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地区收税员有责任在民众中树立对政府的信任：CM
海得拉巴，1 月 11 日（合众国际社）：特伦甘纳邦政府宣布了实施特伦甘纳邦手工织布 Abhayahastam 计划的指导方针，该计划旨在确保手工织布工人的福利和发展。首席部长 Revanth Reddy 于 2024 年 9 月 9 日在 Konda Lakshman Bapuji 印度手工织布技术学院落成典礼上首次公布了该计划。该计划反映了政府致力于改善手工织布工人和相关工人的生计，同时保护该州丰富的织造遗产。该计划已为 2024-25 财年拨出大量资金，包括为特伦甘纳邦织工节俭基金拨款 1.5 亿卢比，为动力织布机会费拨款 1.5 亿卢比，为特伦甘纳邦织工保险拨款 5.25 亿卢比，以及为特伦甘纳邦织工计划下的工资激励拨款 3.1 亿卢比
社交媒体和误导信息在民主中一种机制设计方法
摘要 - 现代民主社会中社交媒体平台的出现从根本上改变了信息的传播和消费方式。这些平台为沟通和自我表达创造了前所未有的机会。但是，它们也已成为不准确和欺骗性信息的迅速传播的肥沃理由。解决此问题涉及利用一种机制设计方法来审查社交媒体对民主进程的影响，并提出解决方案以遏制错误信息的传播。通过分析平台用户，内容创建者和信息消费者的激励措施和战略行为，该研究旨在了解社交媒体算法，用户交互和网络结构如何有助于误导信息的扩散。从这项分析中获得的见解将极大地促进有关社交媒体在民主社会中的作用的持续论述。此外，这些发现将为决策者，平台设计师和用户提供可行的建议。最终目标是培养一个更健康，更可靠的信息生态系统，从而提高民主参与和决策的质量。关键字 - 媒体，错误信息，民主流程，机制设计，用户行为，政策建议简介：在当代社会中，在社交媒体平台上误导信息的普遍性已成为一个关键挑战，威胁着在线话语的可靠性，并对个人和社会和谐构成潜在风险。经常被社交媒体网络的病毒性扩大的错误信息的迅速传播，可能会影响公众舆论，破坏决策过程并加剧社会紧张局势，从而破坏民主治理的基础。解决这个普遍的问题需要利用高级技术和数据科学方法的创新解决方案。机器学习是人工智能的一部分，已成为反对错误信息的有前途的工具。利用其处理大量数据，检测模式并做出数据驱动预测的能力，机器学习为识别和打击社交媒体平台上的欺骗性内容提供了动态方法。与传统的基于规则的系统不同，机器学习算法可以随着时间的流逝而适应和发展，从而不断提高其识别真实和误导信息的能力。机器学习有效性的核心在于其对数据驱动决策的依赖。通过在包含真实和欺骗性内容的广泛数据集上培训算法，平台可以教这些算法以识别出微妙的提示和模式，以表明存在错误信息。通过迭代学习过程，机器学习模型完善了他们对
在民事司法系统中增加调解的使用
5.根据上述愿景，综合调解政策将适用于根据《民事诉讼规则》第 7 部分标准程序在郡法院提起的所有小额索赔（通常价值低于 10,000 英镑）。[脚注 7] 这包括分配给小额索赔程序的住房条件和人身伤害索赔。该政策不适用于根据非标准程序提起的索赔，例如根据第 55 部分程序提起的财产索赔。[脚注 8] 政府相信许多咨询受访者的观点，即所有标准第 7 部分案件都适合调解——因此，我们不会为第 7 部分索赔中的任何案件类型提供调解要求的例外。《民事诉讼规则》将进行修订，以实施该政策。我们将从本届议会开始整合所有特定索赔（有关特定金额的争议）的调解，努力将调解整合到所有标准小额索赔诉讼中。
可靠性技术在民航中的应用 - HAL
摘要 我们考虑现代民用航空工业中的可靠性工程以及相关的工程活动和方法。我们从广义上考虑可靠性，指与之相关的其他系统特性，如可用性、可维护性、安全性和耐久性。我们涵盖了设备的整个生命周期，包括可靠性需求识别、可靠性分析与设计、可靠性需求的验证和确认（通常涉及设备设计和开发阶段）、质量保证（通常进入制造阶段）以及故障诊断和预测以及维护（与运行阶段相关）。给出了民用航空工业可靠性工程实践中的经验教训，可供可靠性管理人员和工程师参考，也可供其他对可靠性要求较高的行业参考。� 2018 中国航空航天学会。由爱思唯尔有限公司制作和托管。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（ http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ）。
