类型的聚合物中的干旱剂量关系中有用。
卫生型甘蔗健康监测，卫星光谱和机器学习：评论
由于对卫星图像的可及性提高，对大规模作物监测的研究蓬勃发展。使用基于卫星的光谱和机器学习（ML）（ML），该评论研究了甘蔗健康监测以及疾病/虫害检测中先前未探索和探索的区域。它讨论了系统开发中的关键考虑因素，包括相关的卫星，植被指数，ML方法，影响甘蔗反射率，最佳生长条件，常见疾病和传统检测方法的因素。许多研究强调了农作年龄，土壤类型，视角，水含量，最近的天气模式和甘蔗种类等因素如何影响光谱反射率，从而通过光谱法影响健康评估的准确性。但是，文献中尚未完全考虑这些变量。此外，目前的文献缺乏ML技术和植被指数之间的全面比较。本综述解决了这些差距，并讨论了，尽管目前的发现表明，ML驱动的卫星光谱系统有可能监测甘蔗健康，但进一步的研究至关重要。本文对先前的研究进行了全面的分析，以帮助释放这种潜力并使用卫星技术发展有效的甘蔗健康监测系统。
英国表面土壤水分干燥的多求表征
摘要：降雨后土壤水分的持久性或记忆具有重大的环境影响。已经为原位和卫星数据分别研究土壤水分干燥已做出了许多工作。在这项工作中，我们介绍了多种英国土壤水分产品的干燥特性的比较，包括卫星合并（即TCM），原位（即cosmos-uk）（即cosmos-uk），水文模型[即Grid-to-Grid to-Grid（G2G）]生态研究支持系统（国际棋）]数据。所有网格产品的干燥衰减时间尺度（T）以1 - 2 km的前所未有的分辨率计算，该分辨率与天气和气候模型有关。由于诸如感应深度等差异，它们的t范围有所不同（SMUK和国际象棋除外），但它们的空间模式与土地覆盖率和土壤类型相关。我们进一步分析了Cosmos-UK站点干燥事件的发生。我们表明，土壤水分干燥状态表现出强烈的季节性依赖性，因此，夏季，土壤比冬季更快地干燥。这些季节性依赖性在模型基准测试和评估过程中很重要。我们表明，基于宇宙和LSM的拟合t良好，cosmos的偏差为较低的t。我们的发现有助于越来越多的文献来表征T，目的是开发一种方法，以系统地验证一系列尺度的模型土壤水分产品。
站点开发计划（SDP）清单
x合规性：描述符合愿景2030，203 0综合总体规划，分区代码，一般设计原理，技术手册。x影响：整体项目收益的描述，对周围属性的影响以及这些影响的减轻。X基础设施：证明通道，道路，水，废水和雨水设施的足够。x差异描述了每个提议的偏离城镇设计手册中包含的标准，批准的分区和市政法规。解释如何满足城镇标准的意图。x矿产权利通知（TOCRMC第17.04.080节）（用于空置土地的初步开发）X自动转变展览：展示足够的火山半径，用于火灾机构，用于非单身家庭发展的大型车辆。，如果与使用相关，请使用设计工具分析每个城镇的运输总体规划和运输设计标准手册的边缘道路。x土地适用性分析报告（LSAR）：对现场的分析，以证明现场开发计划对土地的适用性，以包括有关坡度，地质危害，土壤类型/条件，植被覆盖，野生动植物栖息地/迁移以及野火危害的信息。x交通影响分析：按照运输标准手册的要求。
使用 LiDAR 数据得出的地形属性对城市地区数字土壤测绘的地貌进行分类：以德国柏林为例
摘要：本研究采用基于知识的模糊分类方法，通过分析从数字高程模型 (DEM) 获得的形态参数 (地形属性) 对城市地区可能的土壤地貌进行分类。以柏林市区为例，比较了两种不同分辨率的 DEM 在寻找地貌、土壤类型之间的特定关系以及这些 DEM 用于土壤制图的适用性方面的潜力。几乎所有的地形参数都是从高分辨率光探测和测距 (LiDAR)-DEM (1 m) 和先进星载热发射和反射辐射计 (ASTER)-DEM (30 m) 获得的，这些参数被用作对选定研究区域内地貌进行分类的阈值，总面积约为 39.40 km 2 。通过将地面点样本作为地面真实数据与分类结果进行比较，评估了两种分类的准确性。基于 LiDAR-DEM 的分类在将城市地区的地貌分类为地貌（子）类别方面表现出良好的效果。总体准确度为 93%，这说明该分类结果令人满意。而基于 ASTER-DEM 的分类准确度为 70%。基于 ASTER-DEM 的分类较为粗糙，需要与土壤形成因素直接相关的更多详细信息来提取地貌参数。在对地貌进行分类时，使用 LiDAR-DEM 分类的重要性尤为明显
MODIS 植被指数
植被状况、覆盖、变化和过程的评估是全球变化研究项目的主要组成部分，也是具有重大社会意义的课题。光谱植被指数是最广泛使用的卫星数据产品之一，它为气候、水文和生物地球化学研究、物候学、土地覆盖和土地覆盖变化检测、自然资源管理和可持续发展提供了关键测量数据。植被指数 (VI) 是一种稳健且无缝的数据产品，无论生物群落类型、土地覆盖状况和土壤类型如何，它都以类似的方式在时间和空间上对所有像素进行计算，因此代表了真实的表面测量值。VI 的简单性使其能够跨传感器系统融合，这有助于确保长期陆地表面建模和气候变化研究的关键数据集的连续性。目前，已有超过二十年的 NOAA 高级甚高分辨率辐射计 (AVHRR) 得出的一致的全球归一化差异植被指数 (NDVI) 陆地记录，这对全球生物群落、生态系统和农业研究做出了重大贡献。在本章中，我们介绍了中分辨率成像光谱仪 (MODIS) VI 产品的当前状态、其算法状态和传统、验证和 QA。我们重点介绍了陆地遥感科学的一些重要进展，并讨论了使用 MODI 所带来的各种应用和社会效益
水含量和晶粒尺寸对机械挖掘中细粒土壤的堵塞和磨料的影响
发掘过程中的抽象堵塞是机械挖掘中的常见问题之一。在切割器头部堵塞的影响因素中，我们可以提到细土颗粒（200个网状筛），土壤水分和土壤类型的百分比。在这项研究中，为了研究实验室中的隧道发掘机制，设计和构建了隧道开挖机实验室模拟器。该设备的特征是其水平操作，切割机头的低旋转速度，测试过程中销与新鲜土壤的连续接触，以及在测试过程中连续的添加剂与特定的注入压力。研究了研究细粒度，土壤含量和泡沫注入比（FIR）对堵塞，消耗能量以及切割工具的平均磨损的影响。结果表明，随着细土颗粒百分比从90％增加到100％，切割工具的堵塞增加了50％。同样，随着土壤水分从干燥状态增加到5％的水分含量，切割机头的堵塞是微不足道的，此后，随之而来的是，水分从10％增加到25％，堵塞量增加了178％，每次测试中消耗的能量量增加了84％。此外，通过将泡沫注入比从40％增加到60％，平均堵塞减少了81％，而切割工具的磨损平均降低了62％。