XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System地传
双向量子隐形传态及其性能
双向量子隐形传态是双方交换量子信息的基本协议。具体来说，两个人利用共享资源状态以及本地操作和经典通信 (LOCC) 来交换量子态。在这项工作中，我们简要介绍了我们的配套论文 [AU Siddiqui and MM Wilde，arXiv:2010.07905 (2020)] 的贡献。我们开发了两种不同的方法来量化非理想双向隐形传态的误差，即通过归一化钻石距离和通道不保真度。然后，我们确定这两个指标给出的值对于此任务是相等的。此外，通过将 LOCC 允许的操作集放宽到完全保留部分转置正性的操作集，我们获得了非理想双向隐形传态误差的半定规划下限。我们针对一些关键示例评估了这些界限——各向同性状态和根本没有资源状态的情况。在这两种情况下，我们都找到了解析解。第二个例子为经典与量子双向隐形传态建立了基准。我们研究的另一个例子包括两个贝尔态，它们通过广义振幅衰减通道发送。对于这种情况，我们找到了误差的解析表达式，以及与前者一致的数值解，精度达到数值精度。
谷氨酸能传播到背raphe的成熟...
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2023年1月19日。 https://doi.org/10.1101/2023.01.19.524776 doi：Biorxiv Preprint
马拉维亚传教团教师培训中心
瓦朗加尔国家理工学院的马拉维亚使命教师培训中心 (MMTTC) 正在为来自州立和中央大学、附属学院、成员学院和私立学院等的教职员工组织“计算机视觉和图像处理的人工智能”在线进修课程。目标：本进修课程的主要目标是让来自全国各地的教职员工从专家那里了解计算机视觉、成像和医疗保健应用人工智能领域的最新发展。本课程旨在提供人工智能、信号处理、生物医学图像处理、生物识别、计算机视觉和脑机接口领域的基础知识、新兴趋势和挑战。本课程主要侧重于提高学员在信号、语音、BCI 和基于生物识别的安全系统中使用人工智能进行研究、测试和咨询的能力。实践培训将增强实践知识。
蜱传脑炎 (TBE) 和 TBE 疫苗的使用
a. 微生物学。（1）TBE 病毒是一种单链 RNA 黄病毒，与黄热病、日本脑炎和登革热属于同一病毒家族。TBE 病毒有三种亚型：欧洲亚型、西伯利亚亚型和远东亚型，它们在基因和抗原性上相似，在自然界中不会发生显著的抗原变异。两种或三种亚型通常同时传播。已发现至少 11 种传播蜱种，但大多数传播者是欧洲蜱（I. ricinus）或西伯利亚蜱（I. persulcatus）（西伯利亚和远东蜱）4。感染病毒的蜱的流行率因地点和时间而异。在奥地利和德国南部，发现 1-3% 的蜱携带病毒，但在俄罗斯、立陶宛和瑞士疫情严重地区的蜱携带率在 10-30% 5 之间。蜱有三个不同的生命阶段，主要通过若虫传播。 TBE 病毒可在蜱叮咬后立即传播，早期去除蜱可能无法预防感染。蜱的唾液具有麻醉作用，30% 的确诊病例不记得被叮咬过 4 。
Turbo 编码的安全可靠量子隐形传态
2 = 1 。通过传输经典信息并借助一对额外的纠缠量子比特，可以将这个量子比特从发送器传送到接收器。隐形传态协议不需要传输量子比特 ψ ⟩ 本身，而是使用通过经典信道传递的经典信息以及通过量子信道传递的预共享纠缠量子比特之一，在接收器处重建原始量子比特的副本。因此，QT 系统具有双经典量子信道。更明确地说，通过贝尔测量在发送器处提取有关量子比特 ψ ⟩ 的信息，然后通过经典信道将结果传递给接收器。此信息决定了在预共享量子比特上适当应用单量子比特门，以在接收器处重现隐形传态量子比特的原始状态 ψ ⟩。请注意，在测量之前，量子信道用于从发射器到接收器共享一个纠缠量子比特。然而，只有在实现硬件中的噪声水平较低且经典传输和量子传输均无错误的情况下，隐形传态协议才有效。因此，必须结合量子纠错来保护预共享纠缠量子比特的传输。同样，也需要经典纠错来将测量结果从发射器可靠地传输到接收器。还必须确保传输的安全性，尤其是在量子信道中。经典信道或量子信道（或两者）中的错误都会降低最终隐形传态量子比特的保真度。人们通常认为在隐形传态协议中信道误差可以忽略不计。然而，当隐形传态
敏感性增强光电传感光场采样