可靠性技术在民航中的应用 - HAL
摘要 本文探讨现代民航业中的可靠性工程以及相关的工程活动和方法。可靠性是广义的，指与之相关的其他系统特性，如可用性、可维护性、安全性和耐久性。可靠性涵盖了设备的整个生命周期，包括可靠性需求识别、可靠性分析与设计、可靠性需求的验证与确认（通常涉及设备设计和开发阶段）、质量保证（通常进入制造阶段）以及故障诊断与预测和维护（与运行阶段相关）。本文给出了民航业可靠性工程实践中的经验教训，可供可靠性管理人员和工程师参考，也可供其他对可靠性要求较高的行业参考。© 2018 中国航空航天学会。由 Elsevier Ltd. 制作和托管。本文为 CC BY-NC-ND 许可下的开放获取文章（ http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ）。
人工智能证据在民事诉讼中的作用和地位......
摘要 本文探讨了人工智能证据在民事诉讼中的作用和地位。尽管此类证据在法庭诉讼中偶尔出现，但它有可能彻底改变证据领域，改变我们对现有证据类型性质和证据质量的理解。在彻底研究了人工智能的关键技术规范、人工智能证据的不同分类以及处理人工智能证据的各种方法后，作者提出了如何根据斯洛文尼亚民事诉讼法处理人工智能证据。据推断，如果此类证据的证明价值不取决于所涉及的人工智能，则可以将标准证据规则应用于人工智能证据。在证据的证明价值取决于所涉及的人工智能系统的情况下，人工智能证据仍然可以被视为证人或专家证据，或者确切地说，根据人类或人工智能对人工智能证据内容的贡献程度，被视为单方面宣誓书或私人专家意见。作者得出结论，为了使人工智能证据实现充分的证据价值和可靠性，必须妥善解决人工智能系统生成证据的黑箱和偏见问题。
在民事司法系统中更多地使用调解
为了实现这一愿景，去年，司法部在英格兰和威尔士发起了“征集争议解决证据”活动，在司法部门的支持下，提出了我们的宏伟目标，即在用户使用司法系统的过程中整合调解等争议解决程序。该咨询活动的回应证实了通过协商解决案件会给个人带来一系列好处。然而，它也强调公众对这些好处的认识有限，需要做更多的工作来帮助人们获得和参与争议解决程序。
在民事司法系统中更多地使用调解
作为在民事司法系统内解决这一问题的第一步，我提议确保所有涉及小额索赔纠纷的当事人在案件早期阶段都会自动被转介到女王陛下法院和审裁处服务处 (HMCTS) 进行一小时免费电话调解。尽管法院仍将对所有人开放，但我们的政策意味着，成千上万以前不会尝试使用调解解决纠纷的人将得到支持。如果这种尝试导致和解，这也意味着司法资源将被释放用于真正需要的更复杂的案件，帮助此类案件更快地进入法庭审理阶段。
可靠性技术在民航中的应用 - LASAR
摘要 我们考虑现代民用航空工业中的可靠性工程以及相关的工程活动和方法。我们从广义上考虑可靠性，指与之相关的其他系统特性，如可用性、可维护性、安全性和耐久性。我们涵盖了设备的整个生命周期，包括可靠性需求识别、可靠性分析与设计、可靠性需求的验证和确认（通常涉及设备设计和开发阶段）、质量保证（通常进入制造阶段）以及故障诊断和预测以及维护（与运行阶段相关）。给出了民用航空工业可靠性工程实践中的经验教训，可供可靠性管理人员和工程师参考，也可供其他对可靠性要求较高的行业参考。� 2018 中国航空航天学会。由爱思唯尔有限公司制作和托管。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（ http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ）。