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秋季2024 EWMBA/MBA 295T.1-海湾地区的创新和企业家（2个单位）
Vivek Rao自2018年以来一直是UC-Berkeley Haas商学院的讲师，教授三个MBA课程的设计，创新，企业家精神和前瞻性方法。除了在HAAS的工作外，他还在UC-Berkeley的机械工程系上领导着关于设计理论和方法论的研究，并在UC-Berkeley的雅各布斯雅各布斯设计创新研究所的新型设计大师计划的录取和教育委员会任职，并在其中共同开发并建立了技术设计，'他的研究得到了国家科学基金会，长期网络安全中心和Odebrecht基金会的支持，并获得了多个奖项，包括设计理论和方法论中的2020年ASME IDETC最佳纸质奖。他的行业学术合作包括在Figma的就职教育顾问委员会（2021-22）上与Autodesk Research and Service的出版物。他定期与行业和政府客户进行咨询，从早期初创公司到领导SaaS公司到美国国防部。
人工智能聊天机器人在编程教学中的机遇与挑战：中部和中部高地地区的案例研究
摘要 近年来，人工智能技术的发展对教育产生了巨大的影响。特别是人工智能聊天机器人，如ChatGPT、Gemini、Bing chat、GitHub Copilot……为学习者和教师提供了有趣的机会和挑战。因此，决定可以和应该利用哪些机会，以及如何克服或减少这些工具可能给教学带来的挑战，是一个值得关注的问题。本文采用文献综述和半结构化访谈的方法，调查了中部和西部高地地区一些教授编程相关科目的IT教师和讲师对人工智能聊天机器人为编程教学带来的潜在机遇和挑战的看法，以及他们对在人工智能聊天机器人变得突出和普遍时，教学中需要做出哪些调整以应对机遇和挑战的看法。在当今快速变化的数字化转型格局中，从人工智能聊天机器人工具中获取优势至关重要且紧迫。 1. 课程
沙特阿拉伯的太空行业 - 海湾地区的SpaceTech-
本杂志的目的是分析沙特阿拉伯的新兴太空行业生态系统。我们旨在直接或间接汇编一份全面的沙特阿拉伯太空行业实体清单。这范围从直接从事太空技术开发的人到卫星通信部门。本报告是一个起点，具有连续收集更多数据和见解的愿景，捕捉了沙特阿拉伯太空生态系统不断发展的景观。随后的版本将建立在这个基金会的基础上，为沙特阿拉伯对全球太空竞技场的贡献提供动态视野。我们的目标是为沙特阿拉伯太空行业的透彻理解，有助于知情的决策并促进这一有前途的边界的增长。
国家人工智能政策的系统评估：北欧及其他地区的观点
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SARS-CoV-2 传播的决定因素可指导城市地区的疫苗接种策略
1 机器学习与计算生物学，瑞士巴塞尔苏黎世联邦理工学院生物系统科学与工程系，2 瑞士洛桑生物信息学研究所 (SIB)，3 瑞士巴塞尔大学生物医学系应用微生物学研究，4 瑞士巴塞尔大学环境科学系人文地理学，5 瑞士巴塞尔大学医院与巴塞尔大学临床细菌学与真菌学，6 瑞士巴塞尔大学医院与巴塞尔大学临床病毒学，7 瑞士巴塞尔大学医院急诊科，8 瑞士巴塞尔大学医院与巴塞尔大学传染病与医院流行病学，9 瑞士巴塞尔大学儿童医院与巴塞尔大学儿科传染病与疫苗学，10 瑞士巴塞尔大学医院实验室医学，11瑞士巴塞尔大学医院重症监护医学科，12 瑞士巴塞尔市卫生服务中心，13 瑞士阿尔施维尔 Viollier AG，14 瑞士巴塞尔瑞士红十字会地区输血服务中心和 15 瑞士巴塞尔大学生物医学系移植与临床病毒学
沙特阿拉伯不同地区的糖尿病现状及管理更新
结果：大多数 (77%) 选定的患者患有未控制的糖尿病，表明地区和糖尿病控制之间存在统计学显著相关性。北部、中部和南部地区的未控制百分比最高，控制率不到 20%，而西部和东部地区的控制百分比约为 40%。80% 的未控制血压患者患有未控制的糖尿病，而血压控制的患者为 68%。双胍类、DPP-4 抑制剂、GLP-1 激动剂、胰岛素和 SGLT-2 抑制剂是最常见的糖尿病药物。二甲双胍是所有地区处方最多的药物，其次是 DPP4。结果显示，患者平均使用 1 至 4 种非糖尿病药物。糖尿病中心维生素 B 复合物和他汀类药物的配发量高于医院。视网膜病变和周围神经病变是最常见的并发症，而高血压和 ASCVD 是最常见的合并症。
2022 年第三季度海湾合作委员会地区的 SpaceTech
目前，在所有海湾合作委员会国家中，只有沙特阿拉伯、阿联酋、巴林和卡塔尔拥有自己成熟且运作良好的航天机构。这些国家在政府举措方面最为先进，这使它们成为中东地区（包括波斯湾地区）航天工业的火车头。鉴于所有机构中最古老的机构（即卡塔尔航空航天局）成立于 2010 年，我们可以自信地预测，该机构将立即实现与整个行业增长相称的增长，以及相对年轻的机构的潜力。
库存，起源和未来的轨迹隐藏土壤有机碳在高山高山地区的块状田野中
多年冻土由于全球温度的升高而变暖，从而改变了这些环境中的碳循环。研究主要集中于北极冻土，但我们缺乏有关高山冻土区潜在C积累和释放的时间和幅度的数据。这些环境在带有和没有图案的地面上包含山顶（> 2900 m）上的块状场，这些地面主要不含植被，因此被认为不含土壤有机碳（SOC）。以冰冻和融化的粗糙和细材料分离的事实，我们的目的是测试没有植被的高山区域是否确实不含SoC，或者它们是否含有隐藏的碳，这可能代表气候变暖后可能代表CO 2来源。通过在相同或稍低的海拔地区采样植被土壤，我们想测试在不久的将来，在气候变暖下，Blockfields中的SOC股票将如何发展。