提供了光学脉冲电场的时间演变。这一基础概念的基础概念是在不同媒体中对电子过程的广泛和精确研究为广泛而精确的研究铺平了道路。它提供了固体中相干能量转移动力学的子周期分辨率，[6,7]光定位效应的精确时间分解测量，[8-10]以及对超快多体动力学的实时研究。[11–16]另一方面，量身定制的事件电场可用于以类似晶体管的方式来控制光电子中的库层流，从而导致PHZ Optical Gates。[17,18]这个概念自然遵循了介电上光学诱导电流的显着进展，该电流为超快光电开关提供了基础。[19-21]在两种情况下，速度和灵敏度都是超快速光电设备的两个关键参数。设备的频率带宽越大，光象征信息交换越快；灵敏度越高，所需的光强度就越低。操作速度通常受介质的响应时间的限制，而灵敏度则受到光 - 互动横截面的限制。因此，最大程度地提高了光结合信息交换，取决于这两个参数及其优化。这种限制导致了高电子摩托车晶体管的发展，这表现优于基于硅的同行，达到了1.5 THz的显着切换频率。[18,24]各种物理约束限制了传统电子开关的性能和效率，其中一个示例是电子迁移率，通常会随着材料带隙的函数而降低，[22]将开关功能的较低阈值效果，因为材料具有较大的带镜头的材料，可以实现较大的带镜头，从而实现了较大的带材料的潜力。这种突破性的发展为实现第一个固态放大器的操作铺平了道路。[23]在实心光电设备的情况下，存在对脉冲能，带宽和带宽的模拟限制。依靠强场，几乎没有周期的激光脉冲增加了电荷转移到更高传导带的机会，从而限制了光电子控制的限制。[18]这些结合驱动了需要低脉冲能量的新技术的开发，例如利用纳米结构中增强范围的框架[3]或类似于奥斯顿开关的设备。
量化双向量子隐形传态的性能
双向隐形传态是通过共享资源状态和本地操作与经典通信 (LOCC) 在双方之间交换量子信息的基本协议。在本文中，我们开发了两种看似不同的方法来量化非理想双向隐形传态的模拟误差，即通过归一化钻石距离和信道不保真度，并证明它们是等效的。通过将 LOCC 允许的操作集放宽到完全保留部分转置正性的操作集，我们获得了非理想双向隐形传态模拟误差的半正定规划下限。我们针对几个关键示例评估了这些界限：当根本没有资源状态时以及对于各向同性和沃纳状态，在每种情况下都找到了一个解析解。上述第一个示例为经典与量子双向隐形传态建立了基准。另一个示例包括由广义振幅阻尼通道对两个贝尔状态的作用产生的资源状态，我们为其找到了模拟误差的解析表达式，该解析表达式与数值估计一致（最高可达数值精度）。然后，我们评估了 [Kiktenko et al ., Phys. Rev. A 93 , 062305 (2016)] 提出的一些双向隐形传态方案的性能，发现它们不是最优的，并且没有超出上述双向隐形传态的经典极限。我们提出了一种可证明是最优的替代方案。最后，我们将整个开发推广到双向受控隐形传态的设置，其中有一个额外的协助方帮助交换量子信息，并且我们为该任务建立了模拟误差的半正定规划下限。更一般地，我们提供了使用共享资源状态和 LOCC 的二分和多分信道模拟性能的半正定规划下限。
将传统的生态知识编织成保护评估
提供土地持有人信息的本地植被监管草案（NVR）图。它提供了在LLS ACT和LLS调节中定义和概述的土地类别的视觉表示。该地图向土地所有者提供了有关立法中描述的土地类别的指导。土地类别将帮助您确定2018年土地管理（本地植被）法规（土地管理法典）或是否可以利用允许活动来清理植被，确定是否需要批准。
蜱虫和蜱传疾病研究的范式转变
蜱和蜱传疾病影响着全球动物和人类的健康，造成了重大的经济损失。例如，仅莱姆病一项，每年就给美国的直接医疗费用造成约 13 亿美元（蜱传疾病工作组）。蜱的生命周期始于一个卵，卵内含有正在发育的胚胎，胚胎孵化为幼虫。蜱在幼虫和若虫阶段的每个阶段都需要吸一次血，成年雌性最后一次大量吸血才能发育成卵块，完成整个生命周期。蜱的生命周期与吸血性昆虫大不相同，吸血性昆虫通常只有成年昆虫（通常只有雌性）以脊椎动物的血液为食，因此只有成年昆虫才能传播受感染动物的疾病。相比之下，蜱在其生命周期的所有阶段都是专性吸血动物，这使得它们能够在各个生命阶段传播病原体。蜱虫可以传播许多病原体：细菌、病毒、原生动物和真菌（Jongejan 和 Uilenberg，2004 年；Rochlin 和 Toledo，2020 年）。莱姆病的病原体伯氏疏螺旋体是硬蜱传播的最重要病原体之一。然而，其他几种蜱传播的病原体对人类和动物健康也至关重要（Eisen 和 Eisen，2018 年）。此外，由于蜱虫会长时间（3-10 天）进食，它会与脊椎动物宿主相互作用，并可能抑制宿主的免疫系统。蜱虫除了是病原体的载体之外，还会因长时间吸食宿主而对宿主造成重大伤害：蜱虫感染率高时会导致失血，叮咬部位会继发感染（Eisen and Eisen，2018），蜱虫在脊髓附近吸食时会导致麻痹（Pienaar et al., 2018），以及对蜱虫叮咬的反应，如 alpha-gal 综合征（Commins and Platts-Mills，2013；