机构名称：
¥ 1.0
摘要 - 农民，尤其是在印度，面临着诸如由于疾病而导致的作物选择和农作物失败的专业知识不足的挑战。深度学习在农业中的未开发潜力，受数据质量和处理限制的限制，为增强提供了机会。目的是使用烧瓶开发开源在线申请，以帮助农民做出明智的决策。利用精确的农业原理根据土壤类型，特征和数据驱动的见解来推荐作物，以提高生产力。采用基于机器学习的集合模型的各种方法，用于根据土壤数据提出合适的作物，重点关注准确性和效率。开发系统的结果在提高投入输出效率，提高决策和减少不合适的农作物选择方面显示出希望，从而提高了农业生产力并对印度的经济产生了积极影响。这种方法通过利用机器学习的作物建议，可能革新印度及其他地区的农业来解决农业挑战方面的实际潜力。索引术语 - 农业，作物建议，深度学习，精确农业，土壤数据。
AI驱动的土壤监测和作物建议...
主要关键词
相关文件推荐
