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摘要招聘环境正在发生巨大变化，因为越来越多的组织使用人工智能（AI）来加快招聘程序。本研究将AI驱动的招聘自动化与传统招聘方法进行了比较，从而研究了组织成果的效率，障碍和后果。传统方法有时依赖于手动过程，这些过程耗时且容易出现人类的偏见。相比之下，AI驱动的技术，例如简历筛选算法，预测分析和自动访谈平台，提供了提高的速度，可扩展性和一致性。然而，新技术存在问题，例如道德考虑，算法偏见以及招聘过程可能取消人格化。本研究结合了定性数据和定量数据的组合来评估AI在解决旧方法固有的效率低下的有效性的同时，同时保持公平和包容性。这些发现旨在为寻求在技术驱动的世界中优化其招聘策略的人力资源专业人员提供可行的见解。关键字AI驱动的招聘，算法偏见，候选经验，招聘的道德AI，雇用自动化，人力资源技术，预测分析，招聘效率，招聘过程优化，传统招聘方法。
对AI驱动的自动化与...
